Дублировать предметы в легенде в matplotlib?

Я пытаюсь добавить легенду к моему сюжету с помощью этого фрагмента:

import matplotlib.pylab as plt

fig = plt.figure()
axes = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) # left, bottom, width, height (range 0 to 1)
axes.set_xlabel('x (m)')
axes.set_ylabel('y (m)')
for i, representative in enumerate(representatives):
    axes.plot([e[0] for e in representative], [e[1] for e in representative], color='b', label='Representatives')
axes.scatter([e[0] for e in intersections], [e[1] for e in intersections], color='r', label='Intersections')
axes.legend()

Я заканчиваю этот сюжет

enter image description here

Очевидно, элементы дублируются в сюжете. Как я могу исправить эту ошибку?

Ответы

Ответ 1

Как говорится в docs, хотя легко пропустить:

Если атрибут метки пустой строки или начинается с "_", те художники будут проигнорированы.

Итак, если я рисую похожие строки в цикле, и мне нужна только одна строка примера в легенде, я обычно делаю что-то вроде

ax.plot(x, y, label="Representatives" if i == 0 else "")

где i - мой индекс цикла.

Не так приятно смотреть, как создавать их отдельно, но часто я хочу, чтобы логика ярлыков была как можно ближе к чертежу линии.

(Обратите внимание, что сами разработчики matplotlib используют "_nolegend_" для явного.)

Ответ 2

Вот способ удаления дублированных записей легенды после того, как обычно уже назначены метки:

representatives=[[[-100,40],[-50,20],[0,0],[75,-5],[100,5]], #made up some data
                 [[-60,80],[0,85],[100,90]],
                 [[-60,15],[-50,90]],
                 [[-2,-2],[5,95]]]
fig = plt.figure()
axes = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) # left, bottom, width, height (range 0 to 1)
axes.set_xlabel('x (m)')
axes.set_ylabel('y (m)')
for i, representative in enumerate(representatives):
    axes.plot([e[0] for e in representative], [e[1] for e in representative],color='b', label='Representatives')
#make sure only unique labels show up (no repeats)
handles,labels=axes.get_legend_handles_labels() #get existing legend item handles and labels
i=arange(len(labels)) #make an index for later
filter=array([]) #set up a filter (empty for now)
unique_labels=tolist(set(labels)) #find unique labels
for ul in unique_labels: #loop through unique labels
    filter=np.append(filter,[i[array(labels)==ul][0]]) #find the first instance of this label and add its index to the filter
handles=[handles[int(f)] for f in filter] #filter out legend items to keep only the first instance of each repeated label
labels=[labels[int(f)] for f in filter]
axes.legend(handles,labels) #draw the legend with the filtered handles and labels lists

И вот результаты: enter image description here Слева - результат сценария выше. Справа, вызов легенды был заменен на axes.legend().

Преимущество заключается в том, что вы можете просматривать большую часть кода и просто назначать метки в обычном режиме, не беспокоясь о встроенных циклах или, if. Вы также можете встроить это в обертку вокруг легенды или что-то в этом роде.

Ответ 3

Это не ошибка. Ваша метка внутри цикла for добавляет к вашей легенде len(representatives)-1 повторяющиеся ярлыки. Что, если вместо этого вы сделали что-то вроде

for i, representative in enumerate(representatives):
    rep, = axes.plot([e[0] for e in representative], [e[1] for e in representative], color='b')
inter = axes.scatter([e[0] for e in intersections], [e[1] for e in intersections], color='r')
axes.legend((rep, inter), ("Representatives", "Intersections"))

Изменить: формат приведенного ниже кода использует формат, размещенный в учебнике легенд matplotlib. Причина, по которой вышеуказанный код не была выполнена, состоит в том, что после rep, = отсутствовала запятая. Каждая итерация rep перезаписывается, и когда она используется для вызова legend, в rep сохраняется только последний график представителей.

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
for i, representative in enumerate(representatives):
    rep, = ax.plot([e[0] for e in representative], [e[1] for e in representative], color='b')
inter = ax.scatter([e[0] for e in intersections], [e[1] for e in intersections], color='r')
ax.legend((rep, inter), ("Representatives", "Intersections"))

Вы также можете попытаться построить ваши данные так, как вы делаете в своем OP, но сделайте легенду, используя

handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()

и редактирование содержимого handles и labels.

Ответ 4

Основываясь на ответе EL_DON, вот общий метод рисования легенды без дублирующих меток:

def legend_without_duplicate_labels(ax):
    handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
    unique = [(h, l) for i, (h, l) in enumerate(zip(handles, labels)) if l not in labels[:i]]
    ax.legend(*zip(*unique))

Пример использования: (открыть в repl.it)

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot([0,1], [0,1], c="y", label="my lines")
ax.plot([0,1], [0,2], c="y", label="my lines")

legend_without_duplicate_labels(ax)

plt.show()

enter image description here