Преобразовать вложенный Python dict в объект?

Ответ 1

Обновление: В Python 2.6 и далее рассмотрите, подходит ли структура данных namedtuple:

>>> from collections import namedtuple
>>> MyStruct = namedtuple('MyStruct', 'a b d')
>>> s = MyStruct(a=1, b={'c': 2}, d=['hi'])
>>> s
MyStruct(a=1, b={'c': 2}, d=['hi'])
>>> s.a
1
>>> s.b
{'c': 2}
>>> s.c
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'MyStruct' object has no attribute 'c'
>>> s.d
['hi']

Альтернативный (исходное содержание ответа):

class Struct:
    def __init__(self, **entries):
        self.__dict__.update(entries)

Затем вы можете использовать:

>>> args = {'a': 1, 'b': 2}
>>> s = Struct(**args)
>>> s
<__main__.Struct instance at 0x01D6A738>
>>> s.a
1
>>> s.b
2

Ответ 2

class obj(object):
    def __init__(self, d):
        for a, b in d.items():
            if isinstance(b, (list, tuple)):
               setattr(self, a, [obj(x) if isinstance(x, dict) else x for x in b])
            else:
               setattr(self, a, obj(b) if isinstance(b, dict) else b)

>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
>>> x = obj(d)
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
'bar'

Ответ 3

Удивительно, но никто не упомянул Bunch. Эта библиотека предназначена исключительно для обеспечения доступа к стилю атрибутов для объектов dict и делает именно то, что хочет OP. Демонстрация:

>>> from bunch import bunchify
>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
>>> x = bunchify(d)
>>> x.a
1
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
'bar'

Библиотека Python 3 доступна в https://github.com/Infinidat/munch - Кредит отправляется codyzu

Ответ 4

x = type('new_dict', (object,), d)

затем добавьте рекурсию к этому, и все готово.

изменить, как я его реализую:

>>> d
{'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ['hi', {'foo': 'bar'}]}
>>> def obj_dic(d):
    top = type('new', (object,), d)
    seqs = tuple, list, set, frozenset
    for i, j in d.items():
        if isinstance(j, dict):
            setattr(top, i, obj_dic(j))
        elif isinstance(j, seqs):
            setattr(top, i, 
                type(j)(obj_dic(sj) if isinstance(sj, dict) else sj for sj in j))
        else:
            setattr(top, i, j)
    return top

>>> x = obj_dic(d)
>>> x.a
1
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
'bar'

Ответ 5

Там есть помощник по имени namedtuple, который может сделать это за вас:

from collections import namedtuple

d_named = namedtuple('Struct', d.keys())(*d.values())

In [7]: d_named
Out[7]: Struct(a=1, b={'c': 2}, d=['hi', {'foo': 'bar'}])

In [8]: d_named.a
Out[8]: 1

Ответ 6

Принимая то, что я считаю лучшими аспектами предыдущих примеров, вот что я придумал:

class Struct:
  '''The recursive class for building and representing objects with.'''
  def __init__(self, obj):
    for k, v in obj.iteritems():
      if isinstance(v, dict):
        setattr(self, k, Struct(v))
      else:
        setattr(self, k, v)
  def __getitem__(self, val):
    return self.__dict__[val]
  def __repr__(self):
    return '{%s}' % str(', '.join('%s : %s' % (k, repr(v)) for
      (k, v) in self.__dict__.iteritems()))

Ответ 7

class Struct(object):
    """Comment removed"""
    def __init__(self, data):
        for name, value in data.iteritems():
            setattr(self, name, self._wrap(value))

    def _wrap(self, value):
        if isinstance(value, (tuple, list, set, frozenset)): 
            return type(value)([self._wrap(v) for v in value])
        else:
            return Struct(value) if isinstance(value, dict) else value

Может использоваться с любой структурой последовательности /dict/value любой глубины.

Ответ 8

Если ваш dict исходит из json.loads(), вы можете превратить его в объект вместо (а не dict) в одну строку:

import json
from collections import namedtuple

json.loads(data, object_hook=lambda d: namedtuple('X', d.keys())(*d.values()))

См. также Как преобразовать данные JSON в объект Python.

