Зацикливание переменных в ggplot

Ответ 1

Вам просто нужно использовать aes_string вместо aes, например:

ggplot(data=t, aes_string(x = "w", y = i)) + geom_line() 

Обратите внимание, что w тогда также нужно указать как строку.

Ответ 2

ggplot2 v3.0.0 выпущенный в июле 2018 года, поддерживает аккуратную оценку, например !! (взрыв) внутри aes(). Таким образом, мы можем сделать следующее:

• Создайте функцию, которая принимает имена столбцов x- и y- в качестве входных данных. Обратите внимание на использование rlang::sym & !! ,

• Затем purrr::map каждый столбец с помощью purrr::map.

library(rlang)
library(tidyverse)

dt <- data.frame(
  w = c(1, 2, 3, 4), x = c(23, 45, 23, 34),
  y = c(23, 34, 54, 23), z = c(23, 12, 54, 32)
)

Определите функцию, которая принимает строки в качестве входных данных

plot_for_loop <- function(df, .x_var, .y_var) {

  # convert strings to variable
  x_var <- sym(.x_var)
  y_var <- sym(.y_var)

  # unquote variables using !! 
  ggplot(df, aes(x = !! x_var, y = !! y_var)) + 
    geom_point() + 
    geom_line() +
    labs(x = x_var, y = y_var) +
    theme_classic(base_size = 12)
}

Перебрать каждый столбец

plot_list <- colnames(dt)[-1] %>% 
  map( ~ plot_for_loop(dt, colnames(dt)[1], .x))

# view all plots individually (not shown)
plot_list

# Combine all plots
library(cowplot)
plot_grid(plotlist = plot_list,
          ncol = 3)

Изменить: вышеуказанная функция также может быть написана без sym и !!

plot_for_loop2 <- function(df, x_var, y_var) {

  ggplot(df, aes(x = .data[[x_var]], y = .data[[y_var]])) + 
    geom_point() + 
    geom_line() +
    labs(x = x_var, y = y_var) +
    theme_classic(base_size = 12)
}

Или мы можем просто использовать facet_grid/facet_wrap после преобразования кадра данных из широкоформатного формата в длинный ( tidyr::gather)

dt_long <- dt %>% 
  tidyr::gather(key, value, -w)
dt_long
#>    w key value
#> 1  1   x    23
#> 2  2   x    45
#> 3  3   x    23
#> 4  4   x    34
#> 5  1   y    23
#> 6  2   y    34
#> 7  3   y    54
#> 8  4   y    23
#> 9  1   z    23
#> 10 2   z    12
#> 11 3   z    54
#> 12 4   z    32

### facet_grid
ggp1 <- ggplot(dt_long, 
       aes(x = w, y = value, color = key, group = key)) +
  facet_grid(. ~ key, scales = "free", space = "free") +
  geom_point() + 
  geom_line() +
  theme_bw(base_size = 14)
ggp1

### facet_wrap
ggp2 <- ggplot(dt_long, 
       aes(x = w, y = value, color = key, group = key)) +
  facet_wrap(. ~ key, nrow = 2, ncol = 2) +
  geom_point() + 
  geom_line() +
  theme_bw(base_size = 14)
ggp2

### bonus: reposition legend
# https://cran.r-project.org/web/packages/lemon/vignettes/legends.html
library(lemon)
reposition_legend(ggp2 + theme(legend.direction = 'horizontal'), 
                  'center', panel = 'panel-2-2')

Ответ 3

Проблема заключается в доступе к фрейму данных t. Как вы, наверное, знаете, существует несколько способов сделать это, но, к сожалению, использование символа, очевидно, не является одним из них в ggplot.

Один из способов, который может работать, - использовать численное положение столбца в вашем примере, например, вы можете попробовать i <- 2. Однако, если это работает на ggplot, который я никогда не использовал (но я знаю другую работу Хэдли, и я думаю, она должна работать)

Другим способом обхода этого является создание нового временного кадра данных каждый раз, когда вы вызываете ggplot. например:.

tmp <- data.frame(a = t[['w']], b = t[[i]])
ggplot(data=tmp, aes(a, b)) + geom_line()

Ответ 4

В зависимости от того, что вы пытаетесь сделать, я нахожу facet_wrap или facet_grid, чтобы хорошо работать для создания нескольких графиков с одинаковой базовой структурой. Что-то вроде этого должно помочь вам в правильном шаге:

t.m = melt(t, id="w")
ggplot(t.m, aes(w, value)) + facet_wrap(~ variable) + geom_line()