Ответ 1
unlist(list(facs[1 : 3], facs[4 : 5]))
Чтобы "cbind" факторы, do
data.frame(facs[1 : 3], facs[4 : 5])
Я был удивлен, увидев, что R будет приводить факторы в число при конкатенации векторов. Это происходит даже тогда, когда уровни одинаковы. Например:
> facs <- as.factor(c("i", "want", "to", "be", "a", "factor", "not", "an", "integer"))
> facs
[1] i want to be a factor not an integer
Levels: a an be factor i integer not to want
> c(facs[1 : 3], facs[4 : 5])
[1] 5 9 8 3 1
Каков идиоматический способ сделать это в R (в моем случае эти векторы могут быть довольно большими)? Спасибо.
unlist(list(facs[1 : 3], facs[4 : 5]))
Чтобы "cbind" факторы, do
data.frame(facs[1 : 3], facs[4 : 5])
Альтернативным обходным путем является преобразование коэффициента в вектор символа, а затем преобразование обратно, когда вы соединяетесь с конкатенацией.
cfacs <- as.character(facs)
x <- c(cfacs[1:3], cfacs[4:5])
# Now choose between
factor(x)
# and
factor(x, levels = levels(facs))
Ничего себе, я никогда не понимал, что это так. Вот работа:
x <- c(facs[1 : 3], facs[4 : 5])
x <- factor(x, levels=1:nlevels(facs), labels=levels(facs))
x
С выходом:
[1] i want to be a
Levels: a an be factor i integer not to want
Он будет работать, только если два вектора имеют те же уровни, что и здесь.
Это очень плохой R gotcha. Вдоль этих строк, здесь, который просто проглотил несколько часов моего времени.
x <- factor(c("Yes","Yes","No", "No", "Yes", "No"))
y <- c("Yes", x)
> y
[1] "Yes" "2" "2" "1" "1" "2" "1"
> is.factor(y)
[1] FALSE
Мне кажется, что лучшим решением является Ричи, который принуждает к характеру.
> y <- c("Yes", as.character(x))
> y
[1] "Yes" "Yes" "Yes" "No" "No" "Yes" "No"
> y <- as.factor(y)
> y
[1] Yes Yes Yes No No Yes No
Levels: No Yes
Пока вы правильно устанавливаете уровни, как упоминает Ричи.
Используйте fct_c
из пакета forcats
(часть tidyverse).
> library(forcats)
> facs <- as.factor(c("i", "want", "to", "be", "a", "factor", "not", "an", "integer"))
> fct_c(facs[1:3], facs[4:5])
[1] i want to be a
Levels: a an be factor i integer not to want
fct_c
не обманывается объединением факторов с несовпадающими числовыми кодировками:
> x <- as.factor(c('c', 'z'))
> x
[1] c z
Levels: c z
> y <- as.factor(c('a', 'b', 'z'))
> y
[1] a b z
Levels: a b z
> c(x, y)
[1] 1 2 1 2 3
> fct_c(x, y)
[1] c z a b z
Levels: c z a b
> as.numeric(fct_c(x, y))
[1] 1 2 3 4 2
На основе других ответов, которые используют преобразование в символ, я использую следующую функцию для конкатенации факторов:
concat.factor <- function(...){
as.factor(do.call(c, lapply(list(...), as.character)))
}
Вы можете использовать эту функцию так же, как вы бы использовали c
.
По этой причине я предпочитаю работать с факторами внутри data.frames:
df <- data.frame(facs = as.factor(
c("i", "want", "to", "be", "a", "factor", "not", "an", "integer") ))
и подмножество с помощью подмножества() или dplyr:: filter() и т.д., а не индексов строк. Поскольку в этом случае у меня нет значимых критериев подмножества, я просто буду использовать head() и tail():
df1 <- head(df, 4)
df2 <- tail(df, 2)
Тогда вы можете легко их манипулировать, например:
dfc <- rbind(df1, df2)
dfc$facs
#[1] i want to be an integer
#Levels: a an be factor i integer not to want
Здесь другой способ добавить к факторной переменной, когда настройка немного отличается:
facs <- factor(1:3, levels=1:9,
labels=c("i", "want", "to", "be", "a", "factor", "not", "an", "integer"))
facs
# [1] i want to be a factor not an integer
# Levels: a an be factor i integer not to want
facs[4:6] <- levels(facs)[4:6]
facs
# [1] i want to be a factor
# Levels: i want to be a factor not an integer