Сгенерируйте 10-значный номер с помощью клавиатуры телефона
С учетом клавиатуры телефона, как показано ниже:
1 2 3
4 5 6
7 8 9
0
Сколько различных десятизначных чисел может быть сформировано начиная с 1? Ограничение состоит в том, что движение от 1 цифры до следующего похоже на движение Рыцаря в шахматной игре.
Например, если мы находимся в 1, то следующая цифра может быть либо 6, либо 8
если мы находимся в точке 6, то следующая цифра может быть 1, 7 или 0.
Допускается повторение цифр - 1616161616 - допустимое число.
Существует ли полиномиальный алгоритм времени, который решает эту проблему? Задача требует, чтобы мы просто указали количество десятизначных чисел и не обязательно перечисляли числа.
EDIT: Я пробовал моделировать это как график с каждой цифрой, имеющей 2 или 3 цифры в качестве своих соседей. Затем я использовал DFS для навигации до глубины 10 узлов, а затем увеличивал количество чисел каждый раз, когда я достигал глубины 10. Это, очевидно, не полиномиальное время. Предполагая, что у каждой цифры было всего 2 соседа, для этого потребовалось бы не менее 2 ^ 10 итераций.
Здесь переменная - это количество цифр. Я взял, например. 10 цифр. Он также может быть n-цифрами.
Ответы
Ответ 1
Конечно, это можно сделать в полиномиальное время. Это отличное упражнение в динамическом программировании или memoization.
Предположим, что N (число цифр) равно 10 для примера.
Подумайте об этом рекурсивно: сколько чисел я могу построить, используя 10 цифр, начиная с 1
?
Ответ
[number of 9-digit numbers starting from 8] +
[number of 9-digit numbers starting from 6].
Итак, сколько "9-значных чисел, начиная с 8"? Ну,
[number of 8-digit numbers starting from 1] +
[number of 8-digit numbers starting from 3]
и т.д. Базовый случай достигается, когда вы задаете вопрос "Сколько 1-значных чисел начинается с X
" (и ответ, очевидно, 1).
Когда дело доходит до сложности, ключевым наблюдением является то, что вы повторно используете ранее вычисленные решения. Это, например, ответ на "сколько пятизначных чисел, начиная с 3
" есть, может использоваться как при ответе на "сколько 6-значных чисел, начиная с 8
" AND ", сколько 6 -значные числа начинаются с 4
". Это повторное использование заставляет сложность сжиматься от экспоненциального до многочлена.
Рассмотрим более детально сложность решения динамического программирования:
Такая реализация заполнила бы матрицу следующим образом:
num[1][i] = 1, for all 0<=i<=9 -- there are one 1-digit number starting from X.
for digits = 2...N
for from = 0...9
num[digits][from] = num[digits-1][successor 1 of from] +
num[digits-1][successor 2 of from] +
...
num[digits-1][successor K of from]
return num[N][1] -- number of N-digit numbers starting from 1.
Алгоритм просто заполняет матрицу по одной ячейке за раз, а матрица имеет размерность 10 * N и, следовательно, работает в линейном времени.
Написал это с моей головы, пожалуйста, исправьте меня, если есть опечатки.
Ответ 2
Это можно сделать в O (log N). Рассмотрим клавиатуру и возможные движения на ней как график G (V, E), где вершины - это доступные цифры, а ребра - цифры, которые могут следовать за ними. Теперь для каждой выходной позиции я мы можем сформировать вектор Paths (i), содержащий число разных путей, к которым может быть достигнута каждая вершина. Теперь довольно легко увидеть, что для данной позиции я и цифры v возможные пути, которые она может (1) [v] = sum (Paths (i-1) [v2] * (1, если (v, v2) в E else 0) для v2 в V). Теперь это берет сумму каждой позиции, которая предшествует вектору, в соответствующую позицию в столбце матрицы смежности. Поэтому мы можем упростить это как Paths (i) = Paths (i-1) · A, где A - матрица смежности графа. Избавляясь от рекурсии и используя ассоциативность матричного умножения, это становится Paths (i) = Paths (1) · A ^ (i-1). Мы знаем Paths (1): у нас есть только один путь до цифры 1.