Ответ 9

Если вы хотите получить доступ к ключам dict в качестве объекта (или как dict для сложных клавиш), сделайте это рекурсивно, а также сможете обновить оригинальный dict, вы можете сделать:

class Dictate(object):
    """Object view of a dict, updating the passed in dict when values are set
    or deleted. "Dictate" the contents of a dict...: """

    def __init__(self, d):
        # since __setattr__ is overridden, self.__dict = d doesn't work
        object.__setattr__(self, '_Dictate__dict', d)

    # Dictionary-like access / updates
    def __getitem__(self, name):
        value = self.__dict[name]
        if isinstance(value, dict):  # recursively view sub-dicts as objects
            value = Dictate(value)
        return value

    def __setitem__(self, name, value):
        self.__dict[name] = value
    def __delitem__(self, name):
        del self.__dict[name]

    # Object-like access / updates
    def __getattr__(self, name):
        return self[name]

    def __setattr__(self, name, value):
        self[name] = value
    def __delattr__(self, name):
        del self[name]

    def __repr__(self):
        return "%s(%r)" % (type(self).__name__, self.__dict)
    def __str__(self):
        return str(self.__dict)

Пример использования:

d = {'a': 'b', 1: 2}
dd = Dictate(d)
assert dd.a == 'b'  # Access like an object
assert dd[1] == 2  # Access like a dict
# Updates affect d
dd.c = 'd'
assert d['c'] == 'd'
del dd.a
del dd[1]
# Inner dicts are mapped
dd.e = {}
dd.e.f = 'g'
assert dd['e'].f == 'g'
assert d == {'c': 'd', 'e': {'f': 'g'}}

Ответ 10

>>> def dict2obj(d):
        if isinstance(d, list):
            d = [dict2obj(x) for x in d]
        if not isinstance(d, dict):
            return d
        class C(object):
            pass
        o = C()
        for k in d:
            o.__dict__[k] = dict2obj(d[k])
        return o


>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
>>> x = dict2obj(d)
>>> x.a
1
>>> x.b.c
2
>>> x.d[1].foo
'bar'

Ответ 11

В итоге я попробовал ОБА библиотеки AttrDict и Bunch и обнаружил, что они слишком медленные для моего использования. После того, как мы с другом посмотрели на него, мы обнаружили, что основной метод написания этих библиотек приводит к агрессивной рекурсии библиотеки через вложенный объект и копированию объекта словаря. Имея это в виду, мы сделали два ключевых изменения. 1) Мы сделали атрибуты с отложенной загрузкой 2) вместо создания копий словарного объекта, мы создаем копии легкого прокси-объекта. Это окончательная реализация. Увеличение производительности при использовании этого кода невероятно. При использовании AttrDict или Bunch только эти две библиотеки потребляли 1/2 и 1/3 соответственно моего времени запроса (что !?). Этот код сократил это время практически до нуля (где-то в диапазоне 0,5 мс). Это, конечно, зависит от ваших потребностей, но если вы довольно часто используете эту функциональность в своем коде, определенно сделайте что-то простое, как это.

class DictProxy(object):
    def __init__(self, obj):
        self.obj = obj

    def __getitem__(self, key):
        return wrap(self.obj[key])

    def __getattr__(self, key):
        try:
            return wrap(getattr(self.obj, key))
        except AttributeError:
            try:
                return self[key]
            except KeyError:
                raise AttributeError(key)

    # you probably also want to proxy important list properties along like
    # items(), iteritems() and __len__

class ListProxy(object):
    def __init__(self, obj):
        self.obj = obj

    def __getitem__(self, key):
        return wrap(self.obj[key])

    # you probably also want to proxy important list properties along like
    # __iter__ and __len__

def wrap(value):
    if isinstance(value, dict):
        return DictProxy(value)
    if isinstance(value, (tuple, list)):
        return ListProxy(value)
    return value

Смотрите оригинальную реализацию здесь по адресу https://stackoverflow.com/users/704327/michael-merickel.

Следует также отметить, что эта реализация довольно проста и не реализует все методы, которые могут вам понадобиться. Вам нужно будет написать их, как требуется, для объектов DictProxy или ListProxy.

Ответ 12

x.__dict__.update(d) должен преуспеть.

