Ответ 1
Уже много решений: вот еще:
Пакет qdap:
library(qdap)
names(x1) <- mgsub(a,b,names(x1))
Как говорится в заголовке, я пытаюсь использовать gsub, где я использую вектор для "шаблона" и "замены". В настоящее время у меня есть код, который выглядит так:
names(x1) <- gsub("2110027599", "Inv1", names(x1)) #x1 is a data frame
names(x1) <- gsub("2110025622", "Inv2", names(x1))
names(x1) <- gsub("2110028045", "Inv3", names(x1))
names(x1) <- gsub("2110034716", "Inv4", names(x1))
names(x1) <- gsub("2110069349", "Inv5", names(x1))
names(x1) <- gsub("2110023264", "Inv6", names(x1))
Я надеюсь сделать следующее:
a <- c("2110027599","2110025622","2110028045","2110034716", "2110069349", "2110023264")
b <- c("Inv1","Inv2","Inv3","Inv4","Inv5","Inv6")
names(x1) <- gsub(a,b,names(x1))
Я предполагаю, что есть функция приложения где-нибудь, которая может это сделать, но я не очень уверен, какой из них использовать!
EDIT: имена (x1) выглядят следующим образом (Есть много столбцов, но я их оставляю):
> names(x1)
[1] "2110023264A.Ms.Amp" "2110023264A.Ms.Vol" "2110023264A.Ms.Watt" "2110023264A1.Ms.Amp"
[5] "2110023264A2.Ms.Amp" "2110023264A3.Ms.Amp" "2110023264A4.Ms.Amp" "2110023264A5.Ms.Amp"
[9] "2110023264B.Ms.Amp" "2110023264B.Ms.Vol" "2110023264B.Ms.Watt" "2110023264B1.Ms.Amp"
[13] "2110023264Error" "2110023264E-Total" "2110023264GridMs.Hz" "2110023264GridMs.PhV.phsA"
[17] "2110023264GridMs.PhV.phsB" "2110023264GridMs.PhV.phsC" "2110023264GridMs.TotPFPrc" "2110023264Inv.TmpLimStt"
[21] "2110023264InvCtl.Stt" "2110023264Mode" "2110023264Mt.TotOpTmh" "2110023264Mt.TotTmh"
[25] "2110023264Op.EvtCntUsr" "2110023264Op.EvtNo" "2110023264Op.GriSwStt" "2110023264Op.TmsRmg"
[29] "2110023264Pac" "2110023264PlntCtl.Stt" "2110023264Serial Number" "2110025622A.Ms.Amp"
[33] "2110025622A.Ms.Vol" "2110025622A.Ms.Watt" "2110025622A1.Ms.Amp" "2110025622A2.Ms.Amp"
[37] "2110025622A3.Ms.Amp" "2110025622A4.Ms.Amp" "2110025622A5.Ms.Amp" "2110025622B.Ms.Amp"
[41] "2110025622B.Ms.Vol" "2110025622B.Ms.Watt" "2110025622B1.Ms.Amp" "2110025622Error"
[45] "2110025622E-Total" "2110025622GridMs.Hz" "2110025622GridMs.PhV.phsA" "2110025622GridMs.PhV.phsB"
Я надеюсь получить следующее:
> names(x1)
[1] "Inv6A.Ms.Amp" "Inv6A.Ms.Vol" "Inv6A.Ms.Watt" "Inv6A1.Ms.Amp" "Inv6A2.Ms.Amp"
[6] "Inv6A3.Ms.Amp" "Inv6A4.Ms.Amp" "Inv6A5.Ms.Amp" "Inv6B.Ms.Amp" "Inv6B.Ms.Vol"
[11] "Inv6B.Ms.Watt" "Inv6B1.Ms.Amp" "Inv6Error" "Inv6E-Total" "Inv6GridMs.Hz"
[16] "Inv6GridMs.PhV.phsA" "Inv6GridMs.PhV.phsB" "Inv6GridMs.PhV.phsC" "Inv6GridMs.TotPFPrc" "Inv6Inv.TmpLimStt"
[21] "Inv6InvCtl.Stt" "Inv6Mode" "Inv6Mt.TotOpTmh" "Inv6Mt.TotTmh" "Inv6Op.EvtCntUsr"
[26] "Inv6Op.EvtNo" "Inv6Op.GriSwStt" "Inv6Op.TmsRmg" "Inv6Pac" "Inv6PlntCtl.Stt"
[31] "Inv6Serial Number" "Inv2A.Ms.Amp" "Inv2A.Ms.Vol" "Inv2A.Ms.Watt" "Inv2A1.Ms.Amp"
[36] "Inv2A2.Ms.Amp" "Inv2A3.Ms.Amp" "Inv2A4.Ms.Amp" "Inv2A5.Ms.Amp" "Inv2B.Ms.Amp"
[41] "Inv2B.Ms.Vol" "Inv2B.Ms.Watt" "Inv2B1.Ms.Amp" "Inv2Error" "Inv2E-Total"
[46] "Inv2GridMs.Hz" "Inv2GridMs.PhV.phsA" "Inv2GridMs.PhV.phsB"
Уже много решений: вот еще:
Пакет qdap:
library(qdap)
names(x1) <- mgsub(a,b,names(x1))
Если мы сможем сделать другое предположение, должно работать следующее. Предположение на этот раз состоит в том, что вы действительно заинтересованы в замене первых 10 символов из каждого значения в names(x1)
.