Общее количество путей для n-разрядного числа - это сумма путей для каждой цифры, поэтому окончательный алгоритм становится: TotalPaths (n) = sum ([1,0,0,0,0,0,0, 0,0,0] · A ^ (n-1))
Экспоненциальность может быть вычислена путем возведения в квадрат в O (log (n)) времени с учетом постоянного умножения времени, в противном случае O (M (n) * log (n)), где M (n) - сложность вашего любимого произвольного прецизионный алгоритм умножения для n чисел цифр.
Ответ 3
Простой ответ.
#include<stdio.h>
int a[10] = {2,2,2,2,3,0,3,2,2,2};
int b[10][3] = {{4,6},{6,8},{7,9},{4,8},{0,3,9},{},{1,7,0},{2,6},{1,3},{2,4}};
int count(int curr,int n)
{
int sum = 0;
if(n==10)
return 1;
else
{
int i = 0;
int val = 0;
for(i = 0; i < a[curr]; i++)
{
val = count(b[curr][i],n+1);
sum += val;
}
return sum;
}
}
int main()
{
int n = 1;
int val = count(1,0);
printf("%d\n",val);
}
отмечать!!
Ответ 4
Время работы по времени:
#include <iostream>
constexpr int notValid(int x, int y) {
return !(( 1 == x && 3 == y ) || //zero on bottom.
( 0 <= x && 3 > x && //1-9
0 <= y && 3 > y ));
}
class Knight {
template<unsigned N > constexpr int move(int x, int y) {
return notValid(x,y)? 0 : jump<N-1>(x,y);
}
template<unsigned N> constexpr int jump( int x, int y ) {
return move<N>(x+1, y-2) +
move<N>(x-1, y-2) +
move<N>(x+1, y+2) +
move<N>(x-1, y+2) +
move<N>(x+2, y+1) +
move<N>(x-2, y+1) +
move<N>(x+2, y-1) +
move<N>(x-2, y-1);
}
public:
template<unsigned N> constexpr int count() {
return move<N-1>(0,1) + move<N-1>(0,2) +
move<N-1>(1,0) + move<N-1>(1,1) + move<N-1>(1,2) +
move<N-1>(2,0) + move<N-1>(2,1) + move<N-1>(2,2);
}
};
template<> constexpr int Knight::move<0>(int x, int y) { return notValid(x,y)? 0 : 1; }
template<> constexpr int Knight::count<0>() { return 0; } //terminal cases.
template<> constexpr int Knight::count<1>() { return 8; }
int main(int argc, char* argv[]) {
static_assert( ( 16 == Knight().count<2>() ), "Fail on test with 2 lenght" ); // prof of performance
static_assert( ( 35 == Knight().count<3>() ), "Fail on test with 3 lenght" );
std::cout<< "Number of valid Knight phones numbers:" << Knight().count<10>() << std::endl;
return 0;
}
Ответ 5
Я решил решить эту проблему и сделать ее максимально возможной. Это решение позволяет:
Определите свою собственную панель (телефонная панель, шахматная доска и т.д.)
Определите свою собственную шахматную фигуру (рыцарь, ладья, епископ и т.д.); вам придется написать конкретный класс и сгенерировать его из factory.
Извлеките несколько частей информации с помощью полезных методов.
Классы следующие:
PadNumber: класс, определяющий кнопку на клавиатуре телефона. Может быть переименован в "Квадрат", чтобы представить квадрат платы.
ChessPiece: абстрактный класс, который определяет поля для всех шахматных фигур.
Движение: интерфейс, который определяет методы перемещения и позволяет создавать factory фрагменты.
PieceFactory: класс factory для создания шахматных фигур.
Рыцарь: конкретный класс, который наследуется от ChessPiece и реализует Movement
PhoneChess: класс входа.
Драйвер: код драйвера.
