Постройте горизонтальную линию, используя matplotlib

Ответ 1

Вы правы, я думаю, что [0,len(xs)] отбрасывает вас. Вы захотите повторно использовать исходную переменную оси x xs и запишите это с помощью другого массива numpy той же длины, в котором есть ваша переменная.

annual = np.arange(1,21,1)
l = np.array(value_list) # a list with 20 values
spl = UnivariateSpline(annual,l)
xs = np.linspace(1,21,200)
plt.plot(xs,spl(xs),'b')

#####horizontal line
horiz_line_data = np.array([40 for i in xrange(len(xs))])
plt.plot(xs, horiz_line_data, 'r--') 
###########plt.plot([0,len(xs)],[40,40],'r--',lw=2)
pylab.ylim([0,200])
plt.show()

Надеюсь, это исправляет проблему!

Ответ 2

Вы ищете ось (горизонтальная ось). Например, следующее даст вам горизонтальную линию при y = 0.5.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.axhline(y=0.5, color='r', linestyle='-')
plt.show()

Ответ 3

Если вы хотите нарисовать горизонтальную линию на осях, вы можете также попробовать метод ax.hlines(). Вам необходимо указать положение y а также xmin и xmax в координате данных (т.е. Фактический диапазон данных на оси x). Пример кода:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(1, 21, 200)
y = np.exp(-x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.hlines(y=0.2, xmin=4, xmax=20, linewidth=2, color='r')

plt.show()

Приведенный выше фрагмент построит горизонтальную линию по осям при y=0.2. Горизонтальная линия начинается в x=4 и заканчивается в x=20. Сгенерированное изображение:

Ответ 4

Хороший и простой способ для тех людей, которые всегда забывают командную axhline:

plt.plot(x, [y]*len(x))

В вашем случае xs = x и y = 40. Если len (x) велико, это становится неэффективным, и вы действительно должны использовать axhline.

Ответ 5

В дополнении к наиболее upvoted ответа здесь, можно также цепь axhline после вызова plot на pandas DataFrame.

import pandas as pd

(pd.DataFrame([1, 2, 3])
   .plot(kind='bar', color='orange')
   .axhline(y=1.5));

Ответ 6

Вы можете использовать plt.grid чтобы нарисовать горизонтальную линию.

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.interpolate import UnivariateSpline
from matplotlib.ticker import LinearLocator

# your data here
annual = np.arange(1,21,1)
l = np.random.random(20)
spl = UnivariateSpline(annual,l)
xs = np.linspace(1,21,200)

# plot your data
plt.plot(xs,spl(xs),'b')

# horizental line?
ax = plt.axes()
# three ticks:
ax.yaxis.set_major_locator(LinearLocator(3))
# plot grids only on y axis on major locations
plt.grid(True, which='major', axis='y')

# show
plt.show()