Множественные переменные в SciPy optimize.minimize
В соответствии с документацией SciPy можно свести к минимуму функции с несколькими переменными, но она не говорит о том, как оптимизировать такие функции.
from scipy.optimize import minimize
from math import *
def f(c):
return sqrt((sin(pi/2) + sin(0) + sin(c) - 2)**2 + (cos(pi/2) + cos(0) + cos(c) - 1)**2)
print minimize(f, 3.14/2 + 3.14/7)
Приведенный выше код пытается свести к минимуму функцию f, но для моей задачи мне нужно минимизировать по отношению к трем переменным.
Просто ввод второго аргумента и корректировка минимизации соответственно приводят к ошибке (TypeError: f() takes exactly 2 arguments (1 given)).
Как работает minimize при минимизации с несколькими переменными.
Ответы
Ответ 1
Добавьте несколько переменных в один массив:
import scipy.optimize as optimize
def f(params):
# print(params) # <-- you'll see that params is a NumPy array
a, b, c = params # <-- for readability you may wish to assign names to the component variables
return a**2 + b**2 + c**2
initial_guess = [1, 1, 1]
result = optimize.minimize(f, initial_guess)
if result.success:
fitted_params = result.x
print(fitted_params)
else:
raise ValueError(result.message)
дает
[ -1.66705302e-08 -1.66705302e-08 -1.66705302e-08]
