Быстро повторяя список кортежей
Интересно, есть ли более быстрый и менее трудоемкий способ перебора списка кортежей, нахождение правильного совпадения. Что я делаю:
# this is a very long list.
my_list = [ (old1, new1), (old2, new2), (old3, new3), ... (oldN, newN)]
# go through entire list and look for match
for j in my_list:
if j[0] == VALUE:
PAIR_FOUND = True
MATCHING_VALUE = j[1]
break
этот код может занять довольно много времени, в зависимости от количества элементов в списке. Я уверен, что лучший способ сделать это.
Ответы
Ответ 1
Предполагая, что использование большего количества памяти не является проблемой, и если первый элемент вашего кортежа hashable, вы можете создать dict из вашего списка кортежей, а затем поиск значения так же просто, как поиск ключа из dict
. Что-то вроде:
dct = dict(tuples)
val = dct.get(key) # None if item not found else the corresponding value
EDIT. Чтобы создать обратное сопоставление, используйте что-то вроде:
revDct = dict((val, key) for (key, val) in tuples)
Ответ 2
Я думаю, что вы можете использовать
for j,k in my_list:
[ ... stuff ... ]
Ответ 3
Код можно очистить, но если вы используете список для хранения ваших кортежей, любой такой поиск будет O (N).
Если скорость поиска важна, вы должны использовать dict
для хранения ваших кортежей. Ключ должен быть 0-м элементом ваших кортежей, так как это то, что вы ищете. Вы можете легко создать dict из своего списка:
my_dict = dict(my_list)
Затем (VALUE, my_dict[VALUE])
даст вам ваш соответствующий кортеж (предполагая, что VALUE
существует).
Ответ 4
Вопрос мертв, но все еще зная, что еще один способ не болит:
my_list = [ (old1, new1), (old2, new2), (old3, new3), ... (oldN, newN)]
for first,*args in my_list:
if first == Value:
PAIR_FOUND = True
MATCHING_VALUE = args
break
Ответ 5
Интересно, подходит ли метод ниже.
Вы можете использовать defaultdict
.
>>> from collections import defaultdict
>>> s = [('red',1), ('blue',2), ('red',3), ('blue',4), ('red',1), ('blue',4)]
>>> d = defaultdict(list)
>>> for k, v in s:
d[k].append(v)
>>> sorted(d.items())
[('blue', [2, 4, 4]), ('red', [1, 3, 1])]