Как использовать Python itertools.groupby()?
Мне не удалось найти понятное объяснение того, как на самом деле использовать функцию Python itertools.groupby()
. Я пытаюсь сделать следующее:
- Возьмите список - в этом случае, дети объектированного элемента
lxml
- Разделите его на группы по определенным критериям.
- Затем перейдите по каждой из этих групп по отдельности.
Я просмотрел документацию и примеры, но у меня возникли проблемы с их применением за пределами простого списка чисел.
Итак, как я могу использовать itertools.groupby()
? Есть ли другой метод, который я должен использовать? Также будут оценены указания на хорошее "предварительное" чтение.
Ответы
Ответ 1
ВАЖНОЕ ПРИМЕЧАНИЕ: сначала нужно отсортировать данные.
Часть, которую я не получил, - это то, что в примере конструкции
groups = []
uniquekeys = []
for k, g in groupby(data, keyfunc):
groups.append(list(g)) # Store group iterator as a list
uniquekeys.append(k)
k
- текущий ключ группировки, а g
- итератор, который можно использовать для перебора группы, определенной этим ключом группировки. Другими словами, groupby
итератор groupby
возвращает итераторы.
Вот пример того, используя более ясные имена переменных:
from itertools import groupby
things = [("animal", "bear"), ("animal", "duck"), ("plant", "cactus"), ("vehicle", "speed boat"), ("vehicle", "school bus")]
for key, group in groupby(things, lambda x: x[0]):
for thing in group:
print "A %s is a %s." % (thing[1], key)
print " "
Это даст вам вывод:
Медведь это животное.
Утка это животное.
Кактус это растение.
Скоростной катер - это транспортное средство.
Школьный автобус - это транспортное средство.
В этом примере " things
- это список кортежей, где первый элемент в каждом кортеже - это группа, к которой принадлежит второй элемент.
Функция groupby()
принимает два аргумента: (1) данные для группировки и (2) функция для группировки.
Здесь lambda x: x[0]
говорит groupby()
использовать первый элемент в каждом кортеже в качестве ключа группировки.
В приведенном выше предложении for
groupby
возвращает три пары (ключ, групповой итератор) - по одному разу для каждого уникального ключа. Вы можете использовать возвращенный итератор для перебора каждого отдельного элемента в этой группе.
Вот немного другой пример с теми же данными, используя понимание списка:
for key, group in groupby(things, lambda x: x[0]):
listOfThings = " and ".join([thing[1] for thing in group])
print key + "s: " + listOfThings + "."
Это даст вам вывод:
животные: медведь и утка.
растения: кактус.
транспортные средства: скоростной катер и школьный автобус.
Ответ 2
Можете ли вы показать нам свой код?
Пример в документах Python довольно прост:
groups = []
uniquekeys = []
for k, g in groupby(data, keyfunc):
groups.append(list(g)) # Store group iterator as a list
uniquekeys.append(k)
Итак, в вашем случае данные - это список узлов, keyfunc - это то, где идет логика вашей функции критериев, а затем groupby()
группирует данные.
Вы должны быть осторожны, чтобы сортировать данные по критериям до вызова groupby
, иначе это не сработает. groupby
метод просто выполняет итерацию через список, и всякий раз, когда изменяется ключ, создается новая группа.
Ответ 3
itertools.groupby
- это инструмент для группировки элементов.
Из документов мы узнаем, что это может сделать:
# [k for k, g in groupby('AAAABBBCCDAABBB')] --> ABCDAB
# [list(g) for k, g in groupby('AAAABBBCCD')] --> AAAA BBB CC D
объекты groupby
дают пары ключей-групп, где группа является генератором.
Характеристики
- А. Группируйте последовательные элементы вместе
- Б. Сгруппировать все вхождения элемента, учитывая отсортированный итеративный
- C. Укажите, как группировать элементы с помощью ключевой функции.