ОК, вот код:)
package PhoneChess;
import java.awt.Point;
public class PadNumber {
private String number = "";
private Point coordinates = null;
public PadNumber(String number, Point coordinates)
{
if(number != null && number.isEmpty()==false)
this.number = number;
else
throw new IllegalArgumentException("Input cannot be null or empty.");
if(coordinates == null || coordinates.x < 0 || coordinates.y < 0)
throw new IllegalArgumentException();
else
this.coordinates = coordinates;
}
public String getNumber()
{
return this.number;
}
public Integer getNumberAsNumber()
{
return Integer.parseInt(this.number);
}
public Point getCoordinates()
{
return this.coordinates;
}
public int getX()
{
return this.coordinates.x;
}
public int getY()
{
return this.coordinates.y;
}
}
фишка
package PhoneChess;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
public abstract class ChessPiece implements Movement {
protected String name = "";
protected HashMap<PadNumber, List<PadNumber>> moves = null;
protected Integer fullNumbers = 0;
protected int[] movesFrom = null;
protected PadNumber[][] thePad = null;
}
Интерфейс перемещения:
package PhoneChess;
import java.util.List;
public interface Movement
{
public Integer findNumbers(PadNumber start, Integer digits);
public abstract boolean canMove(PadNumber from, PadNumber to);
public List<PadNumber> allowedMoves(PadNumber from);
public Integer countAllowedMoves(PadNumber from);
}
PieceFactory
package PhoneChess;
public class PieceFactory
{
public ChessPiece getPiece(String piece, PadNumber[][] thePad)
{
if(thePad == null || thePad.length == 0 || thePad[0].length == 0)
throw new IllegalArgumentException("Invalid pad");
if(piece == null)
throw new IllegalArgumentException("Invalid chess piece");
if(piece.equalsIgnoreCase("Knight"))
return new Knight("Knight", thePad);
else
return null;
}
}
Класс рыцаря
package PhoneChess;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
public final class Knight extends ChessPiece implements Movement {
/**Knight movements
* One horizontal, followed by two vertical
* Or
* One vertical, followed by two horizontal
* @param name
*/
public Knight(String name, PadNumber[][] thePad)
{
if(name == null || name.isEmpty() == true)
throw new IllegalArgumentException("Name cannot be null or empty");
this.name = name;
this.thePad = thePad;
this.moves = new HashMap<>();
}
private Integer fullNumbers = null;
@Override
public Integer findNumbers(PadNumber start, Integer digits)
{
if(start == null || "*".equals(start.getNumber()) || "#".equals(start.getNumber()) ) { throw new IllegalArgumentException("Invalid start point"); }
if(start.getNumberAsNumber() == 5) { return 0; } //Consider adding an 'allowSpecialChars' condition
if(digits == 1) { return 1; };
//Init
this.movesFrom = new int[thePad.length * thePad[0].length];
for(int i = 0; i < this.movesFrom.length; i++)
this.movesFrom[i] = -1;
fullNumbers = 0;
findNumbers(start, digits, 1);
return fullNumbers;
}
private void findNumbers(PadNumber start, Integer digits, Integer currentDigits)
{
//Base condition
if(currentDigits == digits)
{
//Reset
currentDigits = 1;
fullNumbers++;
return;
}
if(!this.moves.containsKey(start))
allowedMoves(start);
List<PadNumber> options = this.moves.get(start);
if(options != null)
{
currentDigits++; //More digits to be got
for(PadNumber option : options)
findNumbers(option, digits, currentDigits);
}
}
@Override
public boolean canMove(PadNumber from, PadNumber to)
{
//Is the moves list available?
if(!this.moves.containsKey(from.getNumber()))
{
//No? Process.
allowedMoves(from);
}
if(this.moves.get(from) != null)
{
for(PadNumber option : this.moves.get(from))
{
if(option.getNumber().equals(to.getNumber()))
return true;
}
}
return false;
}
/***
* Overriden method that defines each Piece movement restrictions.
