Как заставить ось Y использовать целые числа только в Matplotlib?

Я рисую гистограмму, используя модуль matplotlib.pyplot, и мне интересно, как я могу заставить метки оси y показывать только целые числа (например, 0, 1, 2, 3 и т.д.), а не десятичные числа (например, 0., 0.5, 1., 1.5, 2. и т.д.).

Я смотрю на заметки руководства и подозреваю, что ответ лежит где-то около matplotlib.pyplot.ylim, но пока я могу найти материал, который устанавливает минимальное и максимальное значение y значения.

def doMakeChart(item, x):
    if len(x)==1:
        return
    filename = "C:\Users\me\maxbyte3\charts\\"
    bins=logspace(0.1, 10, 100)
    plt.hist(x, bins=bins, facecolor='green', alpha=0.75)
    plt.gca().set_xscale("log")
    plt.xlabel('Size (Bytes)')
    plt.ylabel('Count')
    plt.suptitle(r'Normal Distribution for Set of Files')
    plt.title('Reference PUID: %s' % item)
    plt.grid(True)
    plt.savefig(filename + item + '.png')
    plt.clf()

Ответы

Ответ 1

Если у вас есть y-data​​p > 

y = [0., 0.5, 1., 1.5, 2., 2.5]

Вы можете использовать максимальные и минимальные значения этих данных для создания списка натуральных чисел в этом диапазоне. Например,

import math
print range(math.floor(min(y)), math.ceil(max(y))+1)

дает

[0, 1, 2, 3]

Затем вы можете установить метки галочки y (и метки) с помощью matplotlib.pyplot.yticks:

yint = range(min(y), math.ceil(max(y))+1)

matplotlib.pyplot.yticks(yint)

Ответ 2

Вот еще один способ:

from matplotlib.ticker import MaxNLocator

ax = plt.figure().gca()
ax.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))

Ответ 3

это работает для меня:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(...

# make the y ticks integers, not floats
yint = []
locs, labels = plt.yticks()
for each in locs:
    yint.append(int(each))
plt.yticks(yint)