Как отсортировать Pandas DataFrame в соответствии с несколькими критериями?

У меня есть следующий DataFrame, содержащий названия песен, их пиковые позиции в графике и количество недель, проведенных в позиции № 1:

                                          Song            Peak            Weeks
76                            Paperback Writer               1               16
117                               Lady Madonna               1                9
118                                   Hey Jude               1               27
22                           Can't Buy Me Love               1               17
29                          A Hard Day Night               1               14
48                              Ticket To Ride               1               14
56                                       Help!               1               17
109                       All You Need Is Love               1               16
173                The Ballad Of John And Yoko               1               13
85                               Eleanor Rigby               1               14
87                            Yellow Submarine               1               14
20                    I Want To Hold Your Hand               1               24
45                                 I Feel Fine               1               15
60                                 Day Tripper               1               12
61                          We Can Work It Out               1               12
10                               She Loves You               1               36
155                                   Get Back               1                6
8                               From Me To You               1                7
115                              Hello Goodbye               1                7
2                             Please Please Me               2               20
92                   Strawberry Fields Forever               2               12
93                                  Penny Lane               2               13
107                       Magical Mystery Tour               2               16
176                                  Let It Be               2               14
0                                   Love Me Do               4               26
157                                  Something               4                9
166                              Come Together               4               10
58                                   Yesterday               8               21
135                       Back In The U.S.S.R.              19                3
164                         Here Comes The Sun              58               19
96       Sgt. Pepper Lonely Hearts Club Band              63               12
105         With A Little Help From My Friends              63                7

Я хотел бы оценивать эти песни в порядке популярности, поэтому я хотел бы отсортировать их по следующим критериям: песни, которые достигли наивысшей позиции, на первом месте, но если есть связь, оставшиеся песни в диаграммах для самого длинного на первом месте.

Я не могу понять, как это сделать в Pandas.

Ответы

Ответ 1

В pandas 0.9.1 и выше это должно работать (это с 0.10.0b1):

(Изменить: В соответствии с pandas 0.19, метод sort_index устарел. Предпочитает sort_values)

In [23]: songs.sort_index(by=['Peak', 'Weeks'], ascending=[True, False])
Out[23]: 
                                      Song  Peak  Weeks
10                           She Loves You     1     36
118                               Hey Jude     1     27
20                I Want To Hold Your Hand     1     24
22                       Can't Buy Me Love     1     17
56                                   Help!     1     17
76                        Paperback Writer     1     16
109                   All You Need Is Love     1     16
45                             I Feel Fine     1     15
29                      A Hard Day Night     1     14
48                          Ticket To Ride     1     14
85                           Eleanor Rigby     1     14
87                        Yellow Submarine     1     14
173            The Ballad Of John And Yoko     1     13
60                             Day Tripper     1     12
61                      We Can Work It Out     1     12
117                           Lady Madonna     1      9
8                           From Me To You     1      7
115                          Hello Goodbye     1      7
155                               Get Back     1      6
2                         Please Please Me     2     20
107                   Magical Mystery Tour     2     16
176                              Let It Be     2     14
93                              Penny Lane     2     13
92               Strawberry Fields Forever     2     12
0                               Love Me Do     4     26
166                          Come Together     4     10
157                              Something     4      9
58                               Yesterday     8     21
135                   Back In The U.S.S.R.    19      3
164                     Here Comes The Sun    58     19
96   Sgt. Pepper Lonely Hearts Club Band    63     12
105     With A Little Help From My Friends    63      7

Ответ 2

Так как pandas 0.17.0, sort устарел и заменен на sort_values

df.sort_values(['Peak', 'Weeks'], ascending=[True, False], inplace=True)

Ответ 3

df.sort(['Peak', 'Weeks'], ascending=[True, False], inplace=True)

Если вам нужен отсортированный результат для будущего использования, требуется inplace=True.

Ответ 4

Используя . sort()

df.sort(['Peak', 'Weeks'], ascending=[True, False])

Будет сортироваться в порядке возрастания пиковой позиции, затем в этом порядке убывания длины в диаграммах.

Ответ 5

Если dtypes "Пик" и "Неделя" не являются "int" или "float", используйте следующую команду.

df.convert_objects(convert_numeric=True).sort_values(['Peak', 'Weeks'], ascending=[True, False], inplace=True)