Ответ 1
Это не работает, потому что NaN не равно никому, включая NaN. Вместо этого используйте pd.isnull(df.var2).
Как фильтровать в NaN (pandas)?
У меня есть pandas dataframe (df), и я хочу сделать что-то вроде:
newdf = df[(df.var1 == 'a') & (df.var2 == NaN)]
Я попытался заменить NaN на np.NaN или 'NaN' или 'NaN' и т.д., но ничто не оценивает значение True. Там нет pd.NaN.
Я могу использовать df.fillna(np.nan), прежде чем оценивать вышеприведенное выражение, но это кажется хакерским, и мне интересно, вмешивается ли он в другие операции pandas, которые полагаются на возможность идентифицировать pandas -формат NaN позже.
У меня возникает ощущение, что должен быть легкий ответ на этот вопрос, но почему-то это ускользнуло от меня. Любые советы приветствуются. Спасибо.
Ответы
Ответ 2
Pandas использует значение numpy NaN. Используйте numpy.isnan для получения булева вектора из серии pandas.
Ответ 3
Самый простой из всех решений:
filtered_df = df[df['var2'].isnull()]
Этот фильтр и дает вам строки, которые имеют только значения NaN в столбце "var2".