Как форматировать формат номера оси до тысяч с запятой в matplotlib?

Как изменить формат чисел по оси x как 10,000 вместо 10000? В идеале я бы просто хотел сделать что-то вроде этого:

x = format((10000.21, 22000.32, 10120.54), "#,###")

Вот код:

import matplotlib.pyplot as plt

# create figure instance
fig1 = plt.figure(1)
fig1.set_figheight(15)
fig1.set_figwidth(20)

ax = fig1.add_subplot(2,1,1)

x = 10000.21, 22000.32, 10120.54

y = 1, 4, 15
ax.plot(x, y)

ax2 = fig1.add_subplot(2,1,2)

x2 = 10434, 24444, 31234
y2 = 1, 4, 9
ax2.plot(x2, y2)

fig1.show()

Ответы

Ответ 1

Используйте , как спецификатор формата:

>>> format(10000.21, ',')
'10,000.21'

В качестве альтернативы вы также можете использовать str.format вместо format:

>>> '{:,}'.format(10000.21)
'10,000.21'

С matplotlib.ticker.FuncFormatter:

...
ax.get_xaxis().set_major_formatter(
    matplotlib.ticker.FuncFormatter(lambda x, p: format(int(x), ',')))
ax2.get_xaxis().set_major_formatter(
    matplotlib.ticker.FuncFormatter(lambda x, p: format(int(x), ',')))
fig1.show()

enter image description here

Ответ 2

Если вам нравится хакерский и короткий, вы можете просто обновить ярлыки

def update_xlabels(ax):
    xlabels = [format(label, ',.0f') for label in ax.get_xticks()]
    ax.set_xticklabels(xlabels)

update_xlabels(ax)
update_xlabels(ax2)

Ответ 3

Вы можете использовать matplotlib.ticker.funcformatter

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tkr


def func(x, pos):  # formatter function takes tick label and tick position
    s = '%d' % x
    groups = []
    while s and s[-1].isdigit():
        groups.append(s[-3:])
        s = s[:-3]
    return s + ','.join(reversed(groups))

y_format = tkr.FuncFormatter(func)  # make formatter

x = np.linspace(0,10,501)
y = 1000000*np.sin(x)
ax = plt.subplot(111)
ax.plot(x,y)
ax.yaxis.set_major_formatter(y_format)  # set formatter to needed axis

plt.show()

enter image description here

Ответ 4

Я всегда нахожусь на этой же странице каждый раз, когда я пытаюсь это сделать. Конечно, другие ответы выполняются, но их нелегко запомнить в следующий раз! ex: import ticker и использовать lambda, custom def и т.д.

Здесь простое решение, если у вас есть оси с именем ax:

ax.set_yticklabels(['{:,}'.format(int(x)) for x in ax.get_yticks().tolist()])

Ответ 5

Лучший способ, который я нашел для этого, - StrMethodFormatter:

import matplotlib as mpl
ax.yaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.StrMethodFormatter('{x:,.0f}'))

Например:

import pandas as pd
import requests

url = 'https://min-api.cryptocompare.com/data/histoday?fsym=BTC&tsym=USDT&aggregate=1'
df = pd.DataFrame({'BTC/USD': [d['close'] for d in requests.get(url).json()['Data']]})

ax = df.plot()
ax.yaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.StrMethodFormatter('{x:,.0f}'))
plt.show()

введите описание изображения здесь