Как разбить итерируемый в куски постоянного размера

Ответ 1

Это, вероятно, более эффективно (быстрее)

def batch(iterable, n=1):
    l = len(iterable)
    for ndx in range(0, l, n):
        yield iterable[ndx:min(ndx + n, l)]

for x in batch(range(0, 10), 3):
    print x

Он избегает создания новых списков.

Ответ 2

FWIW, рецепты в модуле itertools приводят следующий пример:

def grouper(n, iterable, fillvalue=None):
    "grouper(3, 'ABCDEFG', 'x') --> ABC DEF Gxx"
    args = [iter(iterable)] * n
    return izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)

Он работает следующим образом:

>>> list(grouper(3, range(10)))
[(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8), (9, None, None)]

Ответ 3

Как отмечали другие, код, который вы указали, делает именно то, что вы хотите. Для другого подхода с использованием itertools.islice вы можете увидеть пример следующего рецепта:

from itertools import islice, chain

def batch(iterable, size):
    sourceiter = iter(iterable)
    while True:
        batchiter = islice(sourceiter, size)
        yield chain([batchiter.next()], batchiter)

Ответ 4

Странно, кажется, отлично работает для меня в Python 2.x

>>> def batch(iterable, n = 1):
...    current_batch = []
...    for item in iterable:
...        current_batch.append(item)
...        if len(current_batch) == n:
...            yield current_batch
...            current_batch = []
...    if current_batch:
...        yield current_batch
...
>>> for x in batch(range(0, 10), 3):
...     print x
...
[0, 1, 2]
[3, 4, 5]
[6, 7, 8]
[9]

Ответ 5

Это то, что я использую в своем проекте. Он обрабатывает итерации или списки настолько эффективно, насколько это возможно.

def chunker(iterable, size):
    if not hasattr(iterable, "__len__"):
        # generators don't have len, so fall back to slower
        # method that works with generators
        for chunk in chunker_gen(iterable, size):
            yield chunk
        return

    it = iter(iterable)
    for i in range(0, len(iterable), size):
        yield [k for k in islice(it, size)]


def chunker_gen(generator, size):
    iterator = iter(generator)
    for first in iterator:

        def chunk():
            yield first
            for more in islice(iterator, size - 1):
                yield more

        yield [k for k in chunk()]

Ответ 6

Вот подход с использованием функции reduce.

Oneliner:

from functools import reduce
reduce(lambda cumulator,item: cumulator[-1].append(item) or cumulator if len(cumulator[-1]) < batch_size else cumulator + [[item]], input_array, [[]])

Или более читаемая версия:

from functools import reduce
def batch(input_list, batch_size):
  def reducer(cumulator, item):
    if len(cumulator[-1]) < batch_size:
      cumulator[-1].append(item)
      return cumulator
    else:
      cumulator.append([item])
    return cumulator
  return reduce(reducer, input_list, [[]])

Тест:

>>> batch([1,2,3,4,5,6,7], 3)
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7]]
>>> batch(a, 8)
[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]]
>>> batch([1,2,3,None,4], 3)
[[1, 2, 3], [None, 4]]

Ответ 7

Я только что дал один ответ. Однако теперь я чувствую, что лучшим решением может быть не написание каких-либо новых функций. More-itertools включает в себя множество дополнительных инструментов, среди которых chunked.

Ответ 8

Это будет работать для любого повторяемого.

from itertools import zip_longest, filterfalse

def batch_iterable(iterable, batch_size=2): 
    args = [iter(iterable)] * batch_size 
    return (tuple(filterfalse(lambda x: x is None, group)) for group in zip_longest(fillvalue=None, *args))

Это будет работать так:

>>>list(batch_iterable(range(0,5)), 2)
[(0, 1), (2, 3), (4,)]

PS: не будет работать, если итеративный имеет значения None.

Ответ 9

Это очень короткий фрагмент кода, который я знаю (не мое творение), который не использует len и работает в Python 2 и 3 (не мое творение):

def chunks(iterable, size):
    from itertools import chain, islice
    iterator = iter(iterable)
    for first in iterator:
        yield list(chain([first], islice(iterator, size - 1)))

Ответ 10

def batch(iterable, n):
    iterable=iter(iterable)
    while True:
        chunk=[]
        for i in range(n):
            try:
                chunk.append(next(iterable))
            except StopIteration:
                yield chunk
                return
        yield chunk

list(batch(range(10), 3))
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9]]