Ответ 1
import operator
tuple(map(operator.add, a, b))
В любом случае, чтобы заставить кортежи в Python работать следующим образом:
>>> a = (1,2,3)
>>> b = (3,2,1)
>>> a + b
(4,4,4)
вместо:
>>> a = (1,2,3)
>>> b = (3,2,1)
>>> a + b
(1,2,3,3,2,1)
Я знаю, что это работает так, потому что методы __add__
и __mul__
определены так, чтобы работать так. Итак, единственный способ - переопределить их?
import operator
tuple(map(operator.add, a, b))
Использование всех встроенных модулей.
tuple(map(sum, zip(a, b)))
Это решение не требует импорта:
tuple(map(lambda x, y: x + y, tuple1, tuple2))
Сортировка первых двух ответов с настройкой на железо-фрикционный код, чтобы он возвращал кортеж:
import operator
class stuple(tuple):
def __add__(self, other):
return self.__class__(map(operator.add, self, other))
# obviously leaving out checking lengths
>>> a = stuple([1,2,3])
>>> b = stuple([3,2,1])
>>> a + b
(4, 4, 4)
Примечание: используйте self.__class__
вместо stuple
для облегчения подклассов.
from numpy import *
a = array( [1,2,3] )
b = array( [3,2,1] )
print a + b
дает array([4,4,4])
.
Вместо карты можно использовать понимание генератора. Встроенная функция карты не устарела, но для большинства людей она менее читаема, чем понимание списков/генераторов/диктонов, поэтому я бы рекомендовал не использовать функцию карты вообще.
tuple(p+q for p, q in zip(a, b))
простое решение без определения класса, которое возвращает кортеж
import operator
tuple(map(operator.add,a,b))
Все решения генератора. Не уверен в производительности (itertools быстр, хотя)
import itertools
tuple(x+y for x, y in itertools.izip(a,b))
Да. Но вы не можете переопределить встроенные типы. Вы должны подклассифицировать их:
class MyTuple(tuple): def __add__(self, other): if len(self) != len(other): raise ValueError("tuple lengths don't match") return MyTuple(x + y for (x, y) in zip(self, other))
еще проще и без использования карты, вы можете сделать это
>>> tuple(sum(i) for i in zip((1, 2, 3), (3, 2, 1)))
(4, 4, 4)
В настоящее время я подкласс класса "кортеж" для перегрузки +, - и *. Я считаю, что это делает код красивым и написание кода проще.
class tupleN(tuple):
def __add__(self, other):
if len(self) != len(other):
return NotImplemented
else:
return tupleN(x+y for x,y in zip(self,other))
def __sub__(self, other):
if len(self) != len(other):
return NotImplemented
else:
return tupleN(x-y for x,y in zip(self,other))
def __mul__(self, other):
if len(self) != len(other):
return NotImplemented
else:
return tupleN(x*y for x,y in zip(self,other))
t1 = tupleN((1,3,3))
t2 = tupleN((1,3,4))
print(t1 + t2, t1 - t2, t1 * t2, t1 + t1 - t1 - t1)
(2, 6, 7) (0, 0, -1) (1, 9, 12) (0, 0, 0)
В случае, если кому-то нужно усреднить список кортежей:
import operator
from functools import reduce
tuple(reduce(lambda x, y: tuple(map(operator.add, x, y)),list_of_tuples))