Документация по Tensorflow

Меня все больше раздражает и разочаровывает документация Tensorflow. Я искал в google для документации относительно

tf.reshape

Я получаю ссылку на общую страницу, например здесь. Я хочу видеть детали tf.reshape, а не всю документацию.

Я делаю что-то не так здесь?

Ответы

Ответ 2

Возможно, самый быстрый способ заключается в использовании документации Tf: http://devdocs.io/tensorflow~python/

Просто введите tf.reshape, и все готово. который также может использоваться в автономном режиме и автоматически обновляет документы.

edit:, даже ввод только res показывает вам документацию.

Ответ 3

Я бы предложил использовать репозиторий GitHub в качестве вашей документации. https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/g3doc/api_docs/python/functions_and_classes

Например, tf.reshape находится в одном файле Markdown https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/api_docs/python/functions_and_classes/shard0/tf.reshape.md

Для поиска нужного документа вы можете использовать поиск GitHub в этой папке functions_and_classes.

Примером является

tf.reshape() path:tensorflow/g3doc/api_docs/python/functions_and_classes language:Markdown

https://github.com/tensorflow/tensorflow/search?utf8=kg&q=tf.reshape%28%29+path% 3Atensorflow% 2Fg3doc% 2Fapi_docs% 2Fpython% 2Ffunctions_and_classes + язык% 3AMarkdown & тип = код

который ищет tf.reshape() в папке документации.

Ответ 4

Я использую неофициальный Dash/Zeal docset для TensorFlow:

https://github.com/ppwwyyxx/dash-docset-tensorflow

Это очень удобный способ просмотра документации TensorFlow в автономном режиме, и она решает проблему, которую вы описываете.

Ответ 5

Обновление для потомков: С новым TensorFlow веб-сайт теперь индексируется с помощью Google, и его также следует индексировать другими поисковыми системами.

Ответ 6

Является этим, что вы ищете? Использование функции поиска браузера помогло мне найти его.

Ответ 7

Я полагаю, что вы установили shadoworflow на свой компьютер и знаете имя функции, которую вы можете использовать.

Итак, если вы используете некоторую среду разработки Python, я думаю, вы можете сразу перейти к объявлению или определению этой функции и увидеть использование и объяснение. Это та же документация, что и онлайн (хотя для некоторых функций это не очень понятно).

Ответ 8

Вы можете использовать url для документации tensorflow и добавить то, что хотите искать.

Базовый URL-адрес: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/

Вы можете добавить what_ever_you_want_to_search после/

Ответ 9

Так как Tensorflow r1.1 поиск в google для таких элементов, как 'tf.shape', теперь отображает соответствующую страницу в верхней части результатов поиска.

Это не сработало в r0.10 и r0.11, возможно, потому, что в самих документах Tensorflow было много проблем с форматированием разметки.

Ответ 10

Так как вы развиваете лучший путь, вам нужно пройти через tf API. И хорошо, если вы можете следить за этими слайдами в http://web.stanford.edu/class/cs20si/