Как извлечь элементы из списка со смешанными элементами
У меня есть список в R со следующими элементами:
[[812]]
[1] "" "668" "12345_s_at" "667" "4.899777748"
[6] "49.53333333" "10.10930207" "1.598228663" "5.087437057"
[[813]]
[1] "" "376" "6789_at" "375" "4.899655078"
[6] "136.3333333" "27.82508792" "2.20223398" "5.087437057"
[[814]]
[1] "" "19265" "12351_s_at" "19264" "4.897730912"
[6] "889.3666667" "181.5874908" "1.846451572" "5.087437057"
Я знаю, что могу получить к ним доступ с чем-то вроде list_elem[[814]][3]
в случае, если я хочу извлечь третий элемент позиции 814.
Мне нужно извлечь третий элемент всего списка, например 12345_s_at
, и я хочу поместить их в вектор или список, чтобы позже можно было сравнить их элементы с другим списком. Ниже мой код:
elem<-(c(listdata))
lp<-length(elem)
for (i in 1:lp)
{
newlist<-c(listdata[[i]][3]) ###maybe to put in a vector
print(newlist)
}
Когда я печатаю результаты, я получаю третий элемент, но вот так:
[1] "1417365_a_at"
[1] "1416336_s_at"
[1] "1416044_at"
[1] "1451201_s_at"
поэтому я не могу пересечь их с индексом, подобным newlist[3]
, потому что он возвращает NA
. Где моя ошибка?
Ответы
Ответ 1
Если вы хотите извлечь третий элемент из каждого элемента списка, вы можете сделать:
List <- list(c(1:3), c(4:6), c(7:9))
lapply(List, '[[', 3) # This returns a list with only the third element
unlist(lapply(List, '[[', 3)) # This returns a vector with the third element
Используя ваш пример и принимая во внимание комментарий @GSee, вы можете:
yourList <- list(c("","668","12345_s_at","667", "4.899777748","49.53333333",
"10.10930207", "1.598228663","5.087437057"),
c("","376", "6789_at", "375", "4.899655078","136.3333333",
"27.82508792", "2.20223398", "5.087437057"),
c("", "19265", "12351_s_at", "19264", "4.897730912",
"889.3666667", "181.5874908","1.846451572","5.087437057" ))
sapply(yourList, '[[', 3)
[1] "12345_s_at" "6789_at" "12351_s_at"
В следующий раз вы можете предоставить некоторые данные, используя dput
на части вашего набора данных, чтобы мы могли легко воспроизвести вашу проблему.
Ответ 2
С помощью purrr
вы можете извлекать элементы и обеспечивать согласованность типов данных:
library(purrr)
listdata <- list(c("","668","12345_s_at","667", "4.899777748","49.53333333",
"10.10930207", "1.598228663","5.087437057"),
c("","376", "6789_at", "375", "4.899655078","136.3333333",
"27.82508792", "2.20223398", "5.087437057"),
c("", "19265", "12351_s_at", "19264", "4.897730912",
"889.3666667", "181.5874908","1.846451572","5.087437057" ))
map_chr(listdata, 3)
## [1] "12345_s_at" "6789_at" "12351_s_at"
Существуют и другие функции map_
, которые также обеспечивают согласованность типов и map_df()
, которые могут, наконец, помочь завершить безумие do.call(rbind, …)
.
Ответ 3
Если вы хотите использовать код, введенный в свой вопрос, ниже приведено исправление:
listdata <- list(c("","668","12345_s_at","667", "4.899777748","49.53333333",
"10.10930207", "1.598228663","5.087437057"),
c("","376", "6789_at", "375", "4.899655078","136.3333333",
"27.82508792", "2.20223398", "5.087437057"),
c("", "19265", "12351_s_at", "19264", "4.897730912",
"889.3666667", "181.5874908","1.846451572","5.087437057" ))
v <- character() #creates empty character vector
list_len <- length(listdata)
for(i in 1:list_len)
v <- c(v, listdata[[i]][3]) #fills the vector with list elements (not efficient, but works fine)
print(v)
[1] "12345_s_at" "6789_at" "12351_s_at"