Scala: как объединить коллекцию карт
У меня есть список карт [String, Double], и я хотел бы объединить их содержимое в одну карту [String, Double]. Как я должен делать это с идиоматическим способом? Я предполагаю, что смогу сделать это со сгибом. Что-то вроде:
val newMap = Map[String, Double]() /: listOfMaps { (accumulator, m) => ... }
Кроме того, я бы хотел обработать ключевые коллизии общим способом. То есть, если я добавлю ключ к уже существующей карте, я должен будет указать функцию, которая возвращает Double (в данном случае) и принимает существующее значение для этого ключа, плюс значение, которое я пытаюсь добавить, Если ключ еще не существует на карте, просто добавьте его и его значение не изменится.
В моем конкретном случае я хотел бы создать единую карту [String, Double], так что если в карте уже содержится ключ, то Double будет добавлен к существующему значению карты.
Я работаю с изменчивыми картами в своем конкретном коде, но, если возможно, меня интересуют более общие решения.
Ответы
Ответ 1
Как насчет этого:
def mergeMap[A, B](ms: List[Map[A, B]])(f: (B, B) => B): Map[A, B] =
(Map[A, B]() /: (for (m <- ms; kv <- m) yield kv)) { (a, kv) =>
a + (if (a.contains(kv._1)) kv._1 -> f(a(kv._1), kv._2) else kv)
}
val ms = List(Map("hello" -> 1.1, "world" -> 2.2), Map("goodbye" -> 3.3, "hello" -> 4.4))
val mm = mergeMap(ms)((v1, v2) => v1 + v2)
println(mm) // prints Map(hello -> 5.5, world -> 2.2, goodbye -> 3.3)
И он работает как в 2.7.5, так и в 2.8.0.
Ответ 2
Ну, вы могли бы сделать:
mapList reduce (_ ++ _)
за исключением специального требования к столкновению.
Поскольку у вас есть это специальное требование, возможно, лучше всего будет делать что-то вроде этого (2.8):
def combine(m1: Map, m2: Map): Map = {
val k1 = Set(m1.keysIterator.toList: _*)
val k2 = Set(m2.keysIterator.toList: _*)
val intersection = k1 & k2
val r1 = for(key <- intersection) yield (key -> (m1(key) + m2(key)))
val r2 = m1.filterKeys(!intersection.contains(_)) ++ m2.filterKeys(!intersection.contains(_))
r2 ++ r1
}
Затем вы можете добавить этот метод в класс карты через шаблон Pimp My Library и использовать его в исходном примере вместо "++
":
class CombiningMap(m1: Map[Symbol, Double]) {
def combine(m2: Map[Symbol, Double]) = {
val k1 = Set(m1.keysIterator.toList: _*)
val k2 = Set(m2.keysIterator.toList: _*)
val intersection = k1 & k2
val r1 = for(key <- intersection) yield (key -> (m1(key) + m2(key)))
val r2 = m1.filterKeys(!intersection.contains(_)) ++ m2.filterKeys(!intersection.contains(_))
r2 ++ r1
}
}
// Then use this:
implicit def toCombining(m: Map[Symbol, Double]) = new CombiningMap(m)
// And finish with:
mapList reduce (_ combine _)
Пока это было написано в 2.8, поэтому keysIterator
становится keys
для 2.7, filterKeys
может потребоваться записать в терминах filter
и map
, &
становится **
, и поэтому on, это не должно быть слишком разным.
Ответ 3
Я удивлен, что никто не придумал это решение:
myListOfMaps.flatten.toMap
Именно то, что вам нужно:
- Объединение списка в одну карту.
