Ответ 1
Просто используйте ax.set_xticks(positions)
или ax.set_yticks(positions)
.
Например:
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xticks([0.15, 0.68, 0.97])
ax.set_yticks([0.2, 0.55, 0.76])
plt.show()
Может ли кто-нибудь помочь мне установить тики на фиксированной позиции, используя matplotlib? Я попытался использовать FixedPosition, как описано в этом учебнике:
ax = pl.gca()
ax.xaxis.set_major_locator(eval(locator))
http://scipy-lectures.github.io/intro/matplotlib/matplotlib.html#figures-subplots-axes-and-ticks
Но когда я пытаюсь запустить, он сообщает мне, что метод set_major_locator не существует.
Простой пример будет очень полезен.
Спасибо.
Просто используйте ax.set_xticks(positions)
или ax.set_yticks(positions)
.
Например:
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xticks([0.15, 0.68, 0.97])
ax.set_yticks([0.2, 0.55, 0.76])
plt.show()
import numpy as np
import matplotlib.ticker as ticker
import matplotlib.pyplot as plt
name_list = ('Omar', 'Serguey', 'Max', 'Zhou', 'Abidin')
value_list = np.random.randint(0, 99, size = len(name_list))
pos_list = np.arange(len(name_list))
ax = plt.axes()
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.FixedLocator((pos_list)))
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FixedFormatter((name_list)))
plt.bar(pos_list, value_list, color = '.75', align = 'center')
plt.show()