Проектирование вложенных массивов MongoDB

У меня есть коллекция "учетные записи", которая содержит документы, похожие на эту структуру:

{
    "email" : "[email protected]",
    "groups" : [
        {
            "name" : "group1",
            "contacts" : [
                { "localId" : "c1", "address" : "some address 1" },
                { "localId" : "c2", "address" : "some address 2" },
                { "localId" : "c3", "address" : "some address 3" }
            ]
        },
        {
            "name" : "group2",
            "contacts" : [
                { "localId" : "c1", "address" : "some address 1" },
                { "localId" : "c3", "address" : "some address 3" }
            ]
        }
    ]
}

Через

q = { "email" : "[email protected]", "groups" : { $elemMatch: { "name" : "group1" } } }
p = { "groups.name" : 0, "groups" : { $elemMatch: { "name" : "group1" } } }
db.accounts.find( q, p ).pretty()

Я получу только группу указанной учетной записи, которая меня интересует.

Вопрос: Как я могу получить ограниченный список "контактов" в определенной "группе" указанной "учетной записи"? Предположим, что у меня есть следующие аргументы:

  • : электронная почта - "[email protected]"
  • group: name - "group1"
  • contact: массив localIds - [ "c1", "c3", "Not existing id" ]

Учитывая эти аргументы, я хотел бы получить следующий результат:

{
    "groups" : [
        {
            "name" : "group1", (might be omitted)
            "contacts" : [
                { "localId" : "c1", "address" : "some address 1" },
                { "localId" : "c3", "address" : "some address 3" }
            ]
        }
    ]
}

Мне не нужно ничего другого, кроме результирующих контактов.

Подходы

Для простоты все запросы пытаются получить только один подходящий контакт вместо списка соответствующих контактов. Я пробовал следующие запросы без каких-либо успехов:

p = { "groups.name" : 0, "groups" : { $elemMatch: { "name" : "group1", "contacts" : { $elemMatch: { "localId" : "c1" } } } } }
p = { "groups.name" : 0, "groups" : { $elemMatch: { "name" : "group1", "contacts.localId" : "c1" } } }
not working: returns whole array or nothing depending on localId


p = { "groups.$" : { $elemMatch: { "localId" : "c1" } } }
error: {
    "$err" : "Can't canonicalize query: BadValue Cannot use $elemMatch projection on a nested field.",
    "code" : 17287
}


p = { "groups.contacts" : { $elemMatch: { "localId" : "c1" } } }
error: {
    "$err" : "Can't canonicalize query: BadValue Cannot use $elemMatch projection on a nested field.",
    "code" : 17287
}

Любая помощь приветствуется!

Ответы

Ответ 1

2017 Обновление

Такой хорошо поставленный вопрос заслуживает современного ответа. Запрошенная сортировка массива может быть фактически выполнена в современных версиях MongoDB после 3.2 через просто $match и $project, так же, как и предполагаемая операция обычного запроса.

db.accounts.aggregate([
  { "$match": {
    "email" : "[email protected]",
    "groups": {
      "$elemMatch": { 
        "name": "group1",
        "contacts.localId": { "$in": [ "c1","c3", null ] }
      }
    }
  }},
  { "$addFields": {
    "groups": {
      "$filter": {
        "input": {
          "$map": {
            "input": "$groups",
            "as": "g",
            "in": {
              "name": "$$g.name",
              "contacts": {
                "$filter": {
                  "input": "$$g.contacts",
                  "as": "c",
                  "cond": {
                    "$or": [
                      { "$eq": [ "$$c.localId", "c1" ] },
                      { "$eq": [ "$$c.localId", "c3" ] }
                    ]
                  } 
                }
              }
            }
          }
        },
        "as": "g",
        "cond": {
          "$and": [
            { "$eq": [ "$$g.name", "group1" ] },
            { "$gt": [ { "$size": "$$g.contacts" }, 0 ] }
          ]
        }
      }
    }
  }}
])

Это использует $filter и $map, чтобы возвращать элементы из массивов только в соответствии с условиями и намного лучше для производительности, чем использование $unwind. Поскольку этапы конвейера эффективно отражают структуру "запроса" и "проекта" из операции .find(), производительность здесь в основном соответствует таковой и операции.

Обратите внимание, что если намерение состоит в том, чтобы фактически работать "через документы", чтобы собрать детали из "нескольких" документов, а не "один", для этого обычно требуется какой-то тип операции $unwind, чтобы сделать это, как таковой, позволяя элементам массива быть доступными для "группировки".

Это в основном подход:

db.accounts.aggregate([
    // Match the documents by query
    { "$match": {
        "email" : "[email protected]",
        "groups.name": "group1",
        "groups.contacts.localId": { "$in": [ "c1","c3", null ] },
    }},

    // De-normalize nested array
    { "$unwind": "$groups" },
    { "$unwind": "$groups.contacts" },

    // Filter the actual array elements as desired
    { "$match": {
        "groups.name": "group1",
        "groups.contacts.localId": { "$in": [ "c1","c3", null ] },
    }},

    // Group the intermediate result.
    { "$group": {
        "_id": { "email": "$email", "name": "$groups.name" },
        "contacts": { "$push": "$groups.contacts" }
    }},

    // Group the final result
    { "$group": {
        "_id": "$_id.email",
        "groups": { "$push": {
            "name": "$_id.name",
            "contacts": "$contacts" 
        }}
    }}
])

Это "фильтрация массива" на более чем одном совпадении, которое невозможно выполнить с основными возможностями проецирования .find().

У вас есть "вложенные" массивы, поэтому вам нужно дважды обрабатывать $unwind. Наряду с другими операциями.

Ответ 2

Вы можете использовать оператор $unwind структуры агрегации. Например:

db.contact.aggregate({$unwind:'$groups'}, {$unwind:'$groups.contacts'}, {$match:{email:'[email protected]', 'groups.name':'group1', 'groups.contacts.localId':{$in:['c1', 'c3', 'whatever']}}});

Должен дать следующий результат:

{ "_id" : ObjectId("5500103e706342bc096e2e14"), "email" : "[email protected]", "groups" : { "name" : "group1", "contacts" : { "localId" : "c1", "address" : "some address 1" } } }
{ "_id" : ObjectId("5500103e706342bc096e2e14"), "email" : "[email protected]", "groups" : { "name" : "group1", "contacts" : { "localId" : "c3", "address" : "some address 3" } } }

Если вам нужен только один объект, вы можете использовать оператор $group.