Обнаруживать основные цвета в изображении с помощью PHP

Ответ 1

Вот именно то, что вы ищете в PHP: https://github.com/thephpleague/color-extractor

Пример:

use League\ColorExtractor\ColorExtractor;
use League\ColorExtractor\Palette;

$palette = Palette::fromFilename('some/image.png');

$topEightColors = $palette->getMostUsedColors(8);

Ответ 2

Это мой простой способ получить основной цвет изображения

$image=imagecreatefromjpeg('image.jpg');
$thumb=imagecreatetruecolor(1,1);
imagecopyresampled($thumb,$image,0,0,0,0,1,1,imagesx($image),imagesy($image));
$mainColor=strtoupper(dechex(imagecolorat($thumb,0,0)));
echo $mainColor;

Ответ 3

Вам нужно уменьшить масштаб изображения, и вы получите основные цвета изображения. Если вам нужно 4 цвета в поддоне, уменьшите его до 8x8, 6 цветов примерно до 12x8 и так далее...

imagecopyresized для уменьшенного изображения, затем проверьте все пиксели и сохраните их в массиве imagecolorat($image,px,py)

Попробуйте это

<?php

// EXAMPLE PICTURE
$url='https://www.nordoff-robbins.org.uk/sites/default/files/google.jpg';

//var_dump(getColorPallet($url));

echoColors(getColorPallet($url));


function echoColors($pallet){ // OUTPUT COLORSBAR
    foreach ($pallet as $key=>$val)
        echo '<div style="display:inline-block;width:50px;height:20px;background:#'.$val.'"> </div>';
}

function getColorPallet($imageURL, $palletSize=[16,8]){ // GET PALLET FROM IMAGE PLAY WITH INPUT PALLET SIZE
    // SIMPLE CHECK INPUT VALUES
    if(!$imageURL) return false;

    // IN THIS EXEMPLE WE CREATE PALLET FROM JPG IMAGE
    $img = imagecreatefromjpeg($imageURL);

    // SCALE DOWN IMAGE
    $imgSizes=getimagesize($imageURL);

    $resizedImg=imagecreatetruecolor($palletSize[0],$palletSize[1]);

    imagecopyresized($resizedImg, $img , 0, 0 , 0, 0, $palletSize[0], $palletSize[1], $imgSizes[0], $imgSizes[1]);

    imagedestroy($img);

    //CHECK IMAGE
    /*header("Content-type: image/png");
    imagepng($resizedImg);
    die();*/

    //GET COLORS IN ARRAY
    $colors=[];

    for($i=0;$i<$palletSize[1];$i++)
        for($j=0;$j<$palletSize[0];$j++)
            $colors[]=dechex(imagecolorat($resizedImg,$j,$i));

    imagedestroy($resizedImg);

    //REMOVE DUPLICATES
    $colors= array_unique($colors);

    return $colors;

}
?>

Прекрасно подходит для меня.

Ответ 4

На странице, на которую вы ссылались, есть ссылка на исходный код GitHub, поэтому, если вы хотите точно знать, как они работают, вы можете реплицировать свой источник в PHP.

Большая разница между тем, как они это делают и как вы это делаете, заключается в том, что они используют кластеризацию для поиска цвета. Вместо округления цвета при их хранении они сохраняют все необработанные цвета в массиве. Затем они перемещаются по этому массиву, пока не найдут кластер, который имеет самое высокое отношение точек в кластере к количеству цветов в кластере. Центральная точка этого является наиболее распространенным цветом. Затем палитру определяют следующие высшие наборы кластеров с некоторой логикой для предотвращения почти полного перекрытия кластеров.

Ответ 5

Попробуйте это: http://www.coolphptools.com/color_extract

Работает с JPEG и PNG.

И лучше !: нет суеты с композитором, просто require_once

require_once 'colorextract/colors.inc.php';
$ex=new GetMostCommonColors();
$num_results=20;
$reduce_brightness=1;
$reduce_gradients=1;
$delta=24;
$colors=$ex->Get_Color( 'image.png', $num_results, $reduce_brightness, $reduce_gradients, $delta);
print_r($colors);

дать вам что-то вроде этого:

Массив ([3060a8] => +0,55827380952381 [f0a848] => +0,19791666666667 [000000] => 0,069642857142857 [483018] => +0,02047619047619 [786018] => +0,01827380952381 [183060] => +0,01797619047619 [4878a8] => 0,016011904761905 [181800] => 0,015119047619048 [a87830] => 0,014345238095238 [a8c0d8] => 0,011904761904762 [6090c0] => +0,01172619047619 [d89030] => 0,011011904761905 [90a8d8] => 0,0071428571428571 [FFFFFF] => 0,0070238095238095 [604830] => 0,006547619047619 [f0f0f0] => 0,0063095238095238 [d8d8f0 ] => 0,005297619047619 [c0d8d8] => 0,0044047619047619 [f0f0ff] => 0,00041666666666667 [181830] => 0,00011904761904762)

Я попробовал это с различными изображениями, и это кажется надежным.

Ответ 6

У меня есть сценарий оболочки Unix bash с ImageMagick с именем dominantcolor, который может делать то, что вы хотите. Смотрите мой веб-сайт сценариев на http://www.fmwconcepts.com/imagemagick/index.php. Вы запускаете его из PHP exec(). Смотрите мои указатели для использования на моей домашней странице.

Входные данные:

dominantcolor -n 6 -p all -s save plate.png

count,hexcolor
586,#5ECADC
520,#AFA85D
469,#3C3126
462,#B9C8BB
258,#488A70
205,#B06928

-n 6 - это желаемое количество цветов в квантовании цветов. -p all означает печать всех подсчетов и цветов для полученных 6 цветов. -s save указывает на сохранение образца изображения.

Цвета ниже показаны с преобладающим цветом слева и уменьшением количества цветов вправо согласно списку выше.

Ответ 7

Идея получения преобладающих цветов изображения немного сложна, потому что, например, наиболее частый цвет пикселя может быть настолько широко рассеян в изображении, что он вообще не воспринимается как преобладающий цвет.

Я думаю, что такой алгоритм, как вектор цветовой когерентности, будет достаточно хорош, чтобы преодолеть эту проблему, потому что он группирует цвета в когерентные и некогерентные (что довольно интуитивно понятно), и затем вы можете использовать их, чтобы отбросить эти ложноположительные преобладающие цвета.

Я вижу, что это простой алгоритм для реализации, этот учебник Image Retrieval: Color Coherence Vector описывает его шаги с примерами того, как он работает, и в конце даже упоминается реализация matlab.