*/
@Override
public List<PadNumber> allowedMoves(PadNumber from)
{
//First encounter
if(this.moves == null)
this.moves = new HashMap<>();
if(this.moves.containsKey(from))
return this.moves.get(from);
else
{
List<PadNumber> found = new ArrayList<>();
int row = from.getY();//rows
int col = from.getX();//columns
//Cases:
//1. One horizontal move each way followed by two vertical moves each way
if(col-1 >= 0 && row-2 >= 0)//valid
{
if(thePad[row-2][col-1].getNumber().equals("*") == false &&
thePad[row-2][col-1].getNumber().equals("#") == false)
{
found.add(thePad[row-2][col-1]);
this.movesFrom[from.getNumberAsNumber()] = this.movesFrom[from.getNumberAsNumber()] + 1;
}
}
if(col-1 >= 0 && row+2 < thePad.length)//valid
{
if(thePad[row+2][col-1].getNumber().equals("*") == false &&
thePad[row+2][col-1].getNumber().equals("#") == false)
{
found.add(thePad[row+2][col-1]);
this.movesFrom[from.getNumberAsNumber()] = this.movesFrom[from.getNumberAsNumber()] + 1;
}
}
if(col+1 < thePad[0].length && row+2 < thePad.length)//valid
{
if(thePad[row+2][col+1].getNumber().equals("*") == false &&
thePad[row+2][col+1].getNumber().equals("#") == false)
{
found.add(thePad[row+2][col+1]);
this.movesFrom[from.getNumberAsNumber()] = this.movesFrom[from.getNumberAsNumber()] + 1;
}
}
if(col+1 < thePad[0].length && row-2 >= 0)//valid
{
if(thePad[row-2][col+1].getNumber().equals("*") == false &&
thePad[row-2][col+1].getNumber().equals("#") == false)
found.add(thePad[row-2][col+1]);
}
//Case 2. One vertical move each way follow by two horizontal moves each way
if(col-2 >= 0 && row-1 >= 0)
{
if(thePad[row-1][col-2].getNumber().equals("*") == false &&
thePad[row-1][col-2].getNumber().equals("#") == false)
found.add(thePad[row-1][col-2]);
}
if(col-2 >= 0 && row+1 < thePad.length)
{
if(thePad[row+1][col-2].getNumber().equals("*") == false &&
thePad[row+1][col-2].getNumber().equals("#") == false)
found.add(thePad[row+1][col-2]);
}
if(col+2 < thePad[0].length && row-1 >= 0)
{
if(thePad[row-1][col+2].getNumber().equals("*") == false &&
thePad[row-1][col+2].getNumber().equals("#") == false)
found.add(thePad[row-1][col+2]);
}
if(col+2 < thePad[0].length && row+1 < thePad.length)
{
if(thePad[row+1][col+2].getNumber().equals("*") == false &&
thePad[row+1][col+2].getNumber().equals("#") == false)
found.add(thePad[row+1][col+2]);
}
if(found.size() > 0)
{
this.moves.put(from, found);
this.movesFrom[from.getNumberAsNumber()] = found.size();
}
else
{
this.moves.put(from, null); //for example the Knight cannot move from 5 to anywhere
this.movesFrom[from.getNumberAsNumber()] = 0;
}
}
return this.moves.get(from);
}
@Override
public Integer countAllowedMoves(PadNumber from)
{
int start = from.getNumberAsNumber();
if(movesFrom[start] != -1)
return movesFrom[start];
else
{
movesFrom[start] = allowedMoves(from).size();
}
return movesFrom[start];
}
@Override
public String toString()
{
return this.name;
}
}
Класс участника PhoneChess
package PhoneChess;
public final class PhoneChess
{
private ChessPiece thePiece = null;
private PieceFactory factory = null;
public ChessPiece ThePiece()
{
return this.thePiece;
}
public PhoneChess(PadNumber[][] thePad, String piece)
{
if(thePad == null || thePad.length == 0 || thePad[0].length == 0)
throw new IllegalArgumentException("Invalid pad");
if(piece == null)
throw new IllegalArgumentException("Invalid chess piece");
this.factory = new PieceFactory();
this.thePiece = this.factory.getPiece(piece, thePad);
}
public Integer findPossibleDigits(PadNumber start, Integer digits)
{
if(digits <= 0)
throw new IllegalArgumentException("Digits cannot be less than or equal to zero");
return thePiece.findNumbers(start, digits);
}
public boolean isValidMove(PadNumber from, PadNumber to)
{
return this.thePiece.canMove(from, to);
}
}
Код драйвера:
public static void main(String[] args) {
PadNumber[][] thePad = new PadNumber[4][3];
thePad[0][0] = new PadNumber("1", new Point(0,0));
thePad[0][1] = new PadNumber("2", new Point(1,0));
thePad[0][2] = new PadNumber("3",new Point(2,0));
thePad[1][0] = new PadNumber("4",new Point(0,1));
thePad[1][1] = new PadNumber("5",new Point(1,1));
thePad[1][2] = new PadNumber("6", new Point(2,1));
thePad[2][0] = new PadNumber("7", new Point(0,2));
thePad[2][1] = new PadNumber("8", new Point(1,2));
thePad[2][2] = new PadNumber("9", new Point(2,2));
thePad[3][0] = new PadNumber("*", new Point(0,3));
thePad[3][1] = new PadNumber("0", new Point(1,3));
thePad[3][2] = new PadNumber("#", new Point(2,3));
PhoneChess phoneChess = new PhoneChess(thePad, "Knight");
System.out.println(phoneChess.findPossibleDigits(thePad[0][1],4));
}
}
Ответ 6
Метод возвращает список из десятизначных чисел, начиная с 1. Опять же, число равно 1424.
