Как я могу использовать numpy unique без сортировки результата, но только в том порядке, в котором они появляются в последовательности? Что-то вроде этого?
a = [4,2,1,3,1,2,3,4]
np.unique(a) = [4,2,1,3]
а не
np.unique(a) = [1,2,3,4]
Использовать наивное решение должно быть хорошо, чтобы написать простую функцию. Но поскольку мне нужно делать это несколько раз, есть ли быстрый и аккуратный способ сделать это?
Вы можете сделать это с помощью параметра return_index:
>>> import numpy as np >>> a = [4,2,1,3,1,2,3,4] >>> np.unique(a) array([1, 2, 3, 4]) >>> indexes = np.unique(a, return_index=True)[1] >>> [a[index] for index in sorted(indexes)] [4, 2, 1, 3]
Вы можете сделать это с помощью numpy, выполнив что-то вроде этого, mergsort стабилен, поэтому он позволит вам выбрать первое или последнее вхождение каждого значения:
def unique(array, orderby='first'):
array = np.asarray(array)
order = array.argsort(kind='mergesort')
array = array[order]
diff = array[1:] != array[:-1]
if orderby == 'first':
diff = np.concatenate([[True], diff])
elif orderby == 'last':
diff = np.concatenate([diff, [True]])
else:
raise ValueError
uniq = array[diff]
index = order[diff]
return uniq[index.argsort()]
Этот ответ очень похож на:
def unique(array):
uniq, index = np.unique(array, return_index=True)
return uniq[index.argsort()]
Но numpy.unique использует нестабильный тип внутри, поэтому вам не гарантируется получение какого-либо определенного индекса, то есть первого или последнего.
Я думаю, что упорядоченный дикт мог бы также работать:
def unique(array):
uniq = OrderedDict()
for i in array:
uniq[i] = 1
return uniq.keys()