Как поворачивать строки в столбцы (настраиваемый поворот)
У меня есть таблица базы данных Sql, похожая на следующую:
Day Period Subject
Mon 1 Ch
Mon 2 Ph
Mon 3 Mth
Mon 4 CS
Mon 5 Lab1
Mon 6 Lab2
Mon 7 Lab3
Tue 1 Ph
Tue 2 Ele
Tue 3 Hu
Tue 4 Ph
Tue 5 En
Tue 6 CS2
Tue 7 Mth
Я бы хотел, чтобы он отображался следующим образом: Тип кросс-таблицы или Pivot
Day P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7
Mon Ch Ph Mth CS2 Lab1 Lab2 Lab3
Tue Ph Ele Hu Ph En CS2 Mth
Каким будет идеальный способ сделать это? Может кто-нибудь, пожалуйста, покажите мне код Sql?
Ответы
Ответ 1
Возможно, вы можете сделать это с помощью функции PIVOT, но я предпочитаю старый метод школы:
SELECT
dy,
MAX(CASE WHEN period = 1 THEN subj ELSE NULL END) AS P1,
MAX(CASE WHEN period = 2 THEN subj ELSE NULL END) AS P2,
MAX(CASE WHEN period = 3 THEN subj ELSE NULL END) AS P3,
MAX(CASE WHEN period = 4 THEN subj ELSE NULL END) AS P4,
MAX(CASE WHEN period = 5 THEN subj ELSE NULL END) AS P5,
MAX(CASE WHEN period = 6 THEN subj ELSE NULL END) AS P6,
MAX(CASE WHEN period = 7 THEN subj ELSE NULL END) AS P7
FROM
Classes
GROUP BY
dy
ORDER BY
CASE dy
WHEN 'Mon' THEN 1
WHEN 'Tue' THEN 2
WHEN 'Wed' THEN 3
WHEN 'Thu' THEN 4
WHEN 'Fri' THEN 5
WHEN 'Sat' THEN 6
WHEN 'Sun' THEN 7
ELSE 8
END
- Я изменил имена столбцов, чтобы избежать зарезервированных слов
Ответ 2
Просто сделай так, чтобы тебе нужен новый школьный метод. (Оператор Pivot должен работать в SQL2005 +, бит VALUES
для данных примера SQL2008)
WITH ExampleData AS
(
SELECT X.*
FROM (VALUES
('Mon', 1, 'Ch'),
('Mon', 2, 'Ph'),
('Mon', 3, 'Mth'),
('Mon', 4, 'CS'),
('Mon', 5, 'Lab1'),
('Mon', 6, 'Lab2'),
('Mon', 7, 'Lab3'),
('Tue', 1, 'Ph'),
('Tue', 2, 'Ele'),
('Tue', 3, 'Hu'),
('Tue', 4, 'Ph'),
('Tue', 5, 'En'),
('Tue', 6, 'CS2'),
('Tue', 7, 'Mth')
) AS X (Day, Period, Subject)
)
SELECT Day, [1] AS P1, [2] AS P2,[3] AS P3, [4] AS P4, [5] AS P5,[6] AS P6,[7] AS P7
FROM ExampleData
PIVOT
(
Max(Subject)
FOR Period IN ([1], [2],[3],[4], [5],[6], [7])
) AS PivotTable;
Результат
Day P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7
---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ----
Mon Ch Ph Mth CS Lab1 Lab2 Lab3
Tue Ph Ele Hu Ph En CS2 Mth
Ответ 3
Вы можете попробовать...
SELECT DISTINCT Day,
(SELECT Subject
FROM my_table mt2
WHERE mt2.Day = mt.Day AND
Period = 1) AS P1,
(SELECT Subject
FROM my_table mt2
WHERE mt2.Day = mt.Day AND
Period = 2) AS P2,
.
.
etc
.
.
.
(SELECT Subject
FROM my_table mt2
WHERE mt2.Day = mt.Day AND
Period = 7) AS P7
FROM my_table mt;
но я не могу сказать, что мне это очень нравится. Лучше, чем ничего.
Ответ 4
Используйте cross apply для получения всех значений в формате с разделителями-запятыми в одном столбце. вместо "7" разных столбцов. Следующий запрос может использоваться для любого сопоставления столбцов и строк
SELECT DISTINCT Day, [DerivedColumn] FROM <Table> A CROSS APPLY ( SELECT Period + ',' FROM <Table> B WHERE A.Day = B.Day Order By Period FOR XML PATH('') ) AS C (DerivedColumn)
Вы получите [Ch, Ph, Mth, CS2, Lab1, Lab2, Lab3] в одном столбце для Mon и т.д. Вы можете использовать это как таблицу для запроса какого-либо определенного Дня.
Надеюсь, что это поможет
Ответ 5
DECLARE @TIMETABLE TABLE (
[Day] CHAR(3),
[Period] TINYINT,
[Subject] CHAR(5)
)
INSERT INTO @TIMETABLE([Day], [Period], [Subject])
VALUES
('Mon', 1, 'Ch'),
('Mon', 2, 'Ph'),
('Mon', 3, 'Mth'),
('Mon', 4, 'CS'),
('Mon', 5, 'Lab1'),
('Mon', 6, 'Lab2'),
('Mon', 7, 'Lab3'),
('Tue', 1, 'Ph'),
('Tue', 2, 'Ele'),
('Tue', 3, 'Hu'),
('Tue', 4, 'Ph'),
('Tue', 5, 'En'),
('Tue', 6, 'CS2'),
('Tue', 7, 'Mth')
SELECT
[Day],
MAX(CASE [Period] WHEN 1 THEN [Subject] END) AS P1,
MAX(CASE [Period] WHEN 2 THEN [Subject] END) AS P2,
MAX(CASE [Period] WHEN 3 THEN [Subject] END) AS P3,
MAX(CASE [Period] WHEN 4 THEN [Subject] END) AS P4,
MAX(CASE [Period] WHEN 5 THEN [Subject] END) AS P5,
MAX(CASE [Period] WHEN 6 THEN [Subject] END) AS P6,
MAX(CASE [Period] WHEN 7 THEN [Subject] END) AS P7
FROM @TIMETABLE
GROUP BY [Day]
Ответ 6
with pivot_data as
(
select [day], -- groping column
period, -- spreading column
subject -- aggreate column
from pivot_tb
)
select [day], [1] AS P1, [2] AS P2,[3] AS P3, [4] AS P4, [5] AS P5,[6] AS P6,[7] AS P7
from pivot_data
pivot ( max(subject) for period in ([1], [2],[3],[4], [5],[6], [7]) ) as p;