Ответ 13

Это должно начаться:

class dict2obj(object):
    def __init__(self, d):
        self.__dict__['d'] = d

    def __getattr__(self, key):
        value = self.__dict__['d'][key]
        if type(value) == type({}):
            return dict2obj(value)

        return value

d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}

x = dict2obj(d)
print x.a
print x.b.c
print x.d[1].foo

Он пока не работает для списков. Вам придется обернуть списки в UserList и перегрузить __getitem__, чтобы обернуть dicts.

Ответ 14

Позвольте мне объяснить некоторое решение я почти. Но во-первых, причина, по которой я этого не сделал, иллюстрируется тем, что следующий код:

d = {'from': 1}
x = dict2obj(d)

print x.from

дает эту ошибку:

  File "test.py", line 20
    print x.from == 1
                ^
SyntaxError: invalid syntax

Поскольку "from" является ключевым словом Python, есть определенные словарные ключи, которые вы не можете разрешить.

Теперь мое решение позволяет получить доступ к элементам словаря, используя их имена напрямую. Но это также позволяет использовать "семантику словаря". Вот код с примером использования:

class dict2obj(dict):
    def __init__(self, dict_):
        super(dict2obj, self).__init__(dict_)
        for key in self:
            item = self[key]
            if isinstance(item, list):
                for idx, it in enumerate(item):
                    if isinstance(it, dict):
                        item[idx] = dict2obj(it)
            elif isinstance(item, dict):
                self[key] = dict2obj(item)

    def __getattr__(self, key):
        return self[key]

d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}

x = dict2obj(d)

assert x.a == x['a'] == 1
assert x.b.c == x['b']['c'] == 2
assert x.d[1].foo == x['d'][1]['foo'] == "bar"

Ответ 15

Старый Q & A, но мне нужно поговорить больше. Кажется, никто не говорит о рекурсивном диктате. Это мой код:

#!/usr/bin/env python

class Object( dict ):
    def __init__( self, data = None ):
        super( Object, self ).__init__()
        if data:
            self.__update( data, {} )

    def __update( self, data, did ):
        dataid = id(data)
        did[ dataid ] = self

        for k in data:
            dkid = id(data[k])
            if did.has_key(dkid):
                self[k] = did[dkid]
            elif isinstance( data[k], Object ):
                self[k] = data[k]
            elif isinstance( data[k], dict ):
                obj = Object()
                obj.__update( data[k], did )
                self[k] = obj
                obj = None
            else:
                self[k] = data[k]

    def __getattr__( self, key ):
        return self.get( key, None )

    def __setattr__( self, key, value ):
        if isinstance(value,dict):
            self[key] = Object( value )
        else:
            self[key] = value

    def update( self, *args ):
        for obj in args:
            for k in obj:
                if isinstance(obj[k],dict):
                    self[k] = Object( obj[k] )
                else:
                    self[k] = obj[k]
        return self

    def merge( self, *args ):
        for obj in args:
            for k in obj:
                if self.has_key(k):
                    if isinstance(self[k],list) and isinstance(obj[k],list):
                        self[k] += obj[k]
                    elif isinstance(self[k],list):
                        self[k].append( obj[k] )
                    elif isinstance(obj[k],list):
                        self[k] = [self[k]] + obj[k]
                    elif isinstance(self[k],Object) and isinstance(obj[k],Object):
                        self[k].merge( obj[k] )
                    elif isinstance(self[k],Object) and isinstance(obj[k],dict):
                        self[k].merge( obj[k] )
                    else:
                        self[k] = [ self[k], obj[k] ]
                else:
                    if isinstance(obj[k],dict):
                        self[k] = Object( obj[k] )
                    else:
                        self[k] = obj[k]
        return self

def test01():
    class UObject( Object ):
        pass
    obj = Object({1:2})
    d = {}
    d.update({
        "a": 1,
        "b": {
            "c": 2,
            "d": [ 3, 4, 5 ],
            "e": [ [6,7], (8,9) ],
            "self": d,
        },
        1: 10,
        "1": 11,
        "obj": obj,
    })
    x = UObject(d)


    assert x.a == x["a"] == 1
    assert x.b.c == x["b"]["c"] == 2
    assert x.b.d[0] == 3
    assert x.b.d[1] == 4
    assert x.b.e[0][0] == 6
    assert x.b.e[1][0] == 8
    assert x[1] == 10
    assert x["1"] == 11
    assert x[1] != x["1"]
    assert id(x) == id(x.b.self.b.self) == id(x.b.self)
    assert x.b.self.a == x.b.self.b.self.a == 1