Сравнения
# Define a printer for comparing outputs
>>> def print_groupby(iterable, key=None):
... for k, g in it.groupby(iterable, key):
... print("key: '{}'--> group: {}".format(k, list(g)))
# Feature A: group consecutive occurrences
>>> print_groupby("BCAACACAADBBB")
key: 'B'--> group: ['B']
key: 'C'--> group: ['C']
key: 'A'--> group: ['A', 'A']
key: 'C'--> group: ['C']
key: 'A'--> group: ['A']
key: 'C'--> group: ['C']
key: 'A'--> group: ['A', 'A']
key: 'D'--> group: ['D']
key: 'B'--> group: ['B', 'B', 'B']
# Feature B: group all occurrences
>>> print_groupby(sorted("BCAACACAADBBB"))
key: 'A'--> group: ['A', 'A', 'A', 'A', 'A']
key: 'B'--> group: ['B', 'B', 'B', 'B']
key: 'C'--> group: ['C', 'C', 'C']
key: 'D'--> group: ['D']
# Feature C: group by a key function
>>> key = lambda x: x.islower()
>>> print_groupby(sorted("bCAaCacAADBbB"), key)
key: 'False'--> group: ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D']
key: 'True'--> group: ['a', 'a', 'b', 'b', 'c']
Пользы
Примечание. Некоторые из последних примеров взяты из Víctor Terrón PyCon (доклад) (на испанском языке) "Кунг-фу на рассвете с Itertools". Смотрите также groupby
исходный код, написанный на C.
отклик
# OP: Yes, you can use 'groupby', e.g.
[do_something(list(g)) for _, g in groupby(lxml_elements, key=criteria_func)]
Ответ 4
Неофициальный трюк с groupby должен запускать кодировку длины в одной строке:
[(c,len(list(cgen))) for c,cgen in groupby(some_string)]
предоставит вам список из 2-х кортежей, где первым элементом является char, а второй - количество повторений.
Изменить: Обратите внимание, что это то, что отделяет itertools.groupby
от семантики SQL GROUP BY
: itertools не выполняет (и вообще не может) сортировать итератор заранее, поэтому группы с тем же "ключом" aren ' t объединены.
Ответ 5
Другой пример:
for key, igroup in itertools.groupby(xrange(12), lambda x: x // 5):
print key, list(igroup)
приводит к
0 [0, 1, 2, 3, 4]
1 [5, 6, 7, 8, 9]
2 [10, 11]
Обратите внимание, что igroup - это итератор (суб-итератор, который вызывает его документация).
Это полезно для разбиения генератора:
def chunker(items, chunk_size):
'''Group items in chunks of chunk_size'''
for _key, group in itertools.groupby(enumerate(items), lambda x: x[0] // chunk_size):
yield (g[1] for g in group)
with open('file.txt') as fobj:
for chunk in chunker(fobj):
process(chunk)
Другой пример groupby - когда ключи не отсортированы. В следующем примере элементы из xx сгруппированы по значениям в yy. В этом случае сначала выводится один набор нулей, затем набор из них, за которым следует множество нулей.
xx = range(10)
yy = [0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0]
for group in itertools.groupby(iter(xx), lambda x: yy[x]):
print group[0], list(group[1])
Выдает:
0 [0, 1, 2]
1 [3, 4, 5]
0 [6, 7, 8, 9]
Ответ 6
ВНИМАНИЕ:
Список синтаксиса (groupby (...)) не будет работать так, как вы планируете. Кажется, он разрушает внутренние объекты итератора, поэтому используя
for x in list(groupby(range(10))):
print(list(x[1]))
будет производить:
[]
[]
[]
[]
[]
[]
[]
[]
[]
[9]
Вместо списка (groupby (...)) попробуйте [(k, list (g)) для k, g в группе (...)], или если вы часто используете этот синтаксис,
def groupbylist(*args, **kwargs):
return [(k, list(g)) for k, g in groupby(*args, **kwargs)]
и получить доступ к функциям groupby, избегая при этом этих надоедливых (для небольших данных) итераторов.
Ответ 7
Я хотел бы привести еще один пример, когда groupby без сортировки не работает. Адаптировано из примера Джеймсом Сулаком
from itertools import groupby
things = [("vehicle", "bear"), ("animal", "duck"), ("animal", "cactus"), ("vehicle", "speed boat"), ("vehicle", "school bus")]
for key, group in groupby(things, lambda x: x[0]):
for thing in group:
print "A %s is a %s." % (thing[1], key)
print " "
вывод
A bear is a vehicle.
