Ответ 1
df$ddate <- format(as.Date(df$ddate), "%d/%m/%Y")
Хотите изменить формат даты. Мой кадр данных показан ниже и хотел бы изменить все форматы даты на "%d/%m/%Y"
.
ДФ:
id bdate wdate ddate
1 09/09/09 12/10/09 2009-09-27
df$ddate <- format(as.Date(df$ddate), "%d/%m/%Y")
df$ddate<-strftime(df$ddate,"%d/%m/%Y")
df$bdate<-strftime(strptime(df$bdate,"%d/%m/%y"),"%d/%m/%Y")
df$wdate<-strftime(strptime(df$wdate,"%d/%m/%y"),"%d/%m/%Y")
По умолчанию R
действие - рассматривать строки как факторы. Конечно, индивидуальная настройка может отличаться от настроек по умолчанию. Хорошей практикой является изменение значений переменных до character
, а затем преобразование их в date
. Я часто использую пакет chron
- он приятный, простой и самый важный, он выполняет эту работу. Только недостаток этого пакета лежит в обработке часовых поясов.
Если у вас нет установленного chron
, выполните следующие действия:
install.packages("chron")
# load it
library(chron)
# make dummy data
bdate <- c("09/09/09", "12/05/10", "23/2/09")
wdate <- c("12/10/09", "05/01/07", "19/7/07")
ddate <- c("2009-09-27", "2007-05-18", "2009-09-02")
# notice the last argument, it will not allow creation of factors!
dtf <- data.frame(id = 1:3, bdate, wdate, ddate, stringsAsFactors = FALSE)
# since we have characters, we can do:
foo <- transform(dtf, bdate = chron(bdate, format = "d/m/Y"), wdate = chron(wdate, format = "d/m/Y"), ddate = chron(ddate, format = "y-m-d"))
# check the classes
sapply(foo, class)
# $id
# [1] "integer"
# $bdate
# [1] "dates" "times"
# $wdate
# [1] "dates" "times"
# $ddate
# [1] "dates" "times"
C'est ca... он должен сделать трюк...