Эффективно знать, если пересечение двух списков пусто или нет, в python

Ответ 1

Или более лаконично

if set(L) & set(M):
    # there is an intersection
else:
    # no intersection

Если вам действительно нужны True или False

bool(set(L) & set(M))

После запуска некоторых таймингов это кажется хорошим вариантом попробовать

m_set=set(M)
any(x in m_set  for x in L)

Если элементы в M или L не являются хешируемыми, вы должны использовать менее эффективный подход, подобный этому

any(x in M for x in L)

Вот несколько таймингов для 100 списков элементов. Использование множеств значительно быстрее, когда нет пересечения, и немного медленнее, когда имеется значительное пересечение.

M=range(100)
L=range(100,200)

timeit set(L) & set(M)
10000 loops, best of 3: 32.3 µs per loop

timeit any(x in M for x in L)
1000 loops, best of 3: 374 µs per loop

timeit m_set=frozenset(M);any(x in m_set  for x in L)
10000 loops, best of 3: 31 µs per loop

L=range(50,150)

timeit set(L) & set(M)
10000 loops, best of 3: 18 µs per loop

timeit any(x in M for x in L)
100000 loops, best of 3: 4.88 µs per loop

timeit m_set=frozenset(M);any(x in m_set  for x in L)
100000 loops, best of 3: 9.39 µs per loop


# Now for some random lists
import random
L=[random.randrange(200000) for x in xrange(1000)]
M=[random.randrange(200000) for x in xrange(1000)]

timeit set(L) & set(M)
1000 loops, best of 3: 420 µs per loop

timeit any(x in M for x in L)
10 loops, best of 3: 21.2 ms per loop

timeit m_set=set(M);any(x in m_set  for x in L)
1000 loops, best of 3: 168 µs per loop

timeit m_set=frozenset(M);any(x in m_set  for x in L)
1000 loops, best of 3: 371 µs per loop

Ответ 2

Чтобы избежать работы по построению пересечения и дать ответ, как только мы узнаем, что они пересекаются:

m_set = frozenset(M)
return any(x in m_set for x in L)

Обновление: gnibbler попробовал это и нашел, что он работает быстрее с помощью set() вместо frozenset(). Whaddayaknow.

Ответ 3

Прежде всего, если они вам не понадобятся, перейдите к типу set.

Если вам все еще нужен тип списка, сделайте так: 0 == False

len(set.intersection(set(L), set(M)))

Ответ 4

Это самый общий и эффективный сбалансированный способ, которым я мог бы придумать (комментарии должны сделать код понятным):

import itertools, operator

def _compare_product(list1, list2):
    "Return if any item in list1 equals any item in list2 exhaustively"
    return any(
        itertools.starmap(
            operator.eq,
            itertools.product(list1, list2)))

def do_they_intersect(list1, list2):
    "Return if any item is common between list1 and list2"

    # do not try to optimize for small list sizes
    if len(list1) * len(list2) <= 100: # pick a small number
        return _compare_product(list1, list2)

    # first try to make a set from one of the lists
    try: a_set= set(list1)
    except TypeError:
        try: a_set= set(list2)
        except TypeError:
            a_set= None
        else:
            a_list= list1
    else:
        a_list= list2

    # here either a_set is None, or we have a_set and a_list

    if a_set:
        return any(itertools.imap(a_set.__contains__, a_list))

    # try to sort the lists
    try:
        a_list1= sorted(list1)
        a_list2= sorted(list2)
    except TypeError: # sorry, not sortable
        return _compare_product(list1, list2)

    # they could be sorted, so let take the N+M road,
    # not the N*M

    iter1= iter(a_list1)
    iter2= iter(a_list2)
    try:
        item1= next(iter1)
        item2= next(iter2)
    except StopIteration: # one of the lists is empty
        return False # ie no common items

    while 1:
        if item1 == item2:
            return True
        while item1 < item2:
            try: item1= next(iter1)
            except StopIteration: return False
        while item2 < item1:
            try: item2= next(iter2)
            except StopIteration: return False

НТН.