public ArrayList<String> getList(int digit, int length, String base ){
ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
if(length == 1){
list.add(base);
return list;
}
ArrayList<String> temp;
for(int i : b[digit]){
String newBase = base +i;
list.addAll(getList(i, length -1, newBase ));
}
return list;
}
Ответ 7
Я не уверен, что что-то пропустил, но, прочитав описание проблемы, я пришел к этому решению. Он имеет сложность времени O (n) и сложность пространства O (1).
Я понял, что номер 1 находится в углу, верно? В каждом углу вы можете либо переместиться на одну из сторон (4 из 9 и 3, или 6 из 7 на 1), либо одну из "вертикальных" сторон (8 из 3 и 1 или 2 из 9 и 7). Итак, углы добавляют два хода: боковое движение и "вертикальное" движение. Это верно для всех четырех углов (1,3,9,7).
С каждой стороны вы можете либо перейти на два угла (7 и 1 из 6, 9 и 3 из 4), либо вы можете добраться до нижней клавиши (0). Это три хода. Два угла и одно нижнее.
В нижней клавише (0) вы можете перейти на обе стороны (4 и 6). Итак, на каждом шаге вы проверяете все возможные окончания для пути предыдущей длины (то есть, сколько закончилось на углу, стороне, "вертикальной" или "нижней" нулевой клавише), а затем генерировать новый конец рассчитывается в соответствии с правилами генерации, указанными ранее.
- Каждый конец угла добавляет сторону и вертикаль.
- Каждая сторона заканчивается добавлением 2 углов и нижней части.
- Каждый вертикальный конец добавляет 2 угла.
- Каждый нижний конец добавляет две стороны.
![создание возможностей с предыдущих шагов]()
Если вы начинаете с ключа "1", вы начинаете с одного из возможных угловых решений, на каждом шаге вы подсчитываете количество угловых, боковых, вертикальных и нижних концов предыдущего шага, а затем применяете правила для создания следующего кол.
В простом javascript-коде.
function paths(n) {
//Index to 0
var corners = 1;
var verticals = 0;
var bottom = 0;
var sides = 0;
if (n <= 0) {
//No moves possible for paths without length
return 0;
}
for (var i = 1; i < n; i++) {
var previousCorners = corners;
var previousVerticals = verticals;
var previousBottom = bottom;
var previousSides = sides;
sides = 1 * previousCorners + 2 * previousBottom;
verticals = 1 * previousCorners;
bottom = 1 * previousSides;
corners = 2 * previousSides + 2 * previousVerticals;
//console.log("Moves: %d, Length: %d, Sides: %d, Verticals: %d, Bottom: %d, Corners: %d, Total: %d", i, i + 1, sides, verticals, bottom, corners, sides+verticals+bottom+corners);
}
return sides + verticals + bottom + corners;
}
for (var i = 0; i <= 10; i++) {
console.log(paths(i));
}
Ответ 8
Эта проблема может быть также смоделирована как проблема Проблема ограничения ограничений (например, CSP для краткости).
Я предлагаю использовать решающий Minion (быстрый и масштабируемый), который вы можете найти здесь.
Моделирование может быть утомительным и продолжительным (крутая кривая обучения).
Вместо использования ввода языка Minion мой совет состоит в том, чтобы сформулировать модель с независимым языком моделирования решателя, таким как ESSENCE и найти конвертер соответственно.
