Как получить Python для изящного форматирования Нет и несуществующие поля
Если я пишу в Python:
data = {'n': 3, 'k': 3.141594, 'p': {'a': 7, 'b': 8}}
print('{n}, {k:.2f}, {p[a]}, {p[b]}'.format(**data))
del data['k']
data['p']['b'] = None
print('{n}, {k:.2f}, {p[a]}, {p[b]}'.format(**data))
Я получаю:
3, 3.14, 7, 8
Traceback (most recent call last):
File "./funky.py", line 186, in <module>
print('{n}, {k:.2f}, {p[a]}, {p[b]}'.format(**data))
KeyError: 'k'
Вместо сообщения об ошибке как я могу заставить Python более грациозно отформатировать None и несуществующие поля?
Чтобы привести пример, я хотел бы видеть в выводе нечто большее:
3, 3.14, 7, 8
3, ~, 7, ~
В идеале, конечно, я хотел бы иметь возможность указать строку, используемую вместо этих отсутствующих значений.
Ответы
Ответ 1
Рекомендация в PEP 3101 заключается в подклассе Formatter:
import string
class PartialFormatter(string.Formatter):
def __init__(self, missing='~~', bad_fmt='!!'):
self.missing, self.bad_fmt=missing, bad_fmt
def get_field(self, field_name, args, kwargs):
# Handle a key not found
try:
val=super(PartialFormatter, self).get_field(field_name, args, kwargs)
# Python 3, 'super().get_field(field_name, args, kwargs)' works
except (KeyError, AttributeError):
val=None,field_name
return val
def format_field(self, value, spec):
# handle an invalid format
if value==None: return self.missing
try:
return super(PartialFormatter, self).format_field(value, spec)
except ValueError:
if self.bad_fmt is not None: return self.bad_fmt
else: raise
fmt=PartialFormatter()
data = {'n': 3, 'k': 3.141594, 'p': {'a': '7', 'b': 8}}
print(fmt.format('{n}, {k:.2f}, {p[a]}, {p[b]}', **data))
# 3, 3.14, 7, 8
del data['k']
data['p']['b'] = None
print(fmt.format('{n}, {k:.2f}, {p[a]:.2f}, {p[b]}', **data))
# 3, ~~, !!, ~~
Как установлено, он будет печатать ~~
, если поле или атрибут не найдено, и !!
, если используется недопустимый формат, учитывая значение поля. (Просто используйте None
для аргумента ключевого слова bad_fmt
, если вы хотите, чтобы значение ошибки значения повышалось.)
Чтобы обрабатывать недостающие ключи, вам нужно подклассифицировать как get_field
, чтобы поймать KeyError
или AttributeError
и format_field
, чтобы вернуть значение по умолчанию для отсутствующего ключа.
Поскольку вы ловите ошибки format_field
, вы также можете поймать поле плохого формата, перехватив ValueError
из суперкласса.
Ответ 2
Метод str.format()
не дает вам прямого метода обработки отсутствующих ключей или замены значений.
Вы можете добавить слой косвенности; передать в отображении, которое обрабатывает отсутствующие значения и значения None
, и изменить формат для использования только этого аргумента:
class PlaceholderFormatValue():
def __format__(self, spec):
return '~'
def __getitem__(self, name):
# handle further nested item access
return self
class formatting_dict(dict):
def __getitem__(self, name):
value = self.get(name)
if isinstance(value, dict):
# rewrap nested dictionaries to handle missing nested keys
value = type(self)(value)
return value if value is not None else PlaceholderFormatValue()
print('{0[n]}, {0[k]:.2f}, {0[p][a]}, {0[p][b]}'.format(formatting_dict(data)))
Теперь все слоты ссылаются на позиционный аргумент 0
, который обрабатывается как словарь, но ключевые поиски всегда успешны, и обе пропущенные значения и None
заменяются значением-заполнителем.
Здесь PlaceholderFormatValue()
гарантирует, что независимо от того, что дает спецификация формата, значение может быть интерполировано в формате. Это делает работу {0[k]:.2f}
, например.
Обернув любые значения dict
и имея доступ к элементу управления PlaceholderFormatValue
, вышесказанное может также обрабатывать отказ для обеспечения вложенных ключей или целых словарей:
>>> data = {'n': 3, 'k': 3.141594, 'p': {'a': 7, 'b': 8}}
>>> del data['k']
>>> data['p']['b'] = None
>>> print('{0[n]}, {0[k]:.2f}, {0[p][a]}, {0[p][b]}'.format(formatting_dict(data)))
3, ~, 7, ~
>>> del data['p']['a']
>>> print('{0[n]}, {0[k]:.2f}, {0[p][a]}, {0[p][b]}'.format(formatting_dict(data)))
3, ~, ~, ~
>>> del data['p']
>>> print('{0[n]}, {0[k]:.2f}, {0[p][a]}, {0[p][b]}'.format(formatting_dict(data)))
3, ~, ~, ~
Ответ 3
Если вы можете сделать форматирование отдельно, вы можете использовать Template.safe_substitute
, который изящно обрабатывает отсутствующие значения:
>>> from string import Template
>>> t = Template("$a $b $c")
>>> t.safe_substitute(a=3)
'3 $b $c'