Контролируйте максимальное потребление памяти в процессе Node.js
Я ищу кросс-платформенный способ надежного мониторинга максимального потребления памяти в процессе Node.js, независимо от того, существуют ли утечки или нет.
Процессы в моем случае - это как реальные приложения, так и синтетические тесты.
Я ожидаю, что он будет работать как
process.on('exit', () => {
console.log('Max memory consumption: ' + ...);
});
Можно было как-то отслеживать потребление памяти с помощью node --trace_gc ...
, но это привело к выводу, который трудно читать (и, вероятно, сложно анализировать программно). Кроме того, GC не произошел, когда script закончился слишком быстро, даже если использование ОЗУ было существенным.
Из того, что я видел по этому вопросу, обычно предлагается memwatch
для этого, например:
require('memwatch-next').on('stats', stats => {
console.log('Max memory consumption: ' + stats.max);
});
Но в моем случае это срабатывало только тогда, когда GC уже произошел или вообще не запускался, поэтому было бесполезно определять пики потребления памяти.
Я бы предпочел избегать инструментов GUI, таких как node-inspector
, если это возможно.
Может ли это максимальное потребление памяти быть надежно извлечено в виде числа из самого приложения или одного CLI, кросс-платформенного?
Ответы
Ответ 1
Вы можете использовать метод Node.js process.memoryUsage()
для получения статистики использования памяти:
Метод process.memoryUsage() возвращает объект, описывающий использование памяти процессом Node.js в байтах.
Возвращает объект следующего формата:
{
rss: 4935680, // Resident Set Size
heapTotal: 1826816, // Total Size of the Heap
heapUsed: 650472, // Heap actually Used
external: 49879 // memory usage of C++ objects bound to JavaScript objects managed by V8
}
Чтобы получить максимальное потребление памяти в процессе Node.js, можно использовать метод process.nextTick
. Метод process.nextTick()
добавляет обратный вызов в следующую очередь тиков. Как только текущий ход поворота цикла событий завершится, будут вызваны все обратные вызовы, которые в данный момент находятся в следующей очереди тиков.
let _maxMemoryConsumption = 0;
let _dtOfMaxMemoryConsumption;
process.nextTick(() => {
let memUsage = process.memoryUsage();
if (memUsage.rss > _maxMemoryConsumption) {
_maxMemoryConsumption = memUsage.rss;
_dtOfMaxMemoryConsumption = new Date();
}
});
process.on('exit', () => {
console.log('Max memory consumption: ${_maxMemoryConsumption} at ${_dtOfMaxMemoryConsumption}');
});
Ответ 2
Если вы попытаетесь сравнить процесс с самим собой, у вас будут искаженные значения использования памяти. (если вы хотите получить дополнительную информацию об этом, просто прокомментируйте)
Это небольшой (кроссплатформенный) инструмент, который я закодировал для проверки использования памяти другим процессом, он запускает независимый процесс и отслеживает каждые 100 мс для использования памяти, чтобы найти самый высокий пик, выходы каждый раз, когда новый пик обнаруживается и останавливается после того, как ребенок закончил.
Он использует pidusage
, который является кроссплатформенным процессом (cpu% и) память использованием PID
Позволяет настраивать икру (аргументы должны быть переданы вместе с икру) [может быть обновлено для использования в командной строке]
Он также будет работать с любым двоичным именем node, так как он будет повторно использовать тот, который используется для запуска этого инструмента.
'use strict'
const UI = {}; var ñ = " "
const pusage = require('pidusage');
//:Setup the 'cmd' array to be the file and arguments to be used
const ANALYSIS = {cmd:['child.js']}
ANALYSIS.child = require('child_process').spawn(
process.argv[0], // reuse to work with the same binary name used to run this (node|nodejs|...)
ANALYSIS.cmd, // array with filePath & arguments to spawn for this analisis
{ //So the child_process doesn't behave like a child
detached:true,
stdio:['ignore'],
env:null
}
);
//:The Analysis
DoAnalysis(ANALYSIS.child.pid);
ANALYSIS.child.unref()
var memPeak = 0;
function PIDStat(){
pusage.stat(ANALYSIS.pid, function(err, stat) {
if(err){ CheckError(err) }else{
if(stat.memory > memPeak){memPeak=stat.memory;PrintStat()}
setTimeout(PIDStat,100); pusage.unmonitor(process.pid)
}
})
}
//:UI (just for display)
function DoAnalysis(PID){
var s = '═'.repeat(ANALYSIS.cmd[0].toString().length)
ANALYSIS.pid = PID;
UI.top = '╒═'+s+'═╕'
UI.mid = '│ '+ANALYSIS.cmd[0]+' │'
UI.bot = '╘═'+s+'═╛'
console.log(UI.x);
PIDStat()
}
function PrintStat(){
console.clear()
console.log('\n',UI.top,'\n',UI.mid,'PEAK MEM. :',memPeak,'\n',UI.bot)
}
function CheckError(e){
switch(e.code){
case "ENOENT": console.log(" [the analysis ended]\n"); break;
default: console.log("[/!\\ error]\n",e); break
}
}
Произведет следующий вывод:
╒══════════╕
│ child.js │ PEAK MEM. : 28737536
╘══════════╛
[the analysis ended]
Этот инструмент не позволяет вам добавить раздувание в код процесса, который вы на самом деле хотите сравнить, так что вы не получите разные значения использования памяти, так как ваш код bloat/benchmarking также добавит использование памяти в этот процесс.