Группировать по нескольким именам полей в java 8
Я нашел код для группировки объектов по имени какого-либо поля из POJO. Ниже приведен код для этого:
public class Temp {
static class Person {
private String name;
private int age;
private long salary;
Person(String name, int age, long salary) {
this.name = name;
this.age = age;
this.salary = salary;
}
@Override
public String toString() {
return String.format("Person{name='%s', age=%d, salary=%d}", name, age, salary);
}
}
public static void main(String[] args) {
Stream<Person> people = Stream.of(new Person("Paul", 24, 20000),
new Person("Mark", 30, 30000),
new Person("Will", 28, 28000),
new Person("William", 28, 28000));
Map<Integer, List<Person>> peopleByAge;
peopleByAge = people
.collect(Collectors.groupingBy(p -> p.age, Collectors.mapping((Person p) -> p, toList())));
System.out.println(peopleByAge);
}
}
И результат (правильно):
{24=[Person{name='Paul', age=24, salary=20000}], 28=[Person{name='Will', age=28, salary=28000}, Person{name='William', age=28, salary=28000}], 30=[Person{name='Mark', age=30, salary=30000}]}
Но что, если я хочу группировать по нескольким полям? Я могу, очевидно, передать некоторый POJO в методе groupingBy() после реализации метода equals() в этом POJO, но есть ли другой вариант, например, я могу группировать более чем одно поле из данного POJO?
например. здесь, в моем случае, я хочу группировать по имени и возрасту.
Ответы
Ответ 1
У вас есть несколько вариантов. Самое простое - связать своих коллекционеров:
Map<String, Map<Integer, List<Person>>> map = people
.collect(Collectors.groupingBy(Person::getName,
Collectors.groupingBy(Person::getAge));
Затем, чтобы получить список 18-летних людей по имени Фред, вы будете использовать:
map.get("Fred").get(18);
Второй вариант - определить класс, представляющий группировку. Это может быть внутри Person:
class Person {
public static class NameAge {
public NameAge(String name, int age) {
...
}
// must implement equals and hash function
}
public NameAge getNameAge() {
return new NameAge(name, age);
}
}
Затем вы можете использовать:
Map<NameAge, List<Person>> map = people.collect(Collectors.groupingBy(Person::getNameAge));
и выполните поиск с помощью
map.get(new NameAge("Fred", 18));
Наконец, если вы не хотите реализовывать свой собственный групповой класс, тогда многие из фреймворков Java имеют класс pair, предназначенный именно для такого типа вещей. Например: apache commons pair Если вы используете одну из этих библиотек, вы можете сделать ключ к карте парой имени и возраста:
Map<Pair<String, Integer>, List<Person>> map =
people.collect(Collectors.groupingBy(p -> Pair.of(p.getName(), p.getAge())));
и получить с помощью:
map.get(Pair.of("Fred", 18));
Лично мне очень не нравятся эти кортежные библиотеки. Они кажутся полной противоположностью хорошего дизайна OO: они скрывают намерение, а не подвергают его воздействию.
Сказав, что вы можете комбинировать два вторых параметра, определяя свой собственный класс группировки, но реализуя его, просто расширяя pair, что экономит вам много работы, связанной с определением equals и т.д., и скрывает использование кортеж как удобная деталь реализации, как любая другая коллекция.
Удачи.
Ответ 2
Вот посмотрите код:
Вы можете просто создать функцию и позволить ей выполнять работу для вас, своего рода функциональный стиль!
Function<Person, List<Object>> compositeKey = personRecord ->
Arrays.<Object>asList(personRecord.getName(), personRecord.getAge());
Теперь вы можете использовать его в качестве карты:
Map<Object, List<Person>> map =
people.collect(Collectors.groupingBy(compositeKey, Collectors.toList()));
Ура!
Ответ 3
Метод groupingBy имеет первый параметр Function<T,K>, где:
@param <T> тип элементов ввода
@param <K> тип клавиш
Если мы заменим лямбду анонимным классом в вашем коде, мы увидим что-то вроде этого:
people.stream().collect(Collectors.groupingBy(new Function<Person, int>() {
@Override
public int apply(Person person) {
return person.getAge();
}
}));
Просто измените выходной параметр <K>. В этом случае, например, я использовал класс пары из org.apache.commons.lang3.tuple для группировки по имени и возрасту, но вы можете создать свой собственный класс для фильтрации групп по мере необходимости.
