Java: как масштабировать потоки в соответствии с ядрами процессора?
Я не хороший Java-программист, это просто мое хобби, но я очень хочу узнать больше, чем средний материал.
Я хочу решить математическую проблему с несколькими потоками в java. моя математическая проблема может быть разделена на рабочие единицы, которые я хочу решить в нескольких потоках.
но я не хочу, чтобы на нем работало фиксированное количество потоков, но вместо этого было указано количество потоков на количество ядер процессора.
и моя проблема заключается в том, что я не мог найти для этого легкий учебник в Интернете. все, что я нашел, это примеры с фиксированными потоками.
Так вы могли бы мне помочь со ссылкой на хороший тутурий или могли бы дать мне простой и хороший пример? Это было бы очень приятно:)
Ответы
Ответ 1
Вы можете определить количество процессов, доступных для виртуальной машины Java, используя статический метод Runtime, availableProcessors. После того, как вы определили количество доступных процессоров, создайте это количество потоков и разделите свою работу соответственно.
Обновить. Чтобы уточнить, Thread - это просто объект в Java, поэтому вы можете создать его так же, как и любой другой объект. Итак, позвольте сказать, что вы вызываете вышеупомянутый метод и обнаруживаете, что он возвращает 2 процессора. Потрясающие. Теперь вы можете создать цикл, который генерирует новый поток, и разделяет работу на этот поток и запускает поток. Вот несколько psuedocode, чтобы продемонстрировать, что я имею в виду:
int processors = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
for(int i=0; i < processors; i++) {
Thread yourThread = new AThreadYouCreated();
// You may need to pass in parameters depending on what work you are doing and how you setup your thread.
yourThread.start();
}
Для получения дополнительной информации о создании собственного потока обратитесь к этому руководству. Кроме того, вы можете посмотреть Пул потоков для создания потоков.
Ответ 2
Вероятно, вы захотите посмотреть на инфраструктуру java.util.concurrent для этого.
Что-то вроде:
ExecutorService e = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
// Do work using something like either
e.execute(new Runnable() {
public void run() {
// do one task
}
});
или
Future<String> future = pool.submit(new Callable<String>() {
public String call() throws Exception {
return null;
}
});
future.get(); // Will block till result available
Это намного лучше, чем справляться с вашими пулами потоков и т.д.
Ответ 3
Дуг Ли (автор параллельного пакета) имеет этот документ, который может иметь значение:
http://gee.cs.oswego.edu/dl/papers/fj.pdf
В Java SE 7 добавлена структура Fork Join. Ниже приведены несколько ссылок:
http://www.ibm.com/developerworks/java/library/j-jtp11137/index.html
Статья Брайана Гетца
http://www.oracle.com/technetwork/articles/java/fork-join-422606.html
Ответ 4
В классе Runtime существует метод, называемый доступнымиProcessors(). Вы можете использовать это, чтобы выяснить, сколько у вас процессоров. Поскольку ваша программа связана с процессором, вы, вероятно, захотите иметь (не более) один поток на каждый доступный CPU.
Ответ 5
Стандартным способом является метод Runtime.getRuntime(). availableProcessors().
На большинстве стандартных процессоров вы вернете оптимальный подсчет потока (который не является фактическим количеством ядер процессора). Поэтому это то, что вы ищете.
Пример:
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
Не забудьте закрыть службу-исполнитель, как это (или ваша программа не выйдет):
service.shutdown();
Вот только краткое описание того, как настроить будущий MT-код (offtopic, для иллюстрации):
CompletionService<YourCallableImplementor> completionService =
new ExecutorCompletionService<YourCallableImplementor>(service);
ArrayList<Future<YourCallableImplementor>> futures = new ArrayList<Future<YourCallableImplementor>>();
for (String computeMe : elementsToCompute) {
futures.add(completionService.submit(new YourCallableImplementor(computeMe)));
}
Затем вам нужно отслеживать, сколько ожидаемых результатов и получить их следующим образом:
try {
int received = 0;
while (received < elementsToCompute.size()) {
Future<YourCallableImplementor> resultFuture = completionService.take();
YourCallableImplementor result = resultFuture.get();
received++;
}
} finally {
service.shutdown();
}
Ответ 6
Вариант 1:
newWorkStealingPool от Executors
public static ExecutorService newWorkStealingPool()
Создает пул потоков обработки, используя все доступные процессоры в качестве целевого уровня parallelism.
С помощью этого API вам не нужно передавать количество ядер в ExecutorService
.
Внедрение этого API из grepcode
/**
* Creates a work-stealing thread pool using all
* {@link Runtime#availableProcessors available processors}
* as its target parallelism level.
* @return the newly created thread pool
* @see #newWorkStealingPool(int)
* @since 1.8
*/
public static ExecutorService newWorkStealingPool() {
return new ForkJoinPool
(Runtime.getRuntime().availableProcessors(),
ForkJoinPool.defaultForkJoinWorkerThreadFactory,
null, true);
}
Вариант 2:
newFixedThreadPool API от Executors
или other newXXX constructors
, который возвращает ExecutorService
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads)
заменить nThreads на Runtime.getRuntime().availableProcessors()
Вариант 3:
ThreadPoolExecutor
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue)
передать Runtime.getRuntime().availableProcessors()
как параметр в maximumPoolSize
.