Ответ 1
Существует и другой способ сделать это, используя следующие скриптовые_файлы script:
curl 'http://localhost:9200/test-idx/_search?pretty=true' -d '{
"query" : {
"match_all" : { }
},
"script_fields": {
"terms" : {
"script": "doc[field].values",
"params": {
"field": "message"
}
}
}
}'
Важно отметить, что хотя этот script возвращает фактические термины, которые были проиндексированы, он также кэширует все значения полей, а на больших индексах может использовать много памяти. Таким образом, по большим индексам было бы более полезно извлекать значения полей из сохраненных полей или источника и повторно их повторять на лету, используя следующий MVEL script:
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute;
import java.io.StringReader;
// Cache analyzer for further use
cachedAnalyzer=(isdef cachedAnalyzer)?cachedAnalyzer:doc.mapperService().documentMapper(doc._type.value).mappers().indexAnalyzer();
terms=[];
// Get value from Fields Lookup
//val=_fields[field].values;
// Get value from Source Lookup
val=_source[field];
if(val != null) {
tokenStream=cachedAnalyzer.tokenStream(field, new StringReader(val));
CharTermAttribute termAttribute = tokenStream.addAttribute(CharTermAttribute);
while(tokenStream.incrementToken()) {
terms.add(termAttribute.toString())
};
tokenStream.close();
}
terms
Этот MVEL script может быть сохранен как config/scripts/analyze.mvel
и использоваться со следующим запросом:
curl 'http://localhost:9200/test-idx/_search?pretty=true' -d '{
"query" : {
"match_all" : { }
},
"script_fields": {
"terms" : {
"script": "analyze",
"params": {
"field": "message"
}
}
}
}'