Ответ 1
Были там:-) Я также путешествовал по stackoverflows PiP-предложениям, включая вашу ссылку и эту тему. К сожалению, ни одно из предложений (по крайней мере, те, что я пробовал) было безупречным и достаточным для сценария реальной жизни: например, пользователи, планирующие сложный многоугольник на карте google в свободном доступе, "злобные" права против левых проблем, отрицательные числа и т.д.
PiP-алгоритм должен работать во всех случаях, даже если многоугольник состоит из сотен тысяч точек (например, приграничный, природный парк и т.д.) - независимо от того, насколько "сумасшедшим" является многоугольник.
Итак, я закончил создание нового алгоритма, основанного на каком-то источнике астрономии-приложения:
//Point class, storage of lat/long-pairs
class Point {
public $lat;
public $long;
function Point($lat, $long) {
$this->lat = $lat;
$this->long = $long;
}
}
//the Point in Polygon function
function pointInPolygon($p, $polygon) {
//if you operates with (hundred)thousands of points
set_time_limit(60);
$c = 0;
$p1 = $polygon[0];
$n = count($polygon);
for ($i=1; $i<=$n; $i++) {
$p2 = $polygon[$i % $n];
if ($p->long > min($p1->long, $p2->long)
&& $p->long <= max($p1->long, $p2->long)
&& $p->lat <= max($p1->lat, $p2->lat)
&& $p1->long != $p2->long) {
$xinters = ($p->long - $p1->long) * ($p2->lat - $p1->lat) / ($p2->long - $p1->long) + $p1->lat;
if ($p1->lat == $p2->lat || $p->lat <= $xinters) {
$c++;
}
}
$p1 = $p2;
}
// if the number of edges we passed through is even, then it not in the poly.
return $c%2!=0;
}
Иллюстративный тест:
$polygon = array(
new Point(1,1),
new Point(1,4),
new Point(4,4),
new Point(4,1)
);
function test($lat, $long) {
global $polygon;
$ll=$lat.','.$long;
echo (pointInPolygon(new Point($lat,$long), $polygon)) ? $ll .' is inside polygon<br>' : $ll.' is outside<br>';
}
test(2, 2);
test(1, 1);
test(1.5333, 2.3434);
test(400, -100);
test(1.01, 1.01);
Выходы:
2,2 is inside polygon
1,1 is outside
1.5333,2.3434 is inside polygon
400,-100 is outside
1.01,1.01 is inside polygon
Сейчас уже больше года, так как я переключился на вышеупомянутый алгоритм на нескольких сайтах. В отличие от "SO-алгоритмов" до сих пор не было никаких жалоб. См. Его в действии здесь (национальная микологическая база данных, извините за датскую). Вы можете построить многоугольник или выбрать "kommune" (графство) - в конечном счете сравнить многоугольник с тысячами точек до тысяч записей).
Обновление Обратите внимание: этот алгоритм нацелен на геоданные /lat, lngs, которые могут быть очень точными (n-й десятичный), поэтому рассматривая "в полигоне" как внутри многоугольника, а не на границе многоугольника. 1,1 считается вне, так как он находится на границе. 1.0000000001,1.01 нет.