Разбор файла с разделителями табуляции в Python

Ответ 1

Вы можете использовать модуль csv для простого разбора разделенных файлов значений.

import csv

with open("tab-separated-values") as tsv:
    for line in csv.reader(tsv, dialect="excel-tab"): #You can also use delimiter="\t" rather than giving a dialect.
        ... 

Где line - список значений текущей строки для каждой итерации.

Изменить: как предлагается ниже, если вы хотите читать по столбцу, а не по строке, то лучше всего использовать zip() builtin:

with open("tab-separated-values") as tsv:
    for column in zip(*[line for line in csv.reader(tsv, dialect="excel-tab")]):
        ...

Ответ 2

Я не думаю, что любой из текущих ответов действительно делает то, что вы сказали, что хотите.

Итак, вот мое взятие:

Скажите, что это значения, разделенные табуляцией в вашем входном файле:

1   2   3   4   5
6   7   8   9   10
11  12  13  14  15
16  17  18  19  20

то это:

with open("tab-separated-values.txt") as input:
    print zip(*(line.strip().split('\t') for line in input))

создаст следующее:

[('1', '6', '11', '16'), 
 ('2', '7', '12', '17'), 
 ('3', '8', '13', '18'), 
 ('4', '9', '14', '19'), 
 ('5', '10', '15', '20')]

Как вы можете видеть, он помещает k-й элемент каждой строки в k-й массив.

Ответ 3

Вот так:

>>> s='1\t2\t3\t4\t5'
>>> [x for x in s.split('\t')]
['1', '2', '3', '4', '5']

Для файла:

# create test file:
>>> with open('tabs.txt','w') as o:
...    s='\n'.join(['\t'.join(map(str,range(i,i+10))) for i in [0,10,20,30]])
...    print >>o, s

#read that file:
>>> with open('tabs.txt','r') as f:
...    LoL=[x.strip().split('\t') for x in f]
... 
>>> LoL
[['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'], 
 ['10', '11', '12', '13', '14', '15', '16', '17', '18', '19'], 
 ['20', '21', '22', '23', '24', '25', '26', '27', '28', '29'], 
 ['30', '31', '32', '33', '34', '35', '36', '37', '38', '39']]
>>> LoL[2][3]
23

Если вы хотите, чтобы вход был транспонирован:

>>> with open('tabs.txt','r') as f:
...    LoT=zip(*(line.strip().split('\t') for line in f))
... 
>>> LoT[2][3]
'32'

Или (еще лучше) используйте модуль csv в дистрибутиве по умолчанию...