Конвертировать панды DataFrame в список списков

У меня есть кадр данных панд, как это:

admit   gpa  gre  rank   
0  3.61  380     3  
1  3.67  660     3  
1  3.19  640     4  
0  2.93  520     4

Теперь я хочу получить список строк в пандах:

[[0,3.61,380,3], [1,3.67,660,3], [1,3.19,640,4], [0,2.93,520,4]]

Как мне это сделать?

Ответы

Ответ 1

Существует встроенный метод, который также будет самым быстрым, вызывая tolist для массива .values np:

df.values.tolist()

[[0.0, 3.61, 380.0, 3.0],
 [1.0, 3.67, 660.0, 3.0],
 [1.0, 3.19, 640.0, 4.0],
 [0.0, 2.93, 520.0, 4.0]]

Ответ 2

вы можете сделать это следующим образом:

map(list, df.values)

Ответ 3

РЕДАКТИРОВАТЬ: as_matrix устарела с версии 0.23.0

Вы можете использовать встроенные values или to_numpy (рекомендуемая опция) в кадре данных:

In [8]:
df.to_numpy()

Out[8]:
array([[  0.9,   7. ,   5.2, ...,  13.3,  13.5,   8.9],
   [  0.9,   7. ,   5.2, ...,  13.3,  13.5,   8.9],
   [  0.8,   6.1,   5.4, ...,  15.9,  14.4,   8.6],
   ..., 
   [  0.2,   1.3,   2.3, ...,  16.1,  16.1,  10.8],
   [  0.2,   1.3,   2.4, ...,  16.5,  15.9,  11.4],
   [  0.2,   1.3,   2.4, ...,  16.5,  15.9,  11.4]])

Если вам явно нужны списки, а не массив, добавьте .tolist():

df.to_numpy().tolist()