people.stream().collect(Collectors.groupingBy(new Function<Person, Pair<Integer, String>>() {
@Override
public YourFilter apply(Person person) {
return Pair.of(person.getAge(), person.getName());
}
}));
Наконец, после замены на лямбда-код, код выглядит следующим образом:
Map<Pair<Integer,String>, List<Person>> peopleByAgeAndName = people.collect(Collectors.groupingBy(p -> Pair.of(person.getAge(), person.getName()), Collectors.mapping((Person p) -> p, toList())));
Ответ 4
Привет Вы можете просто объединить ваш groupingByKey, например
Map<String, List<Person>> peopleBySomeKey = people
.collect(Collectors.groupingBy(p -> getGroupingByKey(p), Collectors.mapping((Person p) -> p, toList())));
//write getGroupingByKey() function
private String getGroupingByKey(Person p){
return p.getAge()+"-"+p.getName();
}
Ответ 5
Определите класс для определения ключа в вашей группе.
class KeyObj {
ArrayList<Object> keys;
public KeyObj( Object... objs ) {
keys = new ArrayList<Object>();
for (int i = 0; i < objs.length; i++) {
keys.add( objs[i] );
}
}
// Add appropriate isEqual() ... you IDE should generate this
}
Теперь в вашем коде
peopleByManyParams = people
.collect(Collectors.groupingBy(p -> new KeyObj( p.age, p.other1, p.other2 ), Collectors.mapping((Person p) -> p, toList())));
Ответ 6
Мне нужно было сделать отчет для фирмы общественного питания, которая предлагает обеды для разных клиентов. Другими словами, кейтеринг может иметь или больше фирм, которые принимают заказы от общественного питания, и он должен знать, сколько обедов оно должно производить каждый день для всех клиентов.
Чтобы заметить, я не использовал сортировку, чтобы не усложнять этот пример.
Это мой код:
@Test
public void test_2() throws Exception {
Firm catering = DS.firm().get(1);
LocalDateTime ldtFrom = LocalDateTime.of(2017, Month.JANUARY, 1, 0, 0);
LocalDateTime ldtTo = LocalDateTime.of(2017, Month.MAY, 2, 0, 0);
Date dFrom = Date.from(ldtFrom.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant());
Date dTo = Date.from(ldtTo.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant());
List<PersonOrders> LON = DS.firm().getAllOrders(catering, dFrom, dTo, false);
Map<Object, Long> M = LON.stream().collect(
Collectors.groupingBy(p
-> Arrays.asList(p.getDatum(), p.getPerson().getIdfirm(), p.getIdProduct()),
Collectors.counting()));
for (Map.Entry<Object, Long> e : M.entrySet()) {
Object key = e.getKey();
Long value = e.getValue();
System.err.println(String.format("Client firm :%s, total: %d", key, value));
}
}
Ответ 7
Вот как я сделал группировку по нескольким полям: BranchCode и prdId, просто разместив их для нуждающихся
import java.math.BigDecimal;
import java.math.BigInteger;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
/**
*
* @author charudatta.joshi
*/
public class Product1 {
public BigInteger branchCode;
public BigInteger prdId;
public String accountCode;
public BigDecimal actualBalance;
public BigDecimal sumActBal;
public BigInteger countOfAccts;
public Product1() {
}
public Product1(BigInteger branchCode, BigInteger prdId, String accountCode, BigDecimal actualBalance) {
this.branchCode = branchCode;
this.prdId = prdId;
this.accountCode = accountCode;
this.actualBalance = actualBalance;
}
public BigInteger getCountOfAccts() {
return countOfAccts;
}
public void setCountOfAccts(BigInteger countOfAccts) {
this.countOfAccts = countOfAccts;
}
public BigDecimal getSumActBal() {
return sumActBal;
}
public void setSumActBal(BigDecimal sumActBal) {
this.sumActBal = sumActBal;
}
public BigInteger getBranchCode() {
return branchCode;
}
public void setBranchCode(BigInteger branchCode) {
this.branchCode = branchCode;
}
public BigInteger getPrdId() {
return prdId;
}
public void setPrdId(BigInteger prdId) {
this.prdId = prdId;
}
public String getAccountCode() {
return accountCode;
}
public void setAccountCode(String accountCode) {
this.accountCode = accountCode;
}
public BigDecimal getActualBalance() {
return actualBalance;
}
public void setActualBalance(BigDecimal actualBalance) {
this.actualBalance = actualBalance;
}
@Override
public String toString() {
return "Product{" + "branchCode:" + branchCode + ", prdId:" + prdId + ", accountCode:" + accountCode + ", actualBalance:" + actualBalance + ", sumActBal:" + sumActBal + ", countOfAccts:" + countOfAccts + '}';
}
public static void main(String[] args) {
List<Product1> al = new ArrayList<Product1>();
System.out.println(al);
al.add(new Product1(new BigInteger("01"), new BigInteger("11"), "001", new BigDecimal("10")));
al.add(new Product1(new BigInteger("01"), new BigInteger("11"), "002", new BigDecimal("10")));
al.add(new Product1(new BigInteger("01"), new BigInteger("12"), "003", new BigDecimal("10")));