    x.x = 12
    assert x.x == x["x"] == 12
    x.y = {"a":13,"b":[14,15]}
    assert x.y.a == 13
    assert x.y.b[0] == 14

def test02():
    x = Object({
        "a": {
            "b": 1,
            "c": [ 2, 3 ]
        },
        1: 6,
        2: [ 8, 9 ],
        3: 11,
    })
    y = Object({
        "a": {
            "b": 4,
            "c": [ 5 ]
        },
        1: 7,
        2: 10,
        3: [ 12 , 13 ],
    })
    z = {
        3: 14,
        2: 15,
        "a": {
            "b": 16,
            "c": 17,
        }
    }
    x.merge( y, z )
    assert 2 in x.a.c
    assert 3 in x.a.c
    assert 5 in x.a.c
    assert 1 in x.a.b
    assert 4 in x.a.b
    assert 8 in x[2]
    assert 9 in x[2]
    assert 10 in x[2]
    assert 11 in x[3]
    assert 12 in x[3]
    assert 13 in x[3]
    assert 14 in x[3]
    assert 15 in x[2]
    assert 16 in x.a.b
    assert 17 in x.a.c

if __name__ == '__main__':
    test01()
    test02()

Ответ 16

Вы можете использовать json модуль стандартной библиотеки с настраиваемым объектом:

import json

class obj(object):
    def __init__(self, dict_):
        self.__dict__.update(dict_)

def dict2obj(d):
    return json.loads(json.dumps(d), object_hook=obj)

Пример использования:

>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ['hi', {'foo': 'bar'}]}
>>> o = dict2obj(d)
>>> o.a
1
>>> o.b.c
2
>>> o.d[0]
u'hi'
>>> o.d[1].foo
u'bar'

И это не строго для чтения, как и при использовании namedtuple, т.е. вы можете изменять значения - не структуру:

>>> o.b.c = 3
>>> o.b.c
3

Ответ 17

Я знаю, что здесь уже много ответов, и я опаздываю на вечеринку, но этот метод будет рекурсивно и "на месте" превратит словарь в объектную структуру... Работает в 3.xx

def dictToObject(d):
    for k,v in d.items():
        if isinstance(v, dict):
            d[k] = dictToObject(v)
    return namedtuple('object', d.keys())(*d.values())

# Dictionary created from JSON file
d = {
    'primaryKey': 'id', 
    'metadata': 
        {
            'rows': 0, 
            'lastID': 0
        }, 
    'columns': 
        {
            'col2': {
                'dataType': 'string', 
                'name': 'addressLine1'
            }, 
            'col1': {
                'datatype': 'string', 
                'name': 'postcode'
            }, 
            'col3': {
                'dataType': 'string', 
                'name': 'addressLine2'
            }, 
            'col0': {
                'datatype': 'integer', 
                'name': 'id'
            }, 
            'col4': {
                'dataType': 'string', 
                'name': 'contactNumber'
            }
        }, 
        'secondaryKeys': {}
}

d1 = dictToObject(d)
d1.columns.col1 # == object(datatype='string', name='postcode')
d1.metadata.rows # == 0

Ответ 18

Я наткнулся на случай, когда мне нужно было рекурсивно преобразовать список dicts в список объектов, поэтому на основе фрагмента Роберто вот что для меня сделало:

def dict2obj(d):
    if isinstance(d, dict):
        n = {}
        for item in d:
            if isinstance(d[item], dict):
                n[item] = dict2obj(d[item])
            elif isinstance(d[item], (list, tuple)):
                n[item] = [dict2obj(elem) for elem in d[item]]
            else:
                n[item] = d[item]
        return type('obj_from_dict', (object,), n)
    elif isinstance(d, (list, tuple,)):
        l = []
        for item in d:
            l.append(dict2obj(item))
        return l
    else:
        return d

Обратите внимание, что любой набор будет преобразован в его эквивалент списка по очевидным причинам.

Надеюсь, это поможет кому-то так же, как и все ваши ответы для меня, ребята.

Ответ 19

Требуется загрузить мою версию этой маленькой парадигмы.

class Struct(dict):
  def __init__(self,data):
    for key, value in data.items():
      if isinstance(value, dict):
        setattr(self, key, Struct(value))
      else:   
        setattr(self, key, type(value).__init__(value))

      dict.__init__(self,data)

Сохраняет атрибуты для типа, импортированного в класс. Мое единственное беспокойство было бы переписывать методы из словаря вашего разбора. Но в противном случае кажется солидным!

Ответ 20

from mock import Mock
d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
my_data = Mock(**d)

# We got
# my_data.a == 1

Ответ 21

Как просто назначить dict __dict__ для пустого объекта?

class Object:
    """If your dict is "flat", this is a simple way to create an object from a dict

    >>> obj = Object()
    >>> obj.__dict__ = d
    >>> d.a
    1
    """
    pass

Конечно, это не выполняется в вашем вложенном примере dict, если вы не будете рекурсивно проходить рекурсивно:

# For a nested dict, you need to recursively update __dict__
def dict2obj(d):
    """Convert a dict to an object

    >>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
    >>> obj = dict2obj(d)
    >>> obj.b.c
    2
    >>> obj.d
    ["hi", {'foo': "bar"}]
    """
    try:
        d = dict(d)
    except (TypeError, ValueError):
        return d
    obj = Object()
    for k, v in d.iteritems():
        obj.__dict__[k] = dict2obj(v)
    return obj

И ваш элемент списка элементов, вероятно, должен был быть Mapping, список пар (ключ, значение), подобный этому:

>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': [("hi", {'foo': "bar"})]}
>>> obj = dict2obj(d)
>>> obj.d.hi.foo
"bar"

Ответ 22

Это тоже хорошо работает.

class DObj(object):
    pass

dobj = Dobj()
dobj.__dict__ = {'a': 'aaa', 'b': 'bbb'}

print dobj.a
>>> aaa
print dobj.b
>>> bbb

Ответ 23

Здесь другая реализация:

class DictObj(object):
    def __init__(self, d):
        self.__dict__ = d

def dict_to_obj(d):
    if isinstance(d, (list, tuple)): return map(dict_to_obj, d)
    elif not isinstance(d, dict): return d
    return DictObj(dict((k, dict_to_obj(v)) for (k,v) in d.iteritems()))

[Edit] Пропущенный бит о том, как обрабатывать dicts внутри списков, а не только другие dicts. Добавлено исправление.

Ответ 24

Вот еще один способ реализовать оригинальное предложение SilentGhost:

def dict2obj(d):
  if isinstance(d, dict):
    n = {}
    for item in d:
      if isinstance(d[item], dict):
        n[item] = dict2obj(d[item])
      elif isinstance(d[item], (list, tuple)):
        n[item] = [dict2obj(elem) for elem in d[item]]
      else:
        n[item] = d[item]
    return type('obj_from_dict', (object,), n)
  else:
    return d

Ответ 25

Как насчет этого:

from functools import partial
d2o=partial(type, "d2o", ())

Затем это можно использовать следующим образом:

>>> o=d2o({"a" : 5, "b" : 3})
>>> print o.a
5
>>> print o.b
3

Ответ 26

Я думаю, что dict состоит из числа, строки и dict - достаточно времени. Поэтому я игнорирую ситуацию, когда кортежи, списки и другие типы не появляются в последнем измерении dict.

Учитывая наследование, в сочетании с рекурсией, он решает проблему печати удобно, а также предоставляет два способа запроса данных, один из способов редактирования данных.

См. пример ниже, dict, который описывает некоторую информацию о студентах:

group=["class1","class2","class3","class4",]
rank=["rank1","rank2","rank3","rank4","rank5",]
data=["name","sex","height","weight","score"]

#build a dict based on the lists above
student_dic=dict([(g,dict([(r,dict([(d,'') for d in data])) for r in rank ]))for g in group])

#this is the solution
class dic2class(dict):
    def __init__(self, dic):
        for key,val in dic.items():
            self.__dict__[key]=self[key]=dic2class(val) if isinstance(val,dict) else val


student_class=dic2class(student_dic)

#one way to edit:
student_class.class1.rank1['sex']='male'
student_class.class1.rank1['name']='Nan Xiang'

#two ways to query:
print student_class.class1.rank1
print student_class.class1['rank1']
print '-'*50
for rank in student_class.class1:
    print getattr(student_class.class1,rank)

Результаты:

{'score': '', 'sex': 'male', 'name': 'Nan Xiang', 'weight': '', 'height': ''}
{'score': '', 'sex': 'male', 'name': 'Nan Xiang', 'weight': '', 'height': ''}
--------------------------------------------------
{'score': '', 'sex': '', 'name': '', 'weight': '', 'height': ''}
{'score': '', 'sex': '', 'name': '', 'weight': '', 'height': ''}
{'score': '', 'sex': 'male', 'name': 'Nan Xiang', 'weight': '', 'height': ''}
{'score': '', 'sex': '', 'name': '', 'weight': '', 'height': ''}
{'score': '', 'sex': '', 'name': '', 'weight': '', 'height': ''}

Ответ 27

Построение моего ответа на " python: как добавить свойство в класс динамически?":

class data(object):
    def __init__(self,*args,**argd):
        self.__dict__.update(dict(*args,**argd))

def makedata(d):
    d2 = {}
    for n in d:
        d2[n] = trydata(d[n])
    return data(d2)

def trydata(o):
    if isinstance(o,dict):
        return makedata(o)
    elif isinstance(o,list):
        return [trydata(i) for i in o]
    else:
        return o

Вы вызываете makedata в словаре, который хотите преобразовать, или, возможно, trydata в зависимости от того, что вы ожидаете от ввода, и выплескиваете объект данных.

Примечания:

• Вы можете добавить elifs к trydata, если вам нужно больше функций.
• Очевидно, что это не сработает, если вы хотите x.a = {} или подобное.
• Если вы хотите версию для чтения, используйте данные класса из исходный ответ.

Ответ 28

class Struct(dict):
    def __getattr__(self, name):
        try:
            return self[name]
        except KeyError:
            raise AttributeError(name)

    def __setattr__(self, name, value):
        self[name] = value

    def copy(self):
        return Struct(dict.copy(self))

Использование:

points = Struct(x=1, y=2)
# Changing
points['x'] = 2
points.y = 1
# Accessing
points['x'], points.x, points.get('x') # 2 2 2
points['y'], points.y, points.get('y') # 1 1 1
# Accessing inexistent keys/attrs 
points['z'] # KeyError: z
points.z # AttributeError: z
# Copying
points_copy = points.copy()
points.x = 2
points_copy.x # 1

Ответ 29

Вот версия вложенной версии с namedtuple:

from collections import namedtuple

class Struct(object):
    def __new__(cls, data):
        if isinstance(data, dict):
            return namedtuple(
                'Struct', data.iterkeys()
            )(
                *(Struct(val) for val in data.values())
            )
        elif isinstance(data, (tuple, list, set, frozenset)):
            return type(data)(Struct(_) for _ in data)
        else:
            return data

= >

>>> d = {'a': 1, 'b': {'c': 2}, 'd': ["hi", {'foo': "bar"}]}
>>> s = Struct(d)
>>> s.d
['hi', Struct(foo='bar')]
>>> s.d[0]
'hi'
>>> s.d[1].foo
'bar'

Ответ 30

У меня были проблемы с __getattr__, которые не вызывались, поэтому я построил новую версию класса стиля:

class Struct(object):
    '''The recursive class for building and representing objects with.'''
    class NoneStruct(object):
        def __getattribute__(*args):
            return Struct.NoneStruct()

        def __eq__(self, obj):
            return obj == None

    def __init__(self, obj):
        for k, v in obj.iteritems():
            if isinstance(v, dict):
                setattr(self, k, Struct(v))
            else:
                setattr(self, k, v)

    def __getattribute__(*args):
        try:
            return object.__getattribute__(*args)
        except:            
            return Struct.NoneStruct()

    def __repr__(self):
        return '{%s}' % str(', '.join('%s : %s' % (k, repr(v)) for 
(k, v) in self.__dict__.iteritems()))

В этой версии также добавлено NoneStruct, которое возвращается при вызове атрибута, который не задан. Это позволяет тестировать None, чтобы увидеть, присутствует ли атрибут. Очень полезно, когда точный ввод dict не известен (настройки и т.д.).

bla = Struct({'a':{'b':1}})
print(bla.a.b)
>> 1
print(bla.a.c == None)
>> True