Ответ 1
scala> "haskell scala".groupBy(identity).mapValues(_.size).toSeq
res1: Seq[(Char, Int)] = ArrayBuffer((e,1), (s,2), (a,3), ( ,1), (l,3), (c,1), (h,1), (k,1))
Подсчет всех элементов в списке является однострочным в Haskell:
count xs = toList (fromListWith (+) [(x, 1) | x <- xs])
Вот пример использования:
*Main> count "haskell scala"
[(' ',1),('a',3),('c',1),('e',1),('h',1),('k',1),('l',3),('s',2)]
Можно ли так элегантно выразить эту функцию в Scala?
scala> "haskell scala".groupBy(identity).mapValues(_.size).toSeq
res1: Seq[(Char, Int)] = ArrayBuffer((e,1), (s,2), (a,3), ( ,1), (l,3), (c,1), (h,1), (k,1))
Вызвать group
из библиотеки Data.List,
group :: [a] -> [[a]]
дает нам:
map (head &&& length) . group . sort
упрощающая список и относительно "наивная" реализация.
Другая реализация:
def count[A](xs: Seq[A]): Seq[(A, Int)] = xs.distinct.map(x => (x, xs.count(_ == x)))
Переходя к буквальному переводу, попробуйте это:
// Implementing this one in Scala
def fromSeqWith[A, B](s: Seq[(A, B)])(f: (B, B) => B) =
s groupBy (_._1) mapValues (_ map (_._2) reduceLeft f)
def count[A](xs: Seq[A]) = fromSeqWith(xs map (_ -> 1))(_+_).toSeq
Scala groupBy
делает это более сложным, чем это необходимо - были вызовы для groupWith
или groupInto
, но они не сделали стандарт Odersky для стандартного включения библиотеки.