Импорт из CSV в массив Ruby, с 1-м полем в качестве хэш-ключа, затем поиск значения поля в заданной строке заголовка
Может, кто-то может мне помочь.
Начиная с файла CSV, например:
Ticker,"Price","Market Cap"
ZUMZ,30.00,933.90
XTEX,16.02,811.57
AAC,9.83,80.02
Мне удается прочитать их в массив:
require 'csv'
tickers = CSV.read("stocks.csv", {:headers => true, :return_headers => true, :header_converters => :symbol, :converters => :all} )
Для проверки данных это работает:
puts tickers[1][:ticker]
ZUMZ
Однако это не так:
puts tickers[:ticker => "XTEX"][:price]
Как я могу повернуть этот массив в хэш, используя поле тикера в качестве уникального ключа, чтобы я мог легко искать любое другое поле ассоциативно, как определено в строке 1 ввода? Работа со многими столбцами и строками.
Очень ценно!
Ответы
Ответ 1
Чтобы получить лучшее из обоих миров (очень быстрое чтение из огромного файла и преимущества собственного Ruby CSV-объекта), мой код с тех пор превратился в этот метод:
$stock="XTEX"
csv_data = CSV.parse IO.read(%`|sed -n "1p; /^#{$stock},/p" stocks.csv`), {:headers => true, :return_headers => false, :header_converters => :symbol, :converters => :all}
# Now the 1-row CSV object is ready for use, eg:
$company = csv_data[:company][0]
$volatility_month = csv_data[:volatility_month][0].to_f
$sector = csv_data[:sector][0]
$industry = csv_data[:industry][0]
$rsi14d = csv_data[:relative_strength_index_14][0].to_f
который ближе к моему первоначальному методу, но только читается в одной записи плюс строка 1 входного файла csv, содержащего заголовки. Инструкции inline sed
позаботятся об этом - и все это заметно мгновенно. Это лучше, чем last, потому что теперь я могу получить доступ ко всем полям Ruby и ассоциативно, не заботясь о номерах столбцов больше, как в случае с awk
.
Ответ 2
Подобно этому (он работает и с другими CSV, а не только с указанным вами):
require 'csv'
tickers = {}
CSV.foreach("stocks.csv", :headers => true, :header_converters => :symbol, :converters => :all) do |row|
tickers[row.fields[0]] = Hash[row.headers[1..-1].zip(row.fields[1..-1])]
end
Результат:
{"ZUMZ"=>{:price=>30.0, :market_cap=>933.9}, "XTEX"=>{:price=>16.02, :market_cap=>811.57}, "AAC"=>{:price=>9.83, :market_cap=>80.02}}
Вы можете получить доступ к элементам в этой структуре данных следующим образом:
puts tickers["XTEX"][:price] #=> 16.02
Изменить (согласно комментарию): для выбора элементов вы можете сделать что-то вроде
tickers.select { |ticker, vals| vals[:price] > 10.0 }
Ответ 3
CSV.read(file_path, headers:true, header_converters: :symbol, converters: :all).collect do |row|
Hash[row.collect { |c,r| [c,r] }]
end
Ответ 4
Чтобы добавить к Michael Kohl ответ, если вы хотите получить доступ к элементам следующим образом
puts tickers[:price]["XTEX"] #=> 16.02
Вы можете попробовать следующий фрагмент кода:
CSV.foreach("Workbook1.csv", :headers => true, :header_converters => :symbol, :converters => :all) do |row|
hash_row = row.headers[1..-1].zip( (Array.new(row.fields.length-1, row.fields[0]).zip(row.fields[1..-1])) ).to_h
hash_row.each{|key, value| tickers[key] ? tickers[key].merge!([value].to_h) : tickers[key] = [value].to_h}
end
Ответ 5
Не как 1-лайнер, то есть, но это было мне более понятно.
csv_headers = CSV.parse(STDIN.gets)
csv = CSV.new(STDIN)
kick_list = []
csv.each_with_index do |row, i|
row_hash = {}
row.each_with_index do |field, j|
row_hash[csv_headers[0][j]] = field
end
kick_list << row_hash
end
Ответ 6
В то время как это не 100% -ное родное решение Ruby для исходного вопроса, должны ли другие спотыкаться здесь и задаться вопросом, что awk-call я запустил сейчас, вот он:
$dividend_yield = IO.readlines("|awk -F, '$1==\"#{$stock}\" {print $9}' datafile.csv")[0].to_f
где $stock - переменная, которую я ранее присваивал символу тикета компании (поле ключа wannabe).
Удобно переживает проблемы, возвращая 0.0, если: тикер или файл или поле №9 не найдено/пусто, или если значение не может быть введено в поплавок. Таким образом, любой конечный "%" в моем случае получает красивое усечение.
Обратите внимание, что в этот момент можно легко добавить дополнительные фильтры в awk, чтобы IO.readlines возвращал 1-мерный массив выходных строк из меньшего результирующего CSV, например.
awk -F, '$9 >= 2.01 && $2 > 99.99 {print $0}' datafile.csv
выводит в bash, в каких строках есть DivYld (col 9) более 2,01 и цена (col 2) более 99,99. (К сожалению, я не использую строку заголовка для определения номеров полей, где я в конечном счете надеялся на какой-то сопоставимый массив Ruby с возможностью поиска).