Самый элегантный подход для записи данных JSON в реляционную базу данных с использованием моделей Django?

Ответ 1

На мой взгляд, самым чистым местом для кода, который вам нужен, является новый метод Менеджера (например, from_json_string) в пользовательском менеджере для модели NinjaData.

Я не думаю, что вы должны переопределить стандартные методы create, get_or_create и т.д., поскольку вы делаете что-то немного отличное от того, что они обычно делают, и хорошо, чтобы они работали нормально.

Update: Я понял, что, вероятно, захочу это для себя в какой-то момент, поэтому я закодировал и слегка протестировал общую функцию. Поскольку он рекурсивно проходит и влияет на другие модели, я уже не уверен, что он принадлежит методу диспетчера и, вероятно, должен быть автономной вспомогательной функцией.

def create_or_update_and_get(model_class, data):
    get_or_create_kwargs = {
        model_class._meta.pk.name: data.pop(model_class._meta.pk.name)
    }
    try:
        # get
        instance = model_class.objects.get(**get_or_create_kwargs)
    except model_class.DoesNotExist:
        # create
        instance = model_class(**get_or_create_kwargs)
    # update (or finish creating)
    for key,value in data.items():
        field = model_class._meta.get_field(key)
        if not field:
            continue
        if isinstance(field, models.ManyToManyField):
            # can't add m2m until parent is saved
            continue
        elif isinstance(field, models.ForeignKey) and hasattr(value, 'items'):
            rel_instance = create_or_update_and_get(field.rel.to, value)
            setattr(instance, key, rel_instance)
        else:
            setattr(instance, key, value)
    instance.save()
    # now add the m2m relations
    for field in model_class._meta.many_to_many:
        if field.name in data and hasattr(data[field.name], 'append'):
            for obj in data[field.name]:
                rel_instance = create_or_update_and_get(field.rel.to, obj)
                getattr(instance, field.name).add(rel_instance)
    return instance

# for example:
from django.utils.simplejson import simplejson as json

data = json.loads(ninja_json)
ninja = create_or_update_and_get(NinjaData, data)

Ответ 2

Я не знаю, знакомы ли вы с терминологией, но то, что вы в основном пытаетесь сделать, - де-сериализация из сериализованного/строкового формата (в данном случае JSON) в объекты модели Python.

Я не знаком с библиотеками Python для этого с JSON, поэтому я не могу рекомендовать/одобрять любые, но поиск с использованием таких терминов, как "python", "deserialization", "json", "object" и "graph", кажется, раскрывает некоторую документацию Django для сериализации и библиотеку jsonpickle на github.

Ответ 3

У меня на самом деле была такая же потребность, и я написал собственное поле базы данных для его обработки. Просто сохраните следующее в модуле Python в своем проекте (например, файл fields.py в соответствующем приложении), а затем импортируйте и используйте его:

class JSONField(models.TextField):
    """Specialized text field that holds JSON in the database, which is
    represented within Python as (usually) a dictionary."""

    __metaclass__ = models.SubfieldBase

    def __init__(self, blank=True, default='{}', help_text='Specialized text field that holds JSON in the database, which is represented within Python as (usually) a dictionary.', *args, **kwargs):
        super(JSONField, self).__init__(*args, blank=blank, default=default, help_text=help_text, **kwargs)

    def get_prep_value(self, value):
        if type(value) in (str, unicode) and len(value) == 0:
            value = None
        return json.dumps(value)

    def formfield(self, form_class=JSONFormField, **kwargs):
        return super(JSONField, self).formfield(form_class=form_class, **kwargs)

    def bound_data(self, data, initial):
        return json.dumps(data)

    def to_python(self, value):
        # lists, dicts, ints, and booleans are clearly fine as is
        if type(value) not in (str, unicode):
            return value

        # empty strings were intended to be null
        if len(value) == 0:
            return None

        # NaN should become null; Python doesn't have a NaN value
        if value == 'NaN':
            return None

        # try to tell the difference between a "normal" string
        # and serialized JSON
        if value not in ('true', 'false', 'null') and (value[0] not in ('{', '[', '"') or value[-1] not in ('}', ']', '"')):
            return value

        # okay, this is a JSON-serialized string
        return json.loads(value)

Несколько вещей. Во-первых, если вы используете Юг, вам нужно будет объяснить ему, как работает ваше настраиваемое поле:

from south.modelsinspector import add_introspection_rules
add_introspection_rules([], [r'^feedmagnet\.tools\.fields\.models\.JSONField'])

Во-вторых, в то время как я проделал большую работу, чтобы убедиться, что это настраиваемое поле прекрасно работает везде, например, чистое переключение между серийным форматом и Python. Там есть одно место, где он работает не совсем правильно, что при использовании его в сочетании с manage.py dumpdata, где он объединяет Python со строкой, а не сбрасывает ее в JSON, чего вы не хотите. Я обнаружил, что это небольшая проблема на практике.

Дополнительная документация по написанию пользовательских полей модели.

Я утверждаю, что это единственный лучший и самый очевидный способ сделать это. Обратите внимание, что я также предполагаю, что вам не нужно выполнять поиск по этим данным - например, вы будете получать записи по другим критериям, и это будет с этим связано. Если вам нужно выполнять поиск на основе чего-то в своем JSON, убедитесь, что это истинное поле SQL (и убедитесь, что оно проиндексировано!).