- Сорнирует любые дубликаты ключей
Пример:
scala> List(Map('a -> 1), Map('b -> 2), Map('c -> 3), Map('a -> 4, 'b -> 5)).flatten.toMap
res7: scala.collection.immutable.Map[Symbol,Int] = Map('a -> 4, 'b -> 5, 'c -> 3)
flatten
превращает список карт в плоский список кортежей, toMap
превращает список кортежей в карту со всеми удаленными дублирующимися ключами
Ответ 4
Я быстро читаю этот вопрос, поэтому не уверен, что я что-то упустил (например, он должен работать для 2.7.x или без скаляза):
import scalaz._
import Scalaz._
val ms = List(Map("hello" -> 1.1, "world" -> 2.2), Map("goodbye" -> 3.3, "hello" -> 4.4))
ms.reduceLeft(_ |+| _)
// returns Map(goodbye -> 3.3, hello -> 5.5, world -> 2.2)
Вы можете изменить определение моноида для Double и получить другой способ для накопления значений, здесь получите max:
implicit val dbsg: Semigroup[Double] = semigroup((a,b) => math.max(a,b))
ms.reduceLeft(_ |+| _)
// returns Map(goodbye -> 3.3, hello -> 4.4, world -> 2.2)
Ответ 5
Интересно, немного с этим лапши, я получил следующее (на 2.7.5):
Общие карты:
def mergeMaps[A,B](collisionFunc: (B,B) => B)(listOfMaps: Seq[scala.collection.Map[A,B]]): Map[A, B] = {
listOfMaps.foldLeft(Map[A, B]()) { (m, s) =>
Map(
s.projection.map { pair =>
if (m contains pair._1)
(pair._1, collisionFunc(m(pair._1), pair._2))
else
pair
}.force.toList:_*)
}
}
Но человек, который отвратительный с проекцией и форсированием, и toList и еще много чего. Отдельный вопрос: какой лучший способ справиться с ситуацией в фолд?
Для изменчивых Карт, с которыми я имел дело в своем коде, и с менее общим решением, я получил следующее:
def mergeMaps[A,B](collisionFunc: (B,B) => B)(listOfMaps: List[mutable.Map[A,B]]): mutable.Map[A, B] = {
listOfMaps.foldLeft(mutable.Map[A,B]()) {
(m, s) =>
for (k <- s.keys) {
if (m contains k)
m(k) = collisionFunc(m(k), s(k))
else
m(k) = s(k)
}
m
}
}
Это кажется немного чище, но будет работать только с изменчивыми Картами, как он писал. Интересно, что я сначала попробовал выше (до того, как задал вопрос), используя /: вместо foldLeft, но я получал ошибки типа. Я думал /: и foldLeft были в основном эквивалентными, но компилятор продолжал жаловаться, что мне нужны явные типы для (m, s). Что с этим?
Ответ 6
Я написал сообщение в блоге об этом, проверьте:
http://www.nimrodstech.com/scala-map-merge/
в основном с использованием полугруппы scalaz вы можете достичь этого довольно легко
будет выглядеть примерно так:
import scalaz.Scalaz._
listOfMaps reduce(_ |+| _)
Ответ 7
a-oneliner helper-func, использование которого считается почти таким же чистым, как использование scalaz:
def mergeMaps[K,V](m1: Map[K,V], m2: Map[K,V])(f: (V,V) => V): Map[K,V] =
(m1 -- m2.keySet) ++ (m2 -- m1.keySet) ++ (for (k <- m1.keySet & m2.keySet) yield { k -> f(m1(k), m2(k)) })
val ms = List(Map("hello" -> 1.1, "world" -> 2.2), Map("goodbye" -> 3.3, "hello" -> 4.4))
ms.reduceLeft(mergeMaps(_,_)(_ + _))
// returns Map(goodbye -> 3.3, hello -> 5.5, world -> 2.2)
для максимальной читаемости оберните его в неявный пользовательский тип:
class MyMap[K,V](m1: Map[K,V]) {
def merge(m2: Map[K,V])(f: (V,V) => V) =
(m1 -- m2.keySet) ++ (m2 -- m1.keySet) ++ (for (k <- m1.keySet & m2.keySet) yield { k -> f(m1(k), m2(k)) })
}
implicit def toMyMap[K,V](m: Map[K,V]) = new MyMap(m)
val ms = List(Map("hello" -> 1.1, "world" -> 2.2), Map("goodbye" -> 3.3, "hello" -> 4.4))
ms reduceLeft { _.merge(_)(_ + _) }