Ответ 1
Вы должны изучить Полнотекстовый поиск.
Это также может помочь вам прочитать о компромиссах MySQL LIKE vs Full-Text
Я хочу сделать поиск статей на своем веб-сайте - нормально ли использовать просто выражение "LIKE" или есть лучший алгоритм поиска для использования с MySQL? (важно, чтобы он был эффективным)
Вы должны изучить Полнотекстовый поиск.
Это также может помочь вам прочитать о компромиссах MySQL LIKE vs Full-Text
Хорошо ли использовать простое утверждение "LIKE" или есть более алгоритм поиска для использования с MySQL? (важно, чтобы он был эффективным)
Если важно быть эффективным, я думаю, LIKE абсолютно не подходит.
Полнотекстовый поиск: 392 сек. Полный текстовый поиск (кешированный): 272 сек.
Полный текст Логический режим 12 сек Полный текст Логический (кэшированный) 11 сек.
Mnogosearch (внешний) 3.5 Sec Mnogosearch (внешний кешированный) 1.06 Sec
Сфинкс 0.23 сек. Сфинкс, кешированный 0.15 сек.
LIKE%...% 30sec Sec LIKE%...% (Кэшировано) 29 сек.
Вероятно Sphinx - самый эффективный метод, который также поддерживает MySQL. Честно говоря, я никогда не использовал Sphinx, но некоторые очень большие сайты используют его.
Скорее сложнее настроить другую (возможно, последнюю) альтернативу.
Я также думаю, что полнотекстовый поиск MySQL будет, вероятно, достаточно быстрым и простым в использовании.
Я бы подумал об использовании Apache Solr https://lucene.apache.org/solr/ или эластичный поиск http://www.elasticsearch.org/