A duck is a animal.
A cactus is a animal.
A speed boat is a vehicle.
A school bus is a vehicle.
есть две группы с транспортным средством, тогда как можно ожидать только одну группу
Ответ 8
@CaptSolo, я попробовал ваш пример, но это не сработало.
from itertools import groupby
[(c,len(list(cs))) for c,cs in groupby('Pedro Manoel')]
Вывод:
[('P', 1), ('e', 1), ('d', 1), ('r', 1), ('o', 1), (' ', 1), ('M', 1), ('a', 1), ('n', 1), ('o', 1), ('e', 1), ('l', 1)]
Как вы можете видеть, есть два o и два e, но они попадают в отдельные группы. Это, когда я понял, что вам нужно отсортировать список, переданный функции groupby. Итак, правильное использование:
name = list('Pedro Manoel')
name.sort()
[(c,len(list(cs))) for c,cs in groupby(name)]
Вывод:
[(' ', 1), ('M', 1), ('P', 1), ('a', 1), ('d', 1), ('e', 2), ('l', 1), ('n', 1), ('o', 2), ('r', 1)]
Просто помните, если список не отсортирован, функция groupby не будет работать!
Ответ 9
Как использовать Python itertools.groupby()?
Вы можете использовать groupby для группировки вещей для перебора. Вы даете groupby итерабельную и необязательную функцию key/вызываемую, с помощью которой можно проверять элементы, когда они выходят из итерируемого, и возвращает итератор, который дает два кортежа результата key callable и фактические элементы в другом итерируемом. С помощью:
groupby(iterable[, keyfunc]) -> create an iterator which returns
(key, sub-iterator) grouped by each value of key(value).
Здесь пример группы с использованием сопрограммы для группировки по счету, он использует ключ, вызываемый (в данном случае, coroutine.send
), чтобы просто выплюнуть счетчик для того, сколько итераций и сгруппированного подэлементатора элементов:
import itertools
def grouper(iterable, n):
def coroutine(n):
yield # queue up coroutine
for i in itertools.count():
for j in range(n):
yield i
groups = coroutine(n)
next(groups) # queue up coroutine
for c, objs in itertools.groupby(iterable, groups.send):
yield c, list(objs)
# or instead of materializing a list of objs, just:
# return itertools.groupby(iterable, groups.send)
list(grouper(range(10), 3))
печатает
[(0, [0, 1, 2]), (1, [3, 4, 5]), (2, [6, 7, 8]), (3, [9])]
Ответ 10
Сортировка и групповой
from itertools import groupby
val = [{'name': 'satyajit', 'address': 'btm', 'pin': 560076},
{'name': 'Mukul', 'address': 'Silk board', 'pin': 560078},
{'name': 'Preetam', 'address': 'btm', 'pin': 560076}]
for pin, list_data in groupby(sorted(val, key=lambda k: k['pin']),lambda x: x['pin']):
... print pin
... for rec in list_data:
... print rec
...
o/p:
560076
{'name': 'satyajit', 'pin': 560076, 'address': 'btm'}
{'name': 'Preetam', 'pin': 560076, 'address': 'btm'}
560078
{'name': 'Mukul', 'pin': 560078, 'address': 'Silk board'}
Ответ 11
Один полезный пример, который я натолкнулся, может быть полезным:
from itertools import groupby
#user input
myinput = input()
#creating empty list to store output
myoutput = []
for k,g in groupby(myinput):
myoutput.append((len(list(g)),int(k)))
print(*myoutput)
Пример ввода: 14445221
Выход образца: (1,1) (3,4) (1,5) (2,2) (1,1)
Ответ 12
Вы можете написать собственную групповую функцию:
def groupby(data):
kv = {}
for k,v in data:
if k not in kv:
kv[k]=[v]
else:
kv[k].append(v)
return kv
Run on ipython:
In [10]: data = [('a', 1), ('b',2),('a',2)]
In [11]: groupby(data)
Out[11]: {'a': [1, 2], 'b': [2]}