Google-colaboratory: нет бэкэнд с доступным графическим процессором
Здесь описано, как использовать gpu с гугл-колабораторией:
Просто выберите "GPU" в раскрывающемся списке "Ускоритель" в настройках ноутбука (через меню "Правка" или палитру команд в cmd/ctrl-shift-P).
Однако, когда я выбираю gpu в настройках ноутбука, появляется всплывающее сообщение:
Не удалось назначить серверную часть. Отсутствует серверная часть с доступным графическим процессором. Хотите использовать среду выполнения без ускорителя?
Когда я бегу:
import tensorflow as tf
device_name = tf.test.gpu_device_name()
if device_name != '/device:GPU:0':
raise SystemError('GPU device not found')
print('Found GPU at: {}'.format(device_name))
Конечно, я получаю GPU device not found
. Кажется, описание неполное. Есть идеи, что нужно сделать?
Ответы
Ответ 1
Вам нужно будет повторить попытку позже, когда появится графический процессор. Сообщение указывает, что все доступные графические процессоры используются.
FAQ предоставляет дополнительную информацию:
Как я могу использовать графические процессоры и почему они иногда недоступны?
Колаборатория предназначена для интерактивного использования. Длительные фоновые вычисления, особенно на графических процессорах, могут быть остановлены. Пожалуйста, не используйте Колабораторию для майнинга криптовалюты. Это не поддерживается и может привести к недоступности службы. Мы рекомендуем пользователям, которые хотят запускать непрерывные или длительные вычисления через интерфейс Colaboratorys, использовать локальную среду выполнения.
Похоже, что есть перезарядка непрерывного обучения с графическими процессорами. Так что, если вы столкнетесь с диалоговым окном ошибки, повторите попытку позже и, возможно, попытайтесь ограничить длительное обучение в последующих сеансах.
Ответ 2
Вам необходимо настроить ноутбук с графическим устройством
Нажмите Edit-> ноутбук settings-> аппаратное обеспечение accelerator-> GPU
Ответ 3
После Reset runtime
я не работал:
Runtime
→ Reset all runtimes
→ Yes
Я тогда получил счастливое
Found GPU at: /device:GPU:0
Ответ 4
Добавьте несколько картинок, чтобы было понятнее
![enter image description here]()
![enter image description here]()