Пример создания карты RavenDB с использованием .NET Client

Я ищу пример того, как реализовать и использовать Map-Reduce в RavenDB.NET Client.

Я хотел бы применить его к конкретному сценарию: генерировать уникальные и общие подсчеты посетителей.

Пример документа, который будет храниться в RavenDB:

public class StatisticsEntry
{
    public string Id { get; set; }
    public string UserId { get; set; }
}

Я могу выяснить, как создать стандартный индекс с помощью Map, но я потерял, как на самом деле использовать функцию Reduce, а затем извлекать результаты.

К сожалению, пример представленный на сайте RavenDB, не объясняет, что происходит, чтобы я мог понять, как использовать его через .NET API, и образцы, похоже, вообще не реализуют это с использованием .NET API.

Ответы

Ответ 1

Индекс сокращения карты - это еще один способ сказать "Я хочу сделать группу по", только предварительно определенная группа, и RavenDB будет обрабатывать ее эффективным образом в фоновом режиме, поэтому во время запроса вы ищут предварительно рассчитанный результат.

Рассмотрите следующее как ответ как обычную группу (для уникальных пользователей)

 var results = from doc in docs
 group doc by doc.UserId into g
 select new
 {
      g.UserId,
      g.Count()
 }

Игнорируя фактическое содержимое созданного массива, мы можем получить итоговые результаты, запросив

 results.Length

как вы ожидали.

В RavenDB вы разделите эту функцию на карту и уменьшите, и вы получите

public class UniqueVisitorsResult
{
     public string UserId { get; set; }
     public int Count { get; set; }
}

public class UniqueVisitorsIndex : AbstractIndexCreationTask<StatisticsEntry, UniqueVisitorsResult>
{
    public UniqueVisitorsIndex ()
    {
        Map = docs=> from doc in docs
                         select new 
                         { 
                             UserId = doc.UserId, 
                             Count = 1 
                         };
        Reduce = results => from result in results
                        group result by result.UserId into g
                        select new 
                        { 
                            UserId = g.Key, 
                            Count = g.Sum(x=>x.Count) 
                        };
    }
}

В сущности, это то же самое, что и выше, но вы превратили его в функцию MapReduce; -)

 session.Query<StatisticEntry, UniqueVisitorsIndex>().Count();

Дает вам общее количество уникальных посетителей, предполагая, что Count был правильно реализован в LINQ-провайдере (iirc, я думаю, он имеет)

Общее количество записей просто

 session.Query<StatisticEntry>().Count();

Как и следовало ожидать (не требуется карта/сокращение)

Примечание. Этот индекс также можно использовать для просмотра количества обращений конкретного пользователя, так как граф вычисляется в индексе, если вы не заботитесь о счете, а затем опустите эту часть MapReduce и выполните

public class UniqueVisitorsIndex : AbstractIndexCreationTask<StatisticsEntry>
{
    public UniqueVisitorsIndex ()
    {
        Map = docs=> from doc in docs
                     select new 
                     { 
                         UserId = doc.UserId
                     };
        Reduce = results => from result in results
                    group result by result.UserId into g
                    select new 
                    { 
                        UserId = g.Key
                    };
    }
}

Ответ 2

Вот как вы можете создать индекс для уникальных посетителей:

public class Statistics_UniqueVisitors : AbstractIndexCreationTask<StatisticsEntry>
{
    public Statistics_UniqueVisitors()
    {
        Map = entries => from entry in entries
                         select new { entry.UserId, Count = 1 };
        Reduce = results => from result in results
                            group result by result.UserId into g
                            select new { UserId = g.Key, Count = g.Sum(x=>x.Count) };
    }
}

Затем вы можете запросить это, используя:

var numberOfUniqueVisitors = s.Query<StatisticEntry, Statistics_UniqueVisitors>().Count();

Для общего количества посетителей вы можете использовать:

var numberOfVisitors = s.Query<StatisticEntry>().Count();