Ответ 1
Я бы посмотрел на дополнительный метод Queryset и укажите order_by.
Я хочу иметь модель с вычисленными полями, которые я могу применить для сортировки. Например, допустим, что у меня есть следующая модель:
class Foo(models.Model):
A = models.IntegerField(..)
B = models.IntegerField(..)
C = models.ForeignKey(..)
Я хочу иметь поле D и E, которые вычисляются по следующим формулам:
Реализация этого будет тривиальной, если мне не нужно применять сортировку; Я бы просто добавил свойства к классу модели. Тем не менее, мне нужно упорядочить по этим полям.
Решение состоит в том, чтобы извлекать все записи в память и выполнять сортировку там, которую я представляю в крайнем случае (это нарушит положение в отношении разбивки на страницы).
Есть ли способ достичь того, что я пытаюсь сделать? Любые рекомендации приветствуются.
РЕДАКТИРОВАТЬ: Денормализация - это не-go. Значение поля X изменяется очень часто, и многие записи Foo связаны с одной записью модели C. Обновление X потребует тысяч обновлений E.
Я бы посмотрел на дополнительный метод Queryset и укажите order_by.
Если вы не возражаете против логического дубликата, тогда будет работать следующее:
Foo.objects.extra(select={'d_field': 'A - B'}).extra(order_by=['d_field'])
Пожалуйста, воздержитесь от использования extra()
, поскольку он должен быть устаревшим в будущем.
С Django 1.7 вы можете использовать комбинацию annotate()
и order_by()
для достижения этого
Foo.objects.annotate(ordering=F('A') - F('B')).order_by('ordering')
Там также не работает работа, позволяющая использовать выражения во всех ORM, поэтому в будущих версиях Django должно работать следующее:
Foo.objects.order_by(F('A') - F('B'))
Как Саймон говорит, теперь вы можете использовать выражения в запросах, и эти значения будут вычисляться в базе данных. Ниже приведены запросы, которые вы задали с помощью новой техники сортировки:
Foo.objects.order_by(F('a') - F('b'))
Foo.objects.order_by(F('a') - F('bar__x'))
Здесь приведен полный пример, который воспроизводится с этими выражениями:
# Tested with Django 1.9.2
import logging
import sys
import django
from django.apps import apps
from django.apps.config import AppConfig
from django.conf import settings
from django.db import connections, models, DEFAULT_DB_ALIAS
from django.db.models import F
from django.db.models.base import ModelBase
from django.db.models.functions import Concat, Value
from mock import patch, PropertyMock, MagicMock
NAME = 'udjango'
def main():
setup()
class Bar(models.Model):
x = models.IntegerField()
class Foo(models.Model):
a = models.IntegerField()
b = models.IntegerField()
bar = models.ForeignKey(Bar)
syncdb(Bar)
syncdb(Foo)
bar1 = Bar.objects.create(x=1)
bar5 = Bar.objects.create(x=5)
Foo.objects.create(a=10, b=3, bar=bar1)
Foo.objects.create(a=13, b=3, bar=bar5)
Foo.objects.create(a=15, b=9, bar=bar1)
print(Foo.objects.annotate(ordering=F('a') - F('b'))
.order_by('ordering').values_list('a', 'b', 'bar__x', 'ordering'))
# >>> [(15, 9, 1, 6), (10, 3, 1, 7), (13, 3, 5, 10)]
print(Foo.objects.annotate(ordering=F('a') - F('bar__x'))
.order_by('ordering').values_list('a', 'b', 'bar__x', 'ordering'))
# >>> [(13, 3, 5, 8), (10, 3, 1, 9), (15, 9, 1, 14)]
print(Foo.objects.order_by(F('a') - F('b')).values_list('a', 'b', 'bar__x'))
# >>> [(15, 9, 1), (10, 3, 1), (13, 3, 5)]
print(Foo.objects.order_by(F('a') - F('bar__x')).values_list('a', 'b', 'bar__x'))
# >>> [(13, 3, 5), (10, 3, 1), (15, 9, 1)]
logging.info('Done.')
def setup():
db_file = NAME + '.db'
with open(db_file, 'w'):
pass # wipe the database
settings.configure(
DEBUG=True,
DATABASES={
DEFAULT_DB_ALIAS: {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': db_file}},
LOGGING={'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'debug': {
'format': '%(asctime)s[%(levelname)s]'
'%(name)s.%(funcName)s(): %(message)s',
'datefmt': '%Y-%m-%d %H:%M:%S'}},
'handlers': {
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler',
'formatter': 'debug'}},
'root': {
'handlers': ['console'],
'level': 'INFO'},
'loggers': {
"django.db": {"level": "DEBUG"}}})
app_config = AppConfig(NAME, sys.modules['__main__'])
apps.populate([app_config])
django.setup()
original_new_func = ModelBase.__new__
# noinspection PyDecorator
@staticmethod
def patched_new(cls, name, bases, attrs):
if 'Meta' not in attrs:
class Meta:
app_label = NAME
attrs['Meta'] = Meta
return original_new_func(cls, name, bases, attrs)
ModelBase.__new__ = patched_new
def syncdb(model):
""" Standard syncdb expects models to be in reliable locations.
Based on https://github.com/django/django/blob/1.9.3
/django/core/management/commands/migrate.py#L285
"""
connection = connections[DEFAULT_DB_ALIAS]
with connection.schema_editor() as editor:
editor.create_model(model)
main()
В настоящее время я не запускал установку Django, но я думаю, что вы спрашиваете, как выполнить пользовательское сохранение, так что автоматически создаются D и E. Я не знаю, что возвращает ваш ForeignKey в unicode, поэтому я предполагаю, что это не строка и присвоение значения valueName как токена vlaue для целого числа, которое вы хотите использовать.
В любом случае, это должно выглядеть примерно так:
class Foo(models.Model):
A = models.IntegerField(..)
B = models.IntegerField(..)
C = models.ForeignKey(..)
D = models.IntegerField(..)
E = models.IntegerField(..)
def save(self):
self.D = self.A - self.B
self.E = self.A - self.C.valueName
super(Foo, self).save()
Все, что было до последней строки этого (super()), будет PRE save, что-нибудь после POST. Это действительно самый важный момент.
Я нахожу, что без * args и ** kwargs в методе сохранения он возвращает ошибку. И, как заявили celopes, это только решение, если вы не возражаете материализовать вычисленное поле в базе данных.
class Foo(models.Model):
A = models.IntegerField(..)
B = models.IntegerField(..)
C = models.ForeignKey(..)
D = models.IntegerField(..)
E = models.IntegerField(..)
def save(self, *args, **kwargs):
self.D = self.A - self.B
self.E = self.A - self.C.X
super(Foo, self).save(*args, **kwargs)
class Meta:
ordering = ["E", "D"]