Объединение/объединение списков по именам элементов

У меня есть два списка, элементы которых имеют частично перекрывающиеся имена, которые мне нужно объединить/объединить в один список, элемент за элементом:

> lst1 <- list(integers=c(1:7), letters=letters[1:5],
                words=c("two", "strings"))
> lst2 <- list(letters=letters[1:10], booleans=c(TRUE, TRUE, FALSE, TRUE),
                words=c("another", "two"), floats=c(1.2, 2.4, 3.8, 5.6))

> lst1
$integers
[1] 1 2 3 4 5 6 7

$letters
[1] "a" "b" "c" "d" "e"

$words
[1] "two"     "strings"

> lst2
$letters
 [1] "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j"

$booleans
[1]  TRUE  TRUE FALSE  TRUE

$words
[1] "another" "two"    

$floats
[1] 1.2 2.4 3.8 5.6

Я попытался использовать mapply, который в основном объединяет два списка по индексу (то есть: "[[" ), , в то время как мне нужно объединить их по имени (то есть: "$" ). Кроме того, поскольку списки имеют разную длину, применяется правило рециркуляции (с довольно непредсказуемыми результатами).

> mapply(c, lst1, lst2)
$integers
 [1] "1" "2" "3" "4" "5" "6" "7" "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j"

$letters
[1] "a"     "b"     "c"     "d"     "e"     "TRUE"  "TRUE"  "FALSE" "TRUE" 

$words
[1] "two"     "strings" "another" "two"    

$<NA>
 [1] 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 1.2 2.4 3.8 5.6

Warning message:
In mapply(c, lst1, lst2) :
  longer argument not a multiple of length of shorter

Как вы можете себе представить, я ищу:

$integers
[1] 1 2 3 4 5 6 7

$letters
[1] "a" "b" "c" "d" "e" "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j"

$words
[1] "two"     "strings"   "another" "two"

$booleans
[1]  TRUE  TRUE FALSE  TRUE

$floats
[1] 1.2 2.4 3.8 5.6

Есть ли способ достичь этого? Спасибо!

Ответы

Ответ 1

Вы можете сделать:

keys <- unique(c(names(lst1), names(lst2)))
setNames(mapply(c, lst1[keys], lst2[keys]), keys)

Обобщение на любое количество списков потребует сочетание do.call и lapply:

l <- list(lst1, lst2, lst1)
keys <- unique(unlist(lapply(l, names)))
setNames(do.call(mapply, c(FUN=c, lapply(l, `[`, keys))), keys)

Ответ 2

Я также использую grep, не знаю, лучше ли это, худший или эквивалент!

l_tmp <- c(lst1, lst2, lst1)
keys = unique(names(l_tmp))
l = sapply(keys, function(name) {unlist(l_tmp[grep(name, names(l_tmp))])})