Ограничение скорости Google Cloud Tasks

Я пытаюсь ограничить число облачных задач Google не более чем одной обработанной задачей в секунду.

Я создал свою очередь с помощью:

gcloud tasks queues create my-queue \
          --max-dispatches-per-second=1 \
          --max-concurrent-dispatches=1 \
          --max-attempts=2 \
          --min-backoff=60s

Описание этого дает мне:

name: projects/my-project/locations/us-central1/queues/my-queue
rateLimits:
  maxBurstSize: 10
  maxConcurrentDispatches: 1
  maxDispatchesPerSecond: 1.0
retryConfig:
  maxAttempts: 2
  maxBackoff: 3600s
  maxDoublings: 16
  minBackoff: 60s
state: RUNNING

После создания группы задач в журналах я вижу, что многие из них нежелательно обрабатываются в течение 1 секунды:

2019-07-27 02:37:48 default[20190727t043306]  Received task with payload: {'id': 51}
2019-07-27 02:37:48 default[20190727t043306]  "POST /my_handler HTTP/1.1" 200
2019-07-27 02:37:49 default[20190727t043306]  Received task with payload: {'id': 52}
2019-07-27 02:37:49 default[20190727t043306]  "POST /my_handler HTTP/1.1" 200
2019-07-27 02:37:49 default[20190727t043306]  Received task with payload: {'id': 53}
2019-07-27 02:37:49 default[20190727t043306]  "POST /my_handler HTTP/1.1" 200
2019-07-27 02:37:49 default[20190727t043306]  Received task with payload: {'id': 54}
2019-07-27 02:37:49 default[20190727t043306]  "POST /my_handler HTTP/1.1" 200
2019-07-27 02:37:49 default[20190727t043306]  Received task with payload: {'id': 55}
2019-07-27 02:37:49 default[20190727t043306]  "POST /my_handler HTTP/1.1" 200
2019-07-27 02:37:49 default[20190727t043306]  Received task with payload: {'id': 56}
2019-07-27 02:37:49 default[20190727t043306]  "POST /my_handler HTTP/1.1" 200
2019-07-27 02:37:49 default[20190727t043306]  Received task with payload: {'id': 57}
2019-07-27 02:37:49 default[20190727t043306]  "POST /my_handler HTTP/1.1" 200
2019-07-27 02:37:49 default[20190727t043306]  Received task with payload: {'id': 58}

Как правильно заставить его запускать не более 1 задачи в течение этого 1-секундного интервала времени?

Обновление 30/06:

Я попробовал это снова с базовой настройкой, та же проблема.

Подробнее о настройке и процессе:

  1. Исходный код https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/tree/master/appengine/flexible/tasks, без изменений
  2. Разверните app.yaml, а не app.f flex.yaml
  3. Запускать задачу несколько раз: python create_app_engine_queue_task.py --project = $ PROJECT_ID --queue = $ QUEUE_ID --location = $ LOCATION_ID --payload = привет
  4. Проверьте журналы: прочитайте журналы приложений gcloud

На этот раз им потребовалось некоторое время, чтобы начать обработку, но после этого кажется, что все они были обработаны более или менее одновременно:

Полные журналы:

