Обход дерева по порядку

Ответ 1

В моей неудачной попытке нарисовать здесь порядок, который показывает, как их следует выбирать.

в значительной степени выберите node, который находится непосредственно над строкой.

Ответ 2

Забудьте определения, гораздо проще применить алгоритм:

void inOrderPrint(Node root)
{
  if (root.left != null) inOrderPrint(root.left);
  print(root.name);
  if (root.right != null) inOrderPrint(root.right);
}

Это всего три строки. Переупорядочить порядок пред- и пост-заказа.

Ответ 3

Если вы внимательно прочитаете, вы увидите, что первое "определение" говорит о начале слева от корня и что порядок узлов определяется, когда вы проходите под ними. Итак, B не первый node, так как вы передаете его слева на пути к A, затем сначала проходите под A, после чего вы поднимаетесь и проходите под B. Поэтому кажется, что оба определения дают одинаковый результат.

Ответ 4

Я лично нашел эту лекцию весьма полезной.

Ответ 5

Оба определения дают одинаковый результат. Не обманывайте буквы в первом примере - посмотрите на цифры по пути. Второй пример использует буквы для обозначения пути - возможно, это то, что отбрасывает вас.

Например, в вашем примере, показывающем, как вы считали, что второе дерево будет пройдено с использованием алгоритма первого, вы помещаете "D" после "B", но вы не должны, потому что по-прежнему остается левая существует дочерний node из D (поэтому первый элемент говорит "порядок, в котором эта строка проходит под".

Ответ 6

Я думаю, что первое двоичное дерево с корнем a является двоичным деревом, которое неправильно построено.

Попробуйте реализовать так, чтобы вся левая часть дерева была меньше корня, а вся правая часть дерева больше или равна корню.

Ответ 7

это может быть поздно, но это может быть полезно для всех позже. u просто не нужно игнорировать фиктивные или нулевые узлы, например, Node G имеет левый нуль Node.., учитывая, что этот null Node сделает все хорошо.

Ответ 8

Правильный обход будет: насколько это возможно, с листовыми узлами (не корневыми узлами)

Левое правое правое

A B NULL

C D E

Null F G

H я NULL

F является корнем или левым, я не уверен

Ответ 9

Но согласно (моему пониманию) определение # 1, это должно быть

A, B, D, C, E, F, G, I, H

К сожалению, ваше понимание неверно.

Всякий раз, когда вы приходите к node, вы должны спуститься до доступного левого node, прежде чем смотреть на текущий node, тогда вы посмотрите на доступное право node. Когда вы выбрали D до C, вы сначала не спустились влево node.

Ответ 10

Эй, согласно мне, как упоминалось в wiki, правильная последовательность для обходного порядка слева-root-right.

До A, B, C, D, E, F, я думаю, вы уже поняли. Теперь после root F следующий node - это G, который не имеет левой node, а правый node, так как в соответствии с правилом (left-root-right) его null-g-right. Теперь я правильный node для G, но у меня есть левый node, следовательно, обход будет GHI. Это правильно.

Надеюсь, что это поможет.

Ответ 11

Для обходного пути по дереву вы должны иметь в виду, что порядок обхода оставлен - node -right. Для приведенной выше диаграммы, в которой вы столкнулись, ваша ошибка возникает, когда вы читаете родительский node, прежде чем читать какие-либо листовые (дочерние) узлы слева.

Правильный обход будет: насколько это возможно, с листовыми узлами (A), вернитесь к родительскому node (B), переместитесь вправо, но так как D имеет дочерний элемент слева от него, вы снова перемещаетесь ( C), вернитесь к родительскому элементу C (D), к D правильному ребенку (E), вернитесь назад к корню (F), перейдите в правый лист (G), перейдите к G leaf, но так как он имеет левый лист node переместите туда (H), вернитесь к родительскому (I).

приведенный выше обход читает node, когда я его перечисляю в скобках.

Ответ 12

пакетная структура данных;

открытый класс BinaryTreeTraversal {

public static Node<Integer> node;

public static Node<Integer> sortedArrayToBST(int arr[], int start, int end) {
    if (start > end)
        return null;

    int mid = start + (end - start) / 2;
    Node<Integer> node = new Node<Integer>();
    node.setValue(arr[mid]);

    node.left = sortedArrayToBST(arr, start, mid - 1);
    node.right = sortedArrayToBST(arr, mid + 1, end);
    return node;
}

public static void main(String[] args) {

    int[] test = new int[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 };
    Node<Integer> node = sortedArrayToBST(test, 0, test.length - 1);

    System.out.println("preOrderTraversal >> ");

    preOrderTraversal(node);

    System.out.println("");

    System.out.println("inOrderTraversal >> ");

    inOrderTraversal(node);

    System.out.println("");

    System.out.println("postOrderTraversal >> ");

    postOrderTraversal(node);

}

public static void preOrderTraversal(Node<Integer> node) {

    if (node != null) {

        System.out.print(" " + node.toString());
        preOrderTraversal(node.left);
        preOrderTraversal(node.right);
    }

}

public static void inOrderTraversal(Node<Integer> node) {

    if (node != null) {

        inOrderTraversal(node.left);
        System.out.print(" " + node.toString());
        inOrderTraversal(node.right);
    }

}

public static void postOrderTraversal(Node<Integer> node) {

    if (node != null) {

        postOrderTraversal(node.left);

        postOrderTraversal(node.right);

        System.out.print(" " + node.toString());
    }

}

}

пакетная структура данных;

public class Node {

E value = null;
Node<E> left;
Node<E> right;

public E getValue() {
    return value;
}

public void setValue(E value) {
    this.value = value;
}

public Node<E> getLeft() {
    return left;
}

public void setLeft(Node<E> left) {
    this.left = left;
}

public Node<E> getRight() {
    return right;
}

public void setRight(Node<E> right) {
    this.right = right;
}

@Override
public String toString() {
    return " " +value;
}

}

preOrderTraversal → 4 2 1 3 6 5 7 inOrderTraversal → 1 2 3 4 5 6 7 postOrderTraversal → 1 3 2 5 7 6 4

Ответ 13

void
inorder (NODE root)
{
  if (root != NULL)
    {
      inorder (root->llink);
      printf ("%d\t", root->info);
      inorder (root->rlink);
    }
}

Это самый простой подход к рекурсивному определению обхода в порядке, просто вызовите эту функцию в основной функции, чтобы получить обход в порядке заданного двоичного дерева.

Ответ 14

Это правильно для preorder, nt для inorder