Я хочу импровизировать свой оттенок регрессионного сюжета, который пропорционален плотности. Например, доверительный интервал является узким, тень плотна, а если доверительный интервал широкий, цвет заливки светится. График результатов может выглядеть так:
Вот рабочий пример:
set.seed(1234)
md <- c(seq(0.01, 1, 0.01), rev(seq(0.01, 1, 0.01)))
cv <- c(rev(seq(0.01, 1, 0.01)), seq(0.01, 1, 0.01))
rv <- rnorm (length(md), 0.1, 0.05)
df <- data.frame(x =1:length(md), F = md*2.5 + rv, L =md*2.5 -rv-cv, U =md*2.5+ rv+ cv)
plot(df$x, df$F, ylim = c(0,4), type = "l")
polygon(c(df$x,rev(df$x)),c(df$L,rev(df$U)),col = "cadetblue", border = FALSE)
lines(df$x, df$F, lwd = 2)
#add red lines on borders of polygon
lines(df$x, df$U, col="red",lty=2)
lines(df$x, df$L, col="red",lty=2)
Команда densregion() в пакете denstrip, похоже, делает то, что вы хотите. Небольшая адаптация из примера на странице справки:
require(denstrip)
x <- 1:10
nx <- length(x)
est <- seq(0, 1, length=nx)^3
se <- seq(.7,1.3,length.out=nx)/qnorm(0.975)
y <- seq(-3, 3, length=100)
z <- matrix(nrow=nx, ncol=length(y))
for(i in 1:nx) z[i,] <- dnorm(y, est[i], se[i])
plot(x, type="n", ylim=c(-3, 3),xlab="")
densregion(x, y, z)
lines(x,est,col="white")