Здесь я сохранил names(x1)
как вектор символов с именем "X1". Решение по существу использует substr
для разделения значений в X1 на 2 части, match
, чтобы выяснить правильную замену, и paste
, чтобы собрать все вместе.
a <- c("2110027599", "2110025622", "2110028045",
"2110034716", "2110069349", "2110023264")
b <- c("Inv1","Inv2","Inv3","Inv4","Inv5","Inv6")
X1pre <- substr(X1, 1, 10)
X1post <- substr(X1, 11, max(nchar(X1)))
paste0(b[match(X1pre, a)], X1post)
# [1] "Inv6A.Ms.Amp" "Inv6A.Ms.Vol" "Inv6A.Ms.Watt"
# [4] "Inv6A1.Ms.Amp" "Inv6A2.Ms.Amp" "Inv6A3.Ms.Amp"
# [7] "Inv6A4.Ms.Amp" "Inv6A5.Ms.Amp" "Inv6B.Ms.Amp"
# [10] "Inv6B.Ms.Vol" "Inv6B.Ms.Watt" "Inv6B1.Ms.Amp"
# [13] "Inv6Error" "Inv6E-Total" "Inv6GridMs.Hz"
# [16] "Inv6GridMs.PhV.phsA" "Inv6GridMs.PhV.phsB" "Inv6GridMs.PhV.phsC"
# [19] "Inv6GridMs.TotPFPrc" "Inv6Inv.TmpLimStt" "Inv6InvCtl.Stt"
# [22] "Inv6Mode" "Inv6Mt.TotOpTmh" "Inv6Mt.TotTmh"
# [25] "Inv6Op.EvtCntUsr" "Inv6Op.EvtNo" "Inv6Op.GriSwStt"
# [28] "Inv6Op.TmsRmg" "Inv6Pac" "Inv6PlntCtl.Stt"
# [31] "Inv6Serial Number" "Inv2A.Ms.Amp" "Inv2A.Ms.Vol"
# [34] "Inv2A.Ms.Watt" "Inv2A1.Ms.Amp" "Inv2A2.Ms.Amp"
# [37] "Inv2A3.Ms.Amp" "Inv2A4.Ms.Amp" "Inv2A5.Ms.Amp"
# [40] "Inv2B.Ms.Amp" "Inv2B.Ms.Vol" "Inv2B.Ms.Watt"
# [43] "Inv2B1.Ms.Amp" "Inv2Error" "Inv2E-Total"
# [46] "Inv2GridMs.Hz" "Inv2GridMs.PhV.phsA" "Inv2GridMs.PhV.phsB"
Если мы можем предположить, что names(x1)
находится в том же порядке, что и шаблон и замена, и что это в основном замена "один к одному", вы можете уйти просто с помощью sapply
.
Вот пример этой конкретной ситуации:
Представьте, что имена (x) выглядят примерно так:
X1 <- paste0("A2", a, sequence(length(a)))
X1
# [1] "A221100275991" "A221100256222" "A221100280453"
# [4] "A221100347164" "A221100693495" "A221100232646"
Здесь наши векторы pattern
и replacement
:
a <- c("2110027599", "2110025622", "2110028045",
"2110034716", "2110069349", "2110023264")
b <- c("Inv1","Inv2","Inv3","Inv4","Inv5","Inv6")
Вот как мы можем использовать sapply
, если эти допущения действительны.
sapply(seq_along(a), function(x) gsub(a[x], b[x], X1[x]))
# [1] "A2Inv11" "A2Inv22" "A2Inv33" "A2Inv44" "A2Inv55" "A2Inv66"
Из документации stringr str_replace_all
, "Если вы хотите применить несколько шаблонов и замен в одну строку, передайте именованную версию в шаблон".
Таким образом, используя a, b и имена (x1) сверху
library(stringr)
names(b) <- a
str_replace_all(names(x1), b)
Как-то names<-
и match
представляется здесь намного более уместным...
names( x1 ) <- b[ match( names( x1 ) , a ) ]
Но я делаю предположение, что элементы вектора a
являются фактическими names
вашего data.frame
.
Если a
действительно является шаблоном, найденным в каждом из names
of x1
, тогда этот подход grepl
с names<-
может быть полезен...
new <- sapply( a , grepl , x = names( x1 ) )
names( x1 ) <- b[ apply( new , 1 , which.max ) ]
Попробуйте mapply
.
names(x1) <- mapply(gsub, a, b, names(x1), USE.NAMES = FALSE)
Или, что еще проще, str_replace
из stringr
.
library(stringr)
names(x1) <- str_replace(names(x1), a, b)