Ответ 9
//Both the iterative and recursive with memorize shows count as 1424 for 10 digit numbers starting with 1.
int[][] b = {{4,6},{6,8},{7,9},{4,8},{0,3,9},{},{1,7,0},{2,6},{1,3},{2,4}};
public int countIterative(int digit, int length) {
int[][] matrix = new int[length][10];
for(int dig =0; dig <=9; dig++){
matrix[0][dig] = 1;
}
for(int len = 1; len < length; len++){
for(int dig =0; dig <=9; dig++){
int sum = 0;
for(int i : b[dig]){
sum += matrix[len-1][i];
}
matrix[len][dig] = sum;
}
}
return matrix[length-1][digit];
}
public int count(int index, int length, int[][] matrix ){
int sum = 0;
if(matrix[length-1][index] > 0){
System.out.println("getting value from memoize:"+index + "length:"+ length);
return matrix[length-1][index];
}
if( length == 1){
return 1;
}
for(int i: b[index] ) {
sum += count(i, length-1,matrix);
}
matrix[length-1][index] = sum;
return sum;
}
Ответ 10
Рекурсивный подход к memoization:
vector<vector<int>> lupt = { {4, 6}, {6, 8}, {9, 7}, {4, 8}, {3, 9, 0},
{}, {1,7,0}, {6, 2}, {1, 3}, {2, 4} };
int numPhoneNumbersUtil(int startdigit, int& phonenumberlength, int currCount, map< pair<int,int>,int>& memT)
{
int noOfCombs = 0;
vector<int> enddigits;
auto it = memT.find(make_pair(startdigit,currCount));
if(it != memT.end())
{
noOfCombs = it->second;
return noOfCombs;
}
if(currCount == phonenumberlength)
{
return 1;
}
enddigits = lupt[startdigit];
for(auto it : enddigits)
{
noOfCombs += numPhoneNumbersUtil(it, phonenumberlength, currCount + 1, memT);
}
memT.insert(make_pair(make_pair(startdigit,currCount), noOfCombs));
return memT[make_pair(startdigit,currCount)];
}
int numPhoneNumbers(int startdigit, int phonenumberlength)
{
map<pair<int,int>,int> memT;
int currentCount = 1; //the first digit has already been added
return numPhoneNumbersUtil(startdigit, phonenumberlength, currentCount, memT);
}
Ответ 11
Я реализовал модели грубой силы и динамического программирования
import queue
def chess_numbers_bf(start, length):
if length <= 0:
return 0
phone = [[7, 5], [6, 8], [3, 7], [9, 2, 8], [], [6, 9, 0], [1, 5], [0, 2], [3, 1], [5, 3]]
total = 0
q = queue.Queue()
q.put((start, 1))
while not q.empty():
front = q.get()
val = front[0]
len_ = front[1]
if len_ < length:
for elm in phone[val]:
q.put((elm, len_ + 1))
else:
total += 1
return total
def chess_numbers_dp(start, length):
if length <= 0:
return 0
phone = [[7, 5], [6, 8], [3, 7], [9, 2, 8], [], [6, 9, 0], [1, 5], [0, 2], [3, 1], [5, 3]]
memory = {}
def __chess_numbers_dp(s, l):
if (s, l) in memory:
return memory[(s, l)]
elif l == length - 1:
memory[(s, l)] = 1
return 1
else:
total_n_ways = 0
for number in phone[s]:
total_n_ways += __chess_numbers_dp(number, l+1)
memory[(s, l)] = total_n_ways
return total_n_ways
return __chess_numbers_dp(start, 0)
# bf
for i in range(0, 10):
print(i, chess_numbers_bf(3, i))
print('\n')
for i in range(0, 10):
print(i, chess_numbers_bf(9, i))
print('\n')
# dp
for i in range(0, 10):
print(i, chess_numbers_dp(3, i))
print('\n')
# dp
for i in range(0, 10):
print(i, chess_numbers_dp(9, i))
print('\n')
Ответ 12
Рекурсивная функция в Java:
public static int countPhoneNumbers (int n, int r, int c) {
if (outOfBounds(r,c)) {
return 0;
} else {
char button = buttons[r][c];
if (button == '.') {
// visited
return 0;
} else {
buttons[r][c] = '.'; // record this position so don't revisit.
// Count all possible phone numbers with one less digit starting
int result=0;
result = countPhoneNumbers(n-1,r-2,c-1)
+ countPhoneNumbers(n-1,r-2,c+1)
+ countPhoneNumbers(n-1,r+2,c-1)
+ countPhoneNumbers(n-1,r+2,c+1)
+ countPhoneNumbers(n-1,r-1,c-2)
+ countPhoneNumbers(n-1,r-1,c+2)
+ countPhoneNumbers(n-1,r+1,c-2)
+ countPhoneNumbers(n-1,r+1,c+2);
}
buttons[r][c] = button; // Remove record from position.
return result;
}
}
}