2019-07-30 00:22:37 default[20190730t021951]  [2019-07-30 00:22:37 +0000] [9] [INFO] Starting gunicorn 19.9.0
2019-07-30 00:22:37 default[20190730t021951]  [2019-07-30 00:22:37 +0000] [9] [INFO] Listening at: http://0.0.0.0:8081 (9)
2019-07-30 00:22:37 default[20190730t021951]  [2019-07-30 00:22:37 +0000] [9] [INFO] Using worker: threads
2019-07-30 00:22:37 default[20190730t021951]  [2019-07-30 00:22:37 +0000] [23] [INFO] Booting worker with pid: 23
2019-07-30 00:22:37 default[20190730t021951]  [2019-07-30 00:22:37 +0000] [26] [INFO] Booting worker with pid: 26
2019-07-30 00:27:41 default[20190730t021951]  "POST /example_task_handler HTTP/1.1" 200
2019-07-30 00:27:41 default[20190730t021951]  Received task with payload: hello
2019-07-30 00:27:41 default[20190730t021951]  "POST /example_task_handler HTTP/1.1" 200
2019-07-30 00:27:41 default[20190730t021951]  Received task with payload: hello
2019-07-30 00:27:41 default[20190730t021951]  "POST /example_task_handler HTTP/1.1" 200
2019-07-30 00:27:41 default[20190730t021951]  Received task with payload: hello
2019-07-30 00:37:41 default[20190730t021951]  "POST /example_task_handler HTTP/1.1" 200
2019-07-30 00:37:41 default[20190730t021951]  Received task with payload: hello
2019-07-30 00:37:41 default[20190730t021951]  "POST /example_task_handler HTTP/1.1" 200
2019-07-30 00:37:41 default[20190730t021951]  Received task with payload: hello
2019-07-30 00:37:41 default[20190730t021951]  "POST /example_task_handler HTTP/1.1" 200
2019-07-30 00:37:41 default[20190730t021951]  Received task with payload: hello
2019-07-30 00:37:41 default[20190730t021951]  "POST /example_task_handler HTTP/1.1" 200
2019-07-30 00:37:41 default[20190730t021951]  Received task with payload: hello
2019-07-30 00:37:41 default[20190730t021951]  "POST /example_task_handler HTTP/1.1" 200
2019-07-30 00:37:41 default[20190730t021951]  Received task with payload: hello
2019-07-30 00:37:41 default[20190730t021951]  "POST /example_task_handler HTTP/1.1" 200
2019-07-30 00:37:41 default[20190730t021951]  Received task with payload: hello
2019-07-30 00:37:41 default[20190730t021951]  "POST /example_task_handler HTTP/1.1" 200
2019-07-30 00:37:41 default[20190730t021951]  Received task with payload: hello
2019-07-30 00:37:41 default[20190730t021951]  "POST /example_task_handler HTTP/1.1" 200
2019-07-30 00:37:41 default[20190730t021951]  Received task with payload: hello
2019-07-30 00:37:41 default[20190730t021951]  "POST /example_task_handler HTTP/1.1" 200
2019-07-30 00:37:41 default[20190730t021951]  Received task with payload: hello
2019-07-30 00:37:41 default[20190730t021951]  "POST /example_task_handler HTTP/1.1" 200
2019-07-30 00:37:41 default[20190730t021951]  Received task with payload: hello
2019-07-30 00:37:42 default[20190730t021951]  "POST /example_task_handler HTTP/1.1" 200
2019-07-30 00:37:42 default[20190730t021951]  Received task with payload: hello
2019-07-30 00:37:43 default[20190730t021951]  "POST /example_task_handler HTTP/1.1" 200
2019-07-30 00:37:43 default[20190730t021951]  Received task with payload: hello

Ответы

Ответ 1

tl;dr Это, вероятно, работает как задумано. Вы можете ожидать начальный пакет задач maxBurstSize, который затем замедлится до maxDispatchesPerSecond.

Причиной этого является алгоритм "Token Bucket": есть корзина, которая может содержать не более maxBurstSize токенов и изначально содержит столько токенов. Задача отправляется, если наступило запланированное время, и в ведре есть жетон И в полете находится меньше, чем maxConcurrentDispatches, в противном случае мы ожидаем выполнения этих условий. Когда задача отправляется, токен удаляется из корзины. Когда корзина не заполнена, токены добавляются со скоростью maxDispatchesPerSecond. Таким образом, скорость не является точным ограничением для отправки задач. Задачи можно отправлять с произвольной скоростью, если в корзине есть токены и задачи готовы к запуску. Только когда задачи должны ждать токенов, мы должны замедляться до заданной скорости. Так как ведро начинает заполняться, вы можете получить начальный выброс.

В API и консоли Cloud Tasks размер сегмента доступен только для чтения (и API вызывает его max_burst_size). Но используя более старую конфигурацию queue.yaml, вы можете контролировать размер сегмента вместе с другими параметрами, например,

queue:
- name: my-appengine-queue
  rate: 2/s
  bucket_size: 20
  max_concurrent_requests: 5

Тогда gcloud app deploy queue.yaml. Однако, если вы сделаете это, помните об этих подводных камнях: https://cloud.google.com/tasks/docs/queue-yaml#pitfalls

К вашему сведению, есть проблема, чтобы увидеть, можно ли улучшить документацию.