Dtypes. Разница между S1 и S2 в Python

У меня есть два массива строк:

In [51]: r['Z']
Out[51]: 
array(['0', '0', '0', ..., '0', '0', '0'], 
      dtype='|S1')

In [52]: r['Y']                                                                                                                
Out[52]: 
array(['X0', 'X0', 'X0', ..., 'X0', 'X1', 'X1'], 
      dtype='|S2')

В чем разница между S1 и S2? Это просто, что они содержат записи разной длины?

Что делать, если мои массивы имеют строки разных длин?

Где я могу найти список всех возможных типов и что они означают?

Ответы

Ответ 1

См. документацию dtypes.

Строки |S1 и |S2 - это дескрипторы типа данных; первый означает, что массив содержит строки длиной 1, второй длины 2. Символ | pipe - это флаг

Ответ 3

Для хранения строк переменной длины в массиве numpy вы можете сохранить их как объекты python. Например:

In [456]: x=np.array(('abagd','ds','asdfasdf'),dtype=np.object_)

In [457]: x[0]
Out[457]: 'abagd'

In [459]: map(len,x)
Out[459]: [5, 2, 8]

In [460]: x[1]=='ds'
Out[460]: True

In [461]: x
Out[461]: array([abagd, ds, asdfasdf], dtype=object)

In [462]: str(x)
Out[462]: '[abagd ds asdfasdf]'

In [463]: x.tolist()
Out[463]: ['abagd', 'ds', 'asdfasdf']

In [464]: map(type,x)
Out[464]: [str, str, str]