Порядок итераций множеств в Python

Если у меня есть два одинаковых набора, то есть a == b дает мне True, будет ли у них одинаковый порядок итерации? Я попробовал, и он работает:

>>> foo = set("abc")
>>> bar = set("abc")
>>> zip(foo, bar)
[('a', 'a'), ('c', 'c'), ('b', 'b')]

Мой вопрос: мне повезло, или это поведение гарантировано?

Ответы

Ответ 1

Было не просто совпадением, что они вышли одинаково: реализация оказывается детерминированной, поэтому создание одного и того же набора дважды приводит к тому же упорядочению. Но Python не гарантирует этого.

Если вы создаете один и тот же набор двумя способами:

n = set("abc")
print n

m = set("kabc")
m.remove("k")
print m

... вы можете получить другой порядок:

set(['a', 'c', 'b'])
set(['a', 'b', 'c'])

Ответ 2

Вам повезло, заказ не гарантирован. Единственное, что гарантировано, это то, что наборы будут иметь одинаковые элементы.

Если вам нужна какая-то предсказуемость, вы можете отсортировать их следующим образом: zip(sorted(foo), sorted(bar)).

Ответ 3

Нет:.

>>> class MyStr( str ):
...     def __hash__( self ):
...             return 0
...
>>> a = MyStr( "a" )
>>> b = MyStr( "b" )
>>> c = MyStr( "c" )
>>> foo = { a, b, c }
>>> foo
{'c', 'b', 'a'}
>>> bar = { b, a, c }
>>> foo is bar
False
>>> foo ==  bar
True
>>> list( zip( foo, bar ) )
[('c', 'c'), ('b', 'a'), ('a', 'b')]

P.S. Я не знаю, требуется ли переопределение __hash__. Я просто попробовал что-то, что, как я думал, сломал бы это, и это произошло.

Ответ 4

Да, тебе повезло. См. Например:

import random
r = [random.randint(1,10000) for i in range(20)]
foo = set(r)
r.sort(key=lambda _: random.randint(1,10000))
bar = set(r)
print foo==bar
print zip(foo, bar)

Который дал мне результат:

True
[(3234, 3234), (9393, 9393), (9361, 1097), (1097, 5994), (5994, 2044), (1614, 1614), (6074, 4377), (4377, 9361), (5202, 5202), (2355, 2355), (1012, 1012), (7349, 7349), (6198, 6198), (8489, 8489), (7929, 7929), (6556, 6074), (6971, 6971), (2044, 6556), (7133, 7133), (383, 383)]

Ответ 5

Я бы сказал, что тебе повезло. Хотя, возможно, также, что, поскольку элементы в наборе были одинаковыми, они были сохранены в том же порядке. Это не то, на что вы хотите положиться.