AttributeError при добавлении colorbar в matplotlib

Следующий код не запускается на Python 2.5.4:

from matplotlib import pylab as pl
import numpy as np

data = np.random.rand(6,6)
fig = pl.figure(1)
fig.clf()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.imshow(data, interpolation='nearest', vmin=0.5, vmax=0.99)
pl.colorbar()

pl.show()

Сообщение об ошибке

C:\temp>python z.py
Traceback (most recent call last):
  File "z.py", line 10, in <module>
    pl.colorbar()
  File "C:\Python25\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 1369, in colorbar
    ret = gcf().colorbar(mappable, cax = cax, ax=ax, **kw)
  File "C:\Python25\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 1046, in colorbar
    cb = cbar.Colorbar(cax, mappable, **kw)
  File "C:\Python25\lib\site-packages\matplotlib\colorbar.py", line 622, in __init__
    mappable.autoscale_None() # Ensure mappable.norm.vmin, vmax
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'autoscale_None'

Как я могу добавить colorbar к этому коду?

Ниже приведена информация для переводчика:

Python 2.5.4 (r254:67916, Dec 23 2008, 15:10:54) [MSC v.1310 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Ответы

Ответ 1

Примечание. Я использую python 2.6.2. Эта же ошибка возникла с вашим кодом, и следующая модификация решила проблему.

Я прочитал следующий пример цветовой панели: http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/colorbar_tick_labelling_demo.html

from matplotlib import pylab as pl
import numpy as np

data = np.random.rand(6,6)
fig = pl.figure(1)
fig.clf()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
cax = ax.imshow(data, interpolation='nearest', vmin=0.5, vmax=0.99)
fig.colorbar(cax)

pl.show()

Не уверен, почему ваш пример не работал. Я не знаком с matplotlib.

Ответ 2

(Это очень старый вопрос, который я знаю) Причина, по которой вы видите эту проблему, состоит в том, что вы смешали использование конечного автомата (matplotlib.pyplot) с подходом OO добавления изображений к осям.

Функция plt.imshow отличается от метода ax.imshow только одним тонким способом. Метод ax.imshow:

  • создает и возвращает изображение, добавленное к осям

Функция plt.imshow:

  • создает и возвращает изображение, которое было добавлено к текущим осям, и устанавливает изображение как "текущее" изображение/отображаемое (которое затем автоматически может быть выбрано функцией plt.colorbar).

Если вы хотите использовать plt.colorbar (который во всех, кроме самых экстремальных случаях, вы делаете) с помощью метода ax.imshow, вам нужно будет передать возвращаемое изображение (которое является экземпляром ScalarMappable) до plt.colorbar в качестве первого аргумента:

plt.imshow(image_file)
plt.colorbar()

эквивалентен (без использования конечного автомата):

img = ax.imshow(image_file)
plt.colorbar(img, ax=ax)

Если ax - текущие оси в pyplot, тогда kwarg ax=ax не требуется.

Ответ 3

Добавьте в свой код следующие строки:

plot = ax.imshow(data, interpolation='nearest', vmin=0.5, vmax=0.99)
pl.colorbar(plot)