al.add(new Product1(new BigInteger("01"), new BigInteger("12"), "004", new BigDecimal("10")));
al.add(new Product1(new BigInteger("01"), new BigInteger("12"), "005", new BigDecimal("10")));
al.add(new Product1(new BigInteger("01"), new BigInteger("13"), "006", new BigDecimal("10")));
al.add(new Product1(new BigInteger("02"), new BigInteger("11"), "007", new BigDecimal("10")));
al.add(new Product1(new BigInteger("02"), new BigInteger("11"), "008", new BigDecimal("10")));
al.add(new Product1(new BigInteger("02"), new BigInteger("12"), "009", new BigDecimal("10")));
al.add(new Product1(new BigInteger("02"), new BigInteger("12"), "010", new BigDecimal("10")));
al.add(new Product1(new BigInteger("02"), new BigInteger("12"), "011", new BigDecimal("10")));
al.add(new Product1(new BigInteger("02"), new BigInteger("13"), "012", new BigDecimal("10")));
//Map<BigInteger, Long> counting = al.stream().collect(Collectors.groupingBy(Product1::getBranchCode, Collectors.counting()));
// System.out.println(counting);
//group by branch code
Map<BigInteger, List<Product1>> groupByBrCd = al.stream().collect(Collectors.groupingBy(Product1::getBranchCode, Collectors.toList()));
System.out.println("\n\n\n" + groupByBrCd);
Map<BigInteger, List<Product1>> groupByPrId = null;
// Create a final List to show for output containing one element of each group
List<Product> finalOutputList = new LinkedList<Product>();
Product newPrd = null;
// Iterate over resultant Map Of List
Iterator<BigInteger> brItr = groupByBrCd.keySet().iterator();
Iterator<BigInteger> prdidItr = null;
BigInteger brCode = null;
BigInteger prdId = null;
Map<BigInteger, List<Product>> tempMap = null;
List<Product1> accListPerBr = null;
List<Product1> accListPerBrPerPrd = null;
Product1 tempPrd = null;
Double sum = null;
while (brItr.hasNext()) {
brCode = brItr.next();
//get list per branch
accListPerBr = groupByBrCd.get(brCode);
// group by br wise product wise
groupByPrId=accListPerBr.stream().collect(Collectors.groupingBy(Product1::getPrdId, Collectors.toList()));
System.out.println("====================");
System.out.println(groupByPrId);
prdidItr = groupByPrId.keySet().iterator();
while(prdidItr.hasNext()){
prdId=prdidItr.next();
// get list per brcode+product code
accListPerBrPerPrd=groupByPrId.get(prdId);
newPrd = new Product();
// Extract zeroth element to put in Output List to represent this group
tempPrd = accListPerBrPerPrd.get(0);
newPrd.setBranchCode(tempPrd.getBranchCode());
newPrd.setPrdId(tempPrd.getPrdId());
//Set accCOunt by using size of list of our group
newPrd.setCountOfAccts(BigInteger.valueOf(accListPerBrPerPrd.size()));
//Sum actual balance of our of list of our group
sum = accListPerBrPerPrd.stream().filter(o -> o.getActualBalance() != null).mapToDouble(o -> o.getActualBalance().doubleValue()).sum();
newPrd.setSumActBal(BigDecimal.valueOf(sum));
// Add product element in final output list
finalOutputList.add(newPrd);
}
}
System.out.println("+++++++++++++++++++++++");
System.out.println(finalOutputList);
}
}
Вывод как показано ниже:
+++++++++++++++++++++++
[Product{branchCode:1, prdId:11, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:20.0, countOfAccts:2}, Product{branchCode:1, prdId:12, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:30.0, countOfAccts:3}, Product{branchCode:1, prdId:13, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:10.0, countOfAccts:1}, Product{branchCode:2, prdId:11, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:20.0, countOfAccts:2}, Product{branchCode:2, prdId:12, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:30.0, countOfAccts:3}, Product{branchCode:2, prdId:13, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:10.0, countOfAccts:1}]
После его форматирования:
[
Product{branchCode:1, prdId:11, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:20.0, countOfAccts:2},
Product{branchCode:1, prdId:12, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:30.0, countOfAccts:3},
Product{branchCode:1, prdId:13, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:10.0, countOfAccts:1},
Product{branchCode:2, prdId:11, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:20.0, countOfAccts:2},
Product{branchCode:2, prdId:12, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:30.0, countOfAccts:3},
Product{branchCode:2, prdId:13, accountCode:null, actualBalance:null, sumActBal:10.0, countOfAccts:1}
]
Ответ 8
Вы можете использовать Список в качестве классификатора для многих полей, но вам нужно заключить нулевые значения в Необязательный:
Function<String, List> classifier = (item) -> List.of(
item.getFieldA(),
item.getFieldB(),
Optional.ofNullable(item.getFieldC())
);
Map<List, List<Item>> grouped = items.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(classifier));
