Глубина подсчета или самый глубокий уровень вложенного списка

Ответ 1

Ширина - сначала без рекурсии, а также работает с другими типами последовательностей:

from collections import Sequence
from itertools import chain, count

def depth(seq):
    for level in count():
        if not seq:
            return level
        seq = list(chain.from_iterable(s for s in seq if isinstance(s, Sequence)))

Та же идея, но с гораздо меньшим объемом памяти:

from collections import Sequence
from itertools import chain, count

def depth(seq):
    seq = iter(seq)
    try:
        for level in count():
            seq = chain([next(seq)], seq)
            seq = chain.from_iterable(s for s in seq if isinstance(s, Sequence))
    except StopIteration:
        return level

Ответ 2

Вот один из способов записи функции

depth = lambda L: isinstance(L, list) and max(map(depth, L))+1

Я думаю, что вам не хватает идеи использовать max()

Ответ 3

Давайте сначала немного перефразируем ваши требования.

Глубина списка - это больше, чем максимальная глубина его подписок.

Теперь это можно перевести непосредственно в код:

def depth(l):
    if isinstance(l, list):
        return 1 + max(depth(item) for item in l)
    else:
        return 0

Ответ 4

легко с рекурсией

def flat(l):
    depths = []
    for item in l:
        if isinstance(item, list):
            depths.append(flat(item))
    if len(depths) > 0:
        return 1 + max(depths)
    return 1

Ответ 5

Это в одной строке python:)

пользоваться

def f(g,count=0): return count if not isinstance(g,list) else max([f(x,count+1) for x in g])

Ответ 6

Оскорбительный способ: Скажем, ваш список называется mylist
mybrackets = map(lambda x: 1 if x=='[' else -1, [x for x in str(mylist) if x=='[' or x==']'])
maxdepth = max([sum(mybrackets[:i+1]) for i in range(len(mybrackets))])

Это преобразует ваш список в список открывающих и закрывающих скобок, а затем находит наибольшее количество открывающих скобок, которые происходят до того, как произойдет соответствующая закрывающая скобка.

Ответ 7

Способ, который не требует никаких дополнительных модулей и имеет одинаковую скорость, независимо от глубины:

def depth(nested):
    instring = False
    count = 0
    depthlist = []
    for char in repr(nested):
        if char == '"' or char == "'":
            instring = not instring
        elif not instring and ( char == "[" or char == ")" ):
            count += 1
        elif not instring and ( char == "]" or char == ")" ):
            count -= 1
        depthlist.append(count)
    return(max(depthlist))

По сути, это делает преобразование списка в строку с помощью repr(). Тогда для каждого символа в этой строке равной " ( " или " [ " это увеличивает переменную count. Для закрытия скобок уменьшается count. Затем он возвращает максимум того, что count достиг.

Ответ 8

Я добавил hammar answer для каждого итерабельного (по умолчанию отключены строки):

def depth(arg, exclude=None):
    if exclude is None:
        exclude = (str, )

    if isinstance(arg, tuple(exclude)):
        return 0

    try:
        if next(iter(arg)) is arg:  # avoid infinite loops
            return 1
    except TypeError:
        return 0

    try:
        depths_in = map(lambda x: depth(x, exclude), arg.values())
    except AttributeError:
        try:
            depths_in = map(lambda x: depth(x, exclude), arg)
        except TypeError:
            return 0

    try:
        depth_in = max(depths_in)
    except ValueError:
        depth_in = 0

    return 1 + depth_in

Ответ 9

Короткое дополнение к тому, что было сказано, поэтому оно также может обрабатывать пустые списки:

def list_depth(list_of_lists):
    if isinstance(list_of_lists, list):
        if(len(list_of_lists) == 0):
            depth = 1
        else:
            depth = 1 + max([list_depth(l) for l in list_of_lists])
    else:
        depth = 0
    return depth

Ответ 10

@John отлично, но для решения проблем с пустым списком, например [], [[]], вам может понадобиться сделать что-то вроде этого

depth = lambda L: isinstance(L, list) and (max(map(depth, L)) + 1) if L else 1

Ответ 11

В Numpy вы можете преобразовать структуру данных в numpy array и использовать его библиотечные функции. arr.shape дает длину на слой, поэтому мы можем len() форму и получить глубину структуры:

import numpy as np

def f( lists )
  arr = np.array( lists )
  return len(arr.shape)

f( [[[1,2],[3,4]],[[3,4],[5,6]]] ) # results in 3
f( [[1,2],[3,4]] ) # results in 2
f( [1,2] )  # results in 1
f( [] )  # results in 1

Numpy документы для формы: https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.shape.html