Отрегулируйте прозрачность (альфа) строк stat_smooth, а не просто прозрачность интервала доверия
Используя ggplot2 stat_smooth(), мне любопытно, как можно настроить прозрачность сгенерированной линии регрессии. Используя geom_points() или geom_line(), обычно устанавливается значение для "альфа", указывая процентную прозрачность. Однако, с stat_smooth(), alpha устанавливает прозрачность доверительного интервала (в моем примере ниже, выключен - se = FALSE).
Я не могу найти способ сделать линию регрессии меньшей прозрачностью, чем 1.
Ваш совет будет замечательным.
Пример кода
library(reshape2)
df <- data.frame(x = 1:300)
df$y1 <- 0.5*(1/df$x + 0.1*(df$x-1)/df$x + rnorm(300,0,0.015))
df$y2 <- 0.5*(1/df$x + 0.3*(df$x-1)/df$x + rnorm(300,0,0.015))
df$y3 <- 0.5*(1/df$x + 0.6*(df$x-1)/df$x + rnorm(300,0,0.015))
df <- melt(df, id = 1)
ggplot(df, aes(x=x, y=value, color=variable)) +
geom_point(size=2) +
stat_smooth(method = "lm", formula = y ~ 0 + I(1/x) + I((x-1)/x),
se = FALSE,
size = 1.5,
alpha = 0.5)
![enter image description here]()
Ответы
Ответ 1
Чтобы установить значение альфа только для строки, вы должны заменить stat_smooth()
на geom_line()
, а затем внутри geom_line()
использовать те же аргументы, что и в stat_smooth()
, и дополнительно добавить stat="smooth"
.
ggplot(df, aes(x=x, y=value, color=variable)) +
geom_point(size=2) +
geom_line(stat="smooth",method = "lm", formula = y ~ 0 + I(1/x) + I((x-1)/x),
size = 1.5,
linetype ="dashed",
alpha = 0.5)
![enter image description here]()
Ответ 2
В качестве альтернативы, немного более интуитивно понятной - возможно, созданной после этого ответа - вы можете использовать stat_smooth (geom="line")
. Конверт SE исчезает, хотя вы можете добавить его обратно с чем-то вроде:
geom_smooth (alpha=0.3, size=0, span=0.5)
stat_smooth (geom="line", alpha=0.3, size=3, span=0.5) +
Первая строка создает SE. без линии (0-ширина), а вторая строка добавляет линию поверх нее. В документации (текущая) упоминается, что stat_smooth
используется для нестандартных геометров